“大數(shù)據(jù)”其實(shí)質(zhì)是以冗雜多元化的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合“大數(shù)法則”和“大概率事件”理念，進(jìn)行相關(guān)性、非精準(zhǔn)的預(yù)測和目標(biāo)探索。與事件式營銷、清單精準(zhǔn)銷售等商業(yè)領(lǐng)域常見數(shù)據(jù)挖掘方式不同，“大數(shù)據(jù)”更具前瞻性、普適性?？梢哉f，“大數(shù)據(jù)”既是一種分析手段，也是一種思維方式。在虛擬經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)生活日益豐富的今天，不難預(yù)見，“大數(shù)據(jù)”勢必引發(fā)生活、工作與思維的大變革。

    “云計(jì)算”還未走下神壇，“大數(shù)據(jù)”便已洶涌來襲，從馬云[微博]的卸任演講到《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的熱銷，再到“大數(shù)據(jù)營銷”、“大數(shù)據(jù)分析”、“大數(shù)據(jù)挖掘”等熱詞紅極一時(shí)，“大數(shù)據(jù)”一夜間倍受世人矚目。
    然而，就當(dāng)今中國信息化發(fā)展水平而言，論述“大數(shù)據(jù)”理念主導(dǎo)市場行為、引領(lǐng)時(shí)代潮流為時(shí)尚早。
    首先，信息化基礎(chǔ)薄弱。相較發(fā)達(dá)國家，我國尚處于電子化進(jìn)程階段，雖然PC技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊日漸成熟，但規(guī)范化管理、集成式應(yīng)用不足。同時(shí)，各行業(yè)信息化水平參差不齊，金融、通信、商貿(mào)領(lǐng)域水平較高，民生、行政、生產(chǎn)領(lǐng)域相對滯后。
    其次，數(shù)據(jù)共享環(huán)境亟待完善。一是數(shù)據(jù)量龐大但標(biāo)準(zhǔn)化不足。各領(lǐng)域數(shù)據(jù)規(guī)格、統(tǒng)計(jì)口徑、信息維度、存儲(chǔ)方式等大相徑庭，致使數(shù)據(jù)的跨行業(yè)應(yīng)用難以形成規(guī)模。二是法律與監(jiān)管環(huán)境尚不完善。在我國個(gè)人隱私的私密性保護(hù)、數(shù)據(jù)使用者的責(zé)權(quán)認(rèn)定、信息共享環(huán)節(jié)的事權(quán)劃分、流通與應(yīng)用環(huán)節(jié)的監(jiān)管等都處于探索階段，跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析尚且游走在法律邊緣。
    最后，非精準(zhǔn)模式“逐利”性不強(qiáng)，原動(dòng)力不足。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘、行為分析、清單式管理等精準(zhǔn)銷售模式已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)購物、信息通訊等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，因其數(shù)據(jù)源要求單一、挖掘模型相對簡單且因果性強(qiáng)，短期內(nèi)仍將是各類商業(yè)機(jī)構(gòu)的應(yīng)用主體。而依靠海量數(shù)據(jù)相關(guān)性分析而產(chǎn)生的預(yù)測或目標(biāo)，對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)要求高、過程復(fù)雜、見效相對緩慢，商業(yè)機(jī)構(gòu)對“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用往往是雷聲大雨點(diǎn)小。
    如果說發(fā)達(dá)國家處于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的早期，我國則尚處于“大數(shù)據(jù)”的探索期。必須從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等維度做好前瞻性籌備，才能順應(yīng)時(shí)代潮流，緊隨“大數(shù)據(jù)”時(shí)代步伐。
    首先，提高社會(huì)信息化水平。按照國家“十二五”規(guī)劃的信息化建設(shè)目標(biāo)，重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政務(wù)、文化和軍事領(lǐng)域的信息化建設(shè)。同時(shí)，著力提高信息的標(biāo)準(zhǔn)化水平。規(guī)范結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)采集，廣泛積累沉淀非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，適時(shí)開展數(shù)據(jù)質(zhì)量治理，提高信息的標(biāo)準(zhǔn)化程度。
    其次，健全法律和監(jiān)管機(jī)制。一方面，要豐富和完善法律法規(guī)，重點(diǎn)解決個(gè)人隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)使用責(zé)權(quán)、反數(shù)據(jù)壟斷等問題，使數(shù)據(jù)和信息的使用有法可依、有規(guī)可循。另一方面，應(yīng)確立監(jiān)管部門，完善監(jiān)管機(jī)制、建立數(shù)據(jù)共享體系、執(zhí)行數(shù)據(jù)管控職責(zé)。
    最后，著力發(fā)展專業(yè)化的“大數(shù)據(jù)”行業(yè)。與美國擁有farecast、ITA Software等公司不同，我國在“大數(shù)據(jù)”分析咨詢領(lǐng)域尚屬空白，“大數(shù)據(jù)”運(yùn)行體系孕育著巨大的市場潛能。一是數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)。境外分析機(jī)構(gòu)多以互聯(lián)網(wǎng)搜索、商業(yè)貿(mào)易、社交通訊為主體，未來百度[微博]、淘寶、騰訊等行業(yè)代表在數(shù)據(jù)源采集方面將大有可為。二是數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用。“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)價(jià)值毋庸置疑，競爭激烈和有著較高行為分析性需求的消費(fèi)、民生、金融、行政領(lǐng)域必將成為“大數(shù)據(jù)”探索的先驅(qū)者。三是“大數(shù)據(jù)”的專業(yè)化創(chuàng)新。一方面，要加強(qiáng)信息處理、模型分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的專業(yè)人才儲(chǔ)備，培養(yǎng)懂得市場、了解數(shù)據(jù)、會(huì)用工具的綜合型人才，由關(guān)注信息向關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)變。另一方面，大數(shù)據(jù)分析不僅是個(gè)人才華的展示，更是團(tuán)隊(duì)智慧的體現(xiàn)，思維創(chuàng)新型公司作為跨行業(yè)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)機(jī)構(gòu)，可以為商業(yè)部門提供專業(yè)咨詢和可行性方案，深入探索“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的行業(yè)價(jià)值。