
用spss判斷正態(tài)性檢驗(yàn)的幾種方法
題目: 某地 120 名男性紅細(xì)胞數(shù)(blood)的數(shù)據(jù)(見(jiàn)程序中“BEGIN DATA”與“END DATA”之間的數(shù)據(jù)),此數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布嗎?(引自馬斌榮主編書(shū)著,2001. P.150)
syntax 窗口編碼如下:
* Ma Bin-Rong: SPSS for Medical Application,2Edit. 2001, P.150:.
DATA LIST FREE /blood.
BEGIN DATA.
568 460 500 580 560 434 561 570 519 645 563 552
540 541 461 501 581 620 573 518 562 597 551 574
480 481 542 462 502 584 517 637 580 547 521 442
564 575 482 543 463 503 585 572 541 525 495 523
634 532 565 483 544 464 504 559 587 494 522 448
526 618 595 577 484 545 558 505 493 586 622 524
456 576 527 490 579 557 546 466 506 572 533 450
566 528 491 567 556 465 485 547 588 507 589 535
596 492 569 555 578 513 530 486 548 534 508 588
628 526 554 531 512 570 514 521 487 459 590 509
END DATA.
NPAR TESTS /K-S(NORMAL)= blood /STATISTICS=DESCRIPTIVES.
DESCRIPTIVES VARIABLES=blood /STATISTICS=ALL.
FREQUENCIES VARIABLES=blood
/STATISTICS=ALL
/HISTOGRAM=NORMAL.
PPLOT /VARIABLES=blood /TYPE=Q-Q.
注: " *````` . " 在syntax中,表示注釋的意思.
FREQUENCIES 語(yǔ)句用來(lái)描述頻次;NPAR TESTS /K-S 語(yǔ)句是k-s檢驗(yàn),檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合特定的分布。其中ORAML 表示檢驗(yàn)的正態(tài)分布。 另:均勻分布是 UNIFORM ;泊松分布是 POISSON ; 指數(shù)分布是 EXPONENTIAL ; PPLOT語(yǔ)句生成pp圖,檢驗(yàn)正態(tài)分布與否。
代碼執(zhí)行后,結(jié)果如下:
結(jié)果分析:
Kolmogorov-Smirnov Test 的結(jié)果中, z 值等于0.532,p值等于0.940>0.5,因此數(shù)據(jù)呈近似正態(tài)分布。
Descriptive statics結(jié)果中,偏度系數(shù)Skewness=-0..33;峰度系數(shù)Kurtosis=-0.517;兩個(gè)系數(shù)都小于1,可認(rèn)為近似于正態(tài)分布。
QQ Plot 中,各點(diǎn)近似圍繞著直線,說(shuō)明數(shù)據(jù)呈近似正態(tài)分布。
結(jié)果思考:
檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)性,方法有很多,k-s test,descriptive,qq plot 等方法都可以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)性。
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