SPSS詳細教程:相對危險度(RR)的計算

一、問題與數(shù)據(jù)

研究者想探索吸煙與肺癌間的關(guān)聯(lián)，即吸煙者患肺癌的風險是否比不吸煙者高以及高多少。研究者從一般人群中隨機抽樣700名調(diào)查對象建立前瞻性隊列研究。調(diào)查對象的吸煙狀態(tài)為吸煙或不吸煙。在研究開始時，所有調(diào)查對象均未患肺癌。研究者隨訪10年記錄調(diào)查對象是否患肺癌。

因此，研究者可以分別得到患肺癌的吸煙者、未患肺癌的吸煙者、患肺癌的不吸煙者和未患肺癌的不吸煙者的人數(shù)，據(jù)此可以計算吸煙組與不吸煙組的風險差異。

本例中代表吸煙狀態(tài)的變量為smoking_status，吸煙賦值為1，不吸煙賦值為2；代表隨訪期肺癌發(fā)病與否的變量為lung_cancer，患肺癌賦值為1，未患肺癌賦值為2。

部分數(shù)據(jù)截圖如下，左側(cè)為原始數(shù)據(jù)，右側(cè)為按不同吸煙狀態(tài)和患肺癌與否統(tǒng)計的匯總數(shù)據(jù)。

二、對問題的分析

為計算相對危險度(RR)，需要滿足以下假設(shè)：

假設(shè)1：因變量和自變量均為二分類變量。

假設(shè)2：各觀測間相互獨立。

接下來將詳細介紹如何計算相對危險度。

三、SPSS操作

1. 數(shù)據(jù)準備

如果研究者使用原始數(shù)據(jù)，則跳過數(shù)據(jù)準備步驟，直接計算相對危險度；如果使用按不同吸煙狀態(tài)和患肺癌與否來統(tǒng)計得到匯總數(shù)據(jù)，則需要添加權(quán)重，步驟如下。

(1)點擊主菜單Data > Weight Cases，如下圖：

點擊后出現(xiàn)Weight Cases對話框，如下圖：

(2)勾選Weight cases by選項，激活 鍵和Frequency Variable: 框，如下圖：

(3)將變量freq選入Frequency Variable框，如下圖：

(4)點擊OK鍵，為數(shù)據(jù)加權(quán)。

2. 相對危險度的SPSS操作

(1)點擊主菜單Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs，如下圖：

點擊后出現(xiàn)Crosstabs對話框，如下圖：

注意：如果使用頻數(shù)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)文件，Crosstabs對話框如下圖：

(2)將自變量smoking_status選入Row(s)框，因變量lung_cancer選入Column(s)框，如下圖：

注意：如果使用頻數(shù)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)文件，Crosstabs對話框如下圖：

(3)點擊Statistics鍵，出現(xiàn)Crosstabs：Statistics對話框，如下圖：

(4)勾選Risk，如下圖：

(5)點擊Continue鍵，返回Crosstabs對話框。

(6)點擊Cells鍵，出現(xiàn)Crosstabs：Cell Display對話框，如下圖：

(7)勾選Percentanges區(qū)域的Row，如下圖：

(8)點擊Continue鍵，返回Crosstabs對話框。

(9)點擊OK鍵，生成結(jié)果。

四、結(jié)果解釋

1. 描述性統(tǒng)計分析

在報告相對危險度前，研究者應(yīng)該先查看基本的一些統(tǒng)計量，了解數(shù)據(jù)特征。本例中在smoking_status*lung_cancer Crosstabulation表，如下圖：

首先，表中可看到在350名吸煙者中患肺癌的人數(shù)，如下圖高亮：

隨訪期間29名吸煙者患肺癌，即8.3%（29÷350*100%=8.3%）的吸煙者患肺癌。

注意：表中僅保留了一位小數(shù)，SPSS會自動計算相對危險度；如果研究者想得到更多小數(shù)位數(shù)手動計算的相對危險度，則雙擊smoking_status*lung_cancer Crosstabulation表，如下圖?？捎^察到8.3%變?yōu)?.285714%。

其次，還能看到350名不吸煙者中患肺癌的人數(shù)，如下圖：

隨訪期間9名不吸煙者患肺癌，即2.6%（9÷350*100%=2.6%）的不吸煙者患肺癌。研究者想得到更多小數(shù)位數(shù)手動計算的相對危險度，也可以如上操作，2.6%變?yōu)?.571429%，如下圖：

從smoking_status*lung_cancer Crosstabulation表中可以得到初步結(jié)論：與不吸煙者相比，吸煙者患肺癌的風險更高。

研究者可以匯報：本研究隨機抽樣700名調(diào)查對象，吸煙者和不吸煙者各350名，吸煙者患肺癌的比例（8.3%）高于不吸煙者（2.6%）。

當然，研究者也可以選擇分別匯報患肺癌的吸煙者、未患肺癌的吸煙者、患肺癌的不吸煙者和未患肺癌的不吸煙者的人數(shù)。

2. 相對危險度

相對危險度結(jié)果可以在Risk Table表中查看，如下圖高亮顯示。

注意：表中高亮顯示的為“For cohort lung_cancer=Yes”行，不是“For cohort lung_cancer=No”，因為研究者感興趣的是吸煙對患肺癌的影響。

吸煙者患肺癌的相對危險度是3.222，95%置信區(qū)間為1.548到6.707。95%置信區(qū)間說明研究者有95%的把握說明人群中真實的相對危險度在1.548和6.707間。

如果研究者手動計算相對危險度，則需要吸煙者患肺癌的比例即0.08285714和不吸煙者患肺癌的比例即0.02571429。將兩個比例輸入到相對危險度計算公式，如下圖：

如果相對危險度大于1且95%置信區(qū)間不包括1，說明暴露組發(fā)生疾病的風險高于非暴露組，是結(jié)局的危險因素。本例中相對危險度3.222說明吸煙者患肺癌的風險高出不吸煙者222%。研究者還可以計算超額危險度，公式如下，其中RR為相對危險度。

本例中，超額危險度則為：

如果相對危險度小于1且95%置信區(qū)間不包括1，則意味著暴露組患病風險降低，是結(jié)局的保護因素。例如，相對危險度為0.34，代表與非暴露組相比，暴露組研究對象發(fā)生疾病的風險降低66%，計算如下。負號代表發(fā)生疾病的風險降低。

如果相對危險度的95%置信區(qū)間包括1，說明暴露組與非暴露組發(fā)生疾病的風險差異無統(tǒng)計學意義。

提示：研究者必須把自變量smoking_status選入Row(s)，因變量lung_cancer選入Column(s)。如果選反，則會出現(xiàn)如下結(jié)果。

上表中相對危險度為1.574，95%置信區(qū)間上下限也分別變?yōu)?.297和1.910。因此，研究者需注意選對自變量和因變量。

綜上，研究者可以匯報：本研究隨機抽樣700名調(diào)查對象，吸煙者和不吸煙者各350名，吸煙者患肺癌的比例（8.3%）高于不吸煙者（2.6%）。與不吸煙者相比，吸煙者患肺癌的相對危險度為3.222（95%置信區(qū)間為1.548-6.707）。

五、撰寫結(jié)論

如果相對危險度95%置信區(qū)間不包括1，可以匯報：

本研究隨機抽樣700名調(diào)查對象，吸煙者和不吸煙者各350名，吸煙者患肺癌的比例（8.3%）高于不吸煙者（2.6%）。與不吸煙者相比，吸煙者患肺癌的相對危險度為3.222（95%置信區(qū)間為1.548-6.707），且有統(tǒng)計學意義。

如果相對危險度95%置信區(qū)間包括1，可以匯報(另外列舉一個例子)：

有900名永久性房顫病人隨機分配至兩組，每組450名，一組使用降低腦卒中風險的新藥，另外一組使用常規(guī)藥物。使用新藥的房顫病人中11人（2.4%）患腦卒中，使用常規(guī)藥物病人24人（4.7%）患腦卒中。與使用常規(guī)藥物的房顫病人相比，使用新藥的病人患腦卒中的相對危險度為0.524（95%置信區(qū)間為0.256-1.074），沒有統(tǒng)計學意義。

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