
大數(shù)據(jù)的邏輯,其實(shí)是中醫(yī)的邏輯
01
關(guān)于大數(shù)據(jù)
第一,什么叫大數(shù)據(jù)?
我經(jīng)常在淘寶上買東西,淘寶會(huì)推薦給我一些好玩的東西,我用的手機(jī)殼叫抗重力手機(jī)殼,材料叫納米微孔材料,輕輕在表面劃,你會(huì)發(fā)現(xiàn)它很光滑,但是用力劃的話就好像有點(diǎn)粘手。
這是個(gè)有意思的高科技產(chǎn)品,可以讓手機(jī)停留在光滑的表面。但這不是我刻意去找的,而是淘寶推薦給我的。
于是,我問(wèn)淘寶的人,他們?cè)趺粗牢蚁矚g什么?他說(shuō),我在他們那邊有特征,叫客戶標(biāo)簽。通過(guò)這個(gè)客戶標(biāo)簽分析系統(tǒng)去分析我平時(shí)瀏覽、購(gòu)買的東西所擁有的標(biāo)簽。他們發(fā)現(xiàn)我對(duì)科技、新穎、時(shí)尚的東西比較感興趣,所以推薦給我的商品都是帶有這幾個(gè)標(biāo)簽的東西。
我說(shuō)不對(duì),上次你們推薦給我東西不是科技、新穎、時(shí)尚的,而是古典的銀碗,我也蠻喜歡的。
淘寶的人告訴我,最近他們發(fā)現(xiàn),淘寶上喜歡科技、新穎和時(shí)尚的人,也開(kāi)始比較喜歡古典的東西。因?yàn)檫@些人喜歡,所以你也可能喜歡,所以就推薦了。
我認(rèn)為他們做的就是相關(guān)性分析,只是他們的工具先進(jìn)一點(diǎn),數(shù)據(jù)比較大一點(diǎn)而已。
第二,大數(shù)據(jù)思維是東方傳統(tǒng)思維。
這種大數(shù)據(jù)思維方式是東方的思維方式,還是西方的思維方式?
為了對(duì)比東方跟西方思維方式的不同,我們來(lái)看一個(gè)學(xué)科——醫(yī)學(xué)。
西醫(yī)怎么看病的?一定要找到病因在哪,要搞清楚細(xì)菌或者病毒是怎么產(chǎn)生影響的,怎樣引起發(fā)燒、咳嗽、充血、黏液分泌等等。這些病因都可以用生物理論和科學(xué)邏輯分析出來(lái)。然后根據(jù)這個(gè)邏輯治病。用藥也是同理。西醫(yī)講究的是確定性。
但如果去看中醫(yī),他只注重看你的外部特征,講究望聞問(wèn)切。比如夫妻兩個(gè)一起去看病,都是感冒,男的臉通紅,女的臉煞白,男的是偶感風(fēng)熱,而女的是偶感風(fēng)寒。所以男的要去火,女的要補(bǔ)氣,給出不同的藥方。
中醫(yī)是對(duì)癥下藥,這個(gè)“癥”也就是標(biāo)簽。你問(wèn)為何這些草藥對(duì)這個(gè)癥狀會(huì)起作用,他告訴你是祖?zhèn)髅胤剑呀?jīng)治好太多像你這樣的癥狀的患者,你相信就可以了。中醫(yī)更關(guān)注的是可能性。
東方人擅長(zhǎng)應(yīng)用性研究,也叫策略性研究,而西方人擅長(zhǎng)基礎(chǔ)性研究。所以BAT公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的方法論是中醫(yī)還是西醫(yī)?他們有沒(méi)有研究我為什么買這個(gè)東西?以及這類人為什么喜歡這個(gè)東西?
答案是不研究的。BAT公司用的是可能性,不是確定性。只是因?yàn)橛脩魯?shù)據(jù)量大,也就是案例非常多了,這種可能性比較高。
我原來(lái)做品牌定位時(shí),先要確定目標(biāo)客戶,要研究這個(gè)人為什么要買這個(gè)東西,注重確定性。而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)告訴你,不要研究,直接用相關(guān)性就行。
所以為什么現(xiàn)在中國(guó)的經(jīng)濟(jì),尤其在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用這么好,已經(jīng)幾乎要把西方甩到后面去,中國(guó)過(guò)去的35年快速發(fā)展是有內(nèi)在基礎(chǔ)的。
我們很難進(jìn)入工業(yè)文明,因?yàn)槲覀儾恢v確定性,而是講可能性,這種思維方式恰恰影響了中國(guó)的工業(yè)化進(jìn)程。
我通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),整個(gè)人類社會(huì)文明的發(fā)展是漸進(jìn)式的。從遠(yuǎn)古到農(nóng)業(yè)文明到工業(yè)文明再到現(xiàn)在的信息文明。但在某一個(gè)地區(qū),文明的發(fā)展是跨越式的。
比如歐洲,由于地理?xiàng)l件原因,它并沒(méi)有完全進(jìn)入高度發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)文明,需要通過(guò)打獵捕魚來(lái)維持生活。打獵捕魚時(shí),失敗的風(fēng)險(xiǎn)非常大,必須關(guān)注確定性。當(dāng)機(jī)械力技術(shù)發(fā)明后,歐洲就非常容易地進(jìn)入了需要確定性的工業(yè)文明。
這種工業(yè)文明強(qiáng)調(diào)的確定性和打獵捕魚的思維方式是一致的。農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)的中國(guó),是用種植和養(yǎng)殖的方式獲取食物。種植養(yǎng)殖的周期較長(zhǎng),影響因素較多,同時(shí)失敗的后果也不嚴(yán)重,可以補(bǔ)救,所以難以確定性,也不太需要確定性,這種思維方式讓中國(guó)實(shí)現(xiàn)工業(yè)化非常困難??纯粗惺讲俗V中,經(jīng)常出現(xiàn)的鹽少許,味精適量,小火燉一會(huì),用的都是模糊概念。
中國(guó)恰恰在演繹當(dāng)初歐洲的這個(gè)跨越式的變化。我們從農(nóng)業(yè)文明,到?jīng)]有完全進(jìn)入工業(yè)文明的時(shí)候,快速地進(jìn)入了信息文明,因?yàn)槲覀兊乃季S方式和信息文明的思維方式一樣。我們的鄰居日本,是捕魚的,他們就比較容易進(jìn)入工業(yè)文明。
我談另外兩個(gè)思維方式,中國(guó)人很容易山寨,對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),我們好像沒(méi)有恥辱感,為什么呢?
因?yàn)槲鞣饺舜颢C捕魚,如果我的弓箭比你射得遠(yuǎn),我不會(huì)告訴你,因?yàn)樗麄儷@取的食物是自由活動(dòng)的,它不屬于任何團(tuán)體。如果告訴你的話,意味著我的獵物會(huì)被你搶走。所以你想要知道我的箭為什么射得這么遠(yuǎn),對(duì)不起,拿獵物來(lái)?yè)Q,這就是專利。
而中國(guó)是農(nóng)耕文明,我們的產(chǎn)出物是獨(dú)占的,我的地上長(zhǎng)出來(lái)所有東西都?xì)w我,它不會(huì)跑。如果我的稻子長(zhǎng)得比你的好,你來(lái)問(wèn)我經(jīng)驗(yàn),我會(huì)不會(huì)告訴你?會(huì),因?yàn)檫@不會(huì)影響我的利益。我做好人挺好的,接下來(lái)你有什么好東西也會(huì)分享,所以在中國(guó)分享是我們的美德,但在西方人看來(lái)這是違背道德。
所以對(duì)于山寨我們沒(méi)有恥辱感,對(duì)專利我們也不care,而互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的到來(lái),讓我們的信息更對(duì)稱,像專利這類非信息對(duì)稱的東西都會(huì)消失。
信息對(duì)稱以后,在互聯(lián)網(wǎng)上還有什么隱私?特別是現(xiàn)在還有定位功能,互聯(lián)網(wǎng)公司可以輕松地計(jì)算出我們的住址,職業(yè),生活方式。但是老外對(duì)這方面不適應(yīng),隱私是他們根深蒂固的東西,這就是思維方式或者叫世界觀,他們?cè)趹?yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)就有障礙。
中國(guó)人注重可能性,容易講干了再說(shuō),在發(fā)展中成長(zhǎng),在過(guò)程中完善,這也是我們黨的方針。這也是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)思維中的迭代意識(shí)。
在下一個(gè)世紀(jì)文明到來(lái)的時(shí)候,我認(rèn)為它的思維方式跟農(nóng)業(yè)文明的思維方式是一致的。我們唯一的障礙就是這些數(shù)據(jù)工具的障礙,而大數(shù)據(jù)就是一個(gè)非常棒的數(shù)據(jù)工具,它的應(yīng)用思維方式是跟東方思維比較吻合的,所以才有我們35年的高速發(fā)展。 所以這是咱們的歷史機(jī)會(huì)。
那么我畫了一張表,當(dāng)初我在上課的時(shí)候講人類的文明發(fā)展史,我就畫了遠(yuǎn)古文明、農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明和信息文明等圖譜。我們看到,人類經(jīng)歷了萬(wàn)年才有了遠(yuǎn)古文明,千年以后才出現(xiàn)農(nóng)業(yè)文明,百年以后有了工業(yè)文明,幾十年就會(huì)出現(xiàn)下一個(gè)文明,也就是人類發(fā)展越來(lái)越快,越來(lái)越瘋狂。
第三,大數(shù)據(jù)的特征——顆粒度細(xì)和實(shí)時(shí)反饋
大數(shù)據(jù)的特征有兩個(gè)維度:一是顆粒度,一是實(shí)時(shí)反饋。這是大數(shù)據(jù)的一個(gè)基本結(jié)構(gòu)。
①什么叫顆粒度細(xì)?就是描述事物的標(biāo)簽非常多,采集的數(shù)據(jù)非常多。這意味著分析的維度越多,干擾素就會(huì)相互抵消,呈現(xiàn)出事物的內(nèi)在規(guī)律來(lái)。
②什么是實(shí)時(shí)反饋?就是采集數(shù)據(jù)的速度要快,計(jì)算出相關(guān)性結(jié)果是實(shí)時(shí)的。數(shù)據(jù)采集如果能每秒鐘采集一次,那么這種采集的方式、傳輸?shù)姆绞?、它的?jì)算速度、儲(chǔ)存的空間都會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的變化。
大數(shù)據(jù)讓很多以前聽(tīng)起來(lái)匪夷所思的事情都可以實(shí)現(xiàn),因?yàn)檫^(guò)去我們做事都講確定性,現(xiàn)在我們講可能性。
有個(gè)軟件用手機(jī)就可以測(cè)量血壓,它通過(guò)把影像傳到后臺(tái),把曲線跟原來(lái)的數(shù)據(jù)做對(duì)比,然后告訴我現(xiàn)在的血液性質(zhì),也就是說(shuō)間接測(cè)量變成可能。IBM的Worsen用聲音傳感器來(lái)診斷洗衣機(jī)的故障原因也是這個(gè)道理。
就像AlphaGo,它不會(huì)下圍棋,它只知道如何去比對(duì)棋譜,找到下一步棋的位置和勝率之間的關(guān)系強(qiáng)弱。大家想想看,這樣做,管理、營(yíng)銷會(huì)變得很簡(jiǎn)單,因?yàn)槲覀儾恍枰芯繛槭裁础?
02
大數(shù)據(jù)和商業(yè)模式之間的關(guān)系
通過(guò)這種方式,能不能讓我們?cè)谏虡I(yè)模式上可以有些創(chuàng)新?
這個(gè)創(chuàng)新分幾個(gè)方面:
①明文規(guī)則的打破。比如相關(guān)的法律法規(guī)和社會(huì)常理,當(dāng)初滴滴打車就是破壞了這樣一個(gè)規(guī)則。
②技術(shù)規(guī)則的打破。用手機(jī)測(cè)血壓就是一個(gè)技術(shù)規(guī)則的打破。
③經(jīng)濟(jì)規(guī)則的打破。原來(lái)要錢的現(xiàn)在變成不要錢,或者原來(lái)便宜的變成超貴。
第一,客戶價(jià)值最大化
我認(rèn)為最重要的一點(diǎn)叫客戶價(jià)值最大化。做任何商業(yè)都一樣,但什么叫客戶價(jià)值,什么叫客戶價(jià)值最大化?
我是這樣定義的。我畫了張圖,這就是讓我做生意,能夠基本上無(wú)往而不利的法寶,上下結(jié)構(gòu)是客戶滿意度,左右結(jié)構(gòu)就是我們做得怎么樣,然后我畫了三條曲線。
第一條曲線是客戶的期望價(jià)值。就是你沒(méi)有的話,客戶一定不滿意,你有的話,客戶也不一定會(huì)滿意,所以這部分我覺(jué)得做就差不多就可以,甚至做到客戶能忍受就行。
中間這條線叫一般價(jià)值。就是你做得越好,客戶越滿意,做得越不好,客戶越不滿意,但是等到客戶完全滿意了,咱們就破產(chǎn)了。你什么東西都提供,客戶是上帝,你什么東西都奉獻(xiàn)出來(lái)了,你就活不下去了,所以這部分東西,要做到剛剛好。
我的秘籍在最上面一條曲線,叫完美價(jià)值。什么叫完美價(jià)值,就是你沒(méi)有的話,客戶不會(huì)不滿意,有了以后客戶會(huì)更滿意,這是客戶的剛需,而且還沒(méi)有被充分滿足,另外它還高頻,最好再加一條叫炫耀。
品牌實(shí)際上就是讓客戶炫耀,這是我們企業(yè)家夢(mèng)寐以求的東西。當(dāng)客戶能嘚瑟的時(shí)候,你的產(chǎn)品就有了品牌。你有沒(méi)有給客戶嘚瑟的理由、嘚瑟的工具、嘚瑟的方法,這些東西都應(yīng)該是我們產(chǎn)品標(biāo)簽。
我做一個(gè)產(chǎn)品,一定要找到完美價(jià)值,這不是一蹴而就的事,是慢慢積累出來(lái)的,有很多靜態(tài)標(biāo)簽,也有很多動(dòng)態(tài)標(biāo)簽。
而大數(shù)據(jù)跟傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)主義有什么差別?傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)主義只能研究穩(wěn)定關(guān)系的聯(lián)系,研究過(guò)程很漫長(zhǎng),但是現(xiàn)在這個(gè)世界變化得越來(lái)越快,我們很難用傳統(tǒng)的方法管理或者研發(fā)產(chǎn)品。
過(guò)去我們五年時(shí)間研發(fā)一個(gè)比較靠譜的產(chǎn)品,現(xiàn)在一個(gè)技術(shù)兩年就淘汰了。所以產(chǎn)品的迭代要快,這就要利用大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)不但能研究規(guī)律,還可以研究變化的規(guī)律,讓我們能夠發(fā)現(xiàn)客戶的需求以及需求的變化。
大嘴猴T恤有180個(gè)標(biāo)簽,而且這些標(biāo)簽還在不斷變化,不斷改進(jìn)。我們把這180個(gè)標(biāo)簽作為靜態(tài)數(shù)據(jù),接下來(lái)再根據(jù)我們的運(yùn)營(yíng)臺(tái)賬,也就是銷售比例,把標(biāo)簽關(guān)聯(lián)上去,最后我們研究哪些標(biāo)簽賣得好,哪些標(biāo)簽的組合賣得好,或者哪些標(biāo)簽組合的比例在逐漸上升。每年我們會(huì)挑出40個(gè)標(biāo)簽,告訴設(shè)計(jì)師今年的設(shè)計(jì)圍繞這40個(gè)標(biāo)簽來(lái)做。
大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)太多太多的想象空間,怎么做好我們的產(chǎn)品,怎么運(yùn)營(yíng)好我們的用戶,只有客戶好了,我們才能好,所以要讓客戶價(jià)值最大化。
第二,高效率盈利
盈利的方式有幾種,其中有一種是利用大數(shù)據(jù)的,叫高效率盈利。
我是這樣做的——給銷售人員貼標(biāo)簽。
標(biāo)簽是怎么來(lái)的呢?根據(jù)他取得的客戶的標(biāo)簽得來(lái)的,也就是我們根據(jù)他的歷史銷售數(shù)據(jù),找到他最擅長(zhǎng)的客戶以及最擅長(zhǎng)的產(chǎn)品的標(biāo)簽。
以后我們可能不再設(shè)東西南北幾個(gè)銷售區(qū)域,而是,我們這邊有個(gè)師奶殺手部,那邊有個(gè)師太滅絕部,如果我發(fā)覺(jué)師奶型的客戶越來(lái)越多,那就讓HR去把歷年的師奶殺手的檔案全部找出來(lái),看這些人員檔案的標(biāo)簽有什么共同特征標(biāo)簽,人力資源部就按照這個(gè)標(biāo)簽來(lái)招人。
這就叫高效,叫人盡其才,物盡其用。
第三,大數(shù)據(jù)視角下的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么?
光靠高效率賺錢就行了嗎?不行。
高效率賺錢,你只是賺錢速度比別人快一點(diǎn),你的成本比別人低一點(diǎn)?,F(xiàn)在還有一些公司,他們不玩產(chǎn)品鏈,不玩供應(yīng)鏈,他們玩資金鏈,像蘇寧、國(guó)美過(guò)去都是的,雖然它不是大數(shù)據(jù),但玩的是金融。
比如,他們賣海爾電視機(jī),100塊買來(lái)95塊賣掉,效率再高也不會(huì)變成利潤(rùn)的,他一定虧,那他為什么敢虧?
因?yàn)樗麄兏栒f(shuō),你100塊的電視機(jī)我102塊買,他們還要給供應(yīng)商漲價(jià),為什么漲價(jià)呢?
他們往往會(huì)貼給對(duì)方財(cái)務(wù)成本,因?yàn)閲?guó)家給制造業(yè)是無(wú)息貸款、低息貸款。蘇寧、國(guó)美貸不到,海爾去貸,然后他們來(lái)反擔(dān)保,再貼海爾兩塊錢。
所以這個(gè)電視95塊賣掉,電商也很開(kāi)心,客戶也很開(kāi)心。國(guó)美拿到現(xiàn)金,就可以做金融和地產(chǎn),并用其中一部分的利潤(rùn)來(lái)彌補(bǔ)電器經(jīng)營(yíng)的損失,剩下的都是純利潤(rùn)。
此外,像BAT這些公司玩的是生態(tài)鏈,做生態(tài)鏈,就必須有數(shù)據(jù)。
比如貓眼電影,它會(huì)推薦KTV、周邊的小飯館。雖然他們說(shuō)電影票不賺錢,小旅館的廣告也不賺錢。但是用戶用掉折扣券時(shí),小店老板要分點(diǎn)利潤(rùn)給貓眼。然后他通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)看愛(ài)情片的最后要吃飯,看喜劇片的之后可以去唱卡拉OK等等。
所以,以后大家如果做平臺(tái),先做一個(gè)好用的工具,而且是一個(gè)獨(dú)特的工具。工具用的人多了,以后自然就成為平臺(tái)。
數(shù)據(jù)如何分析核心競(jìng)爭(zhēng)力?核心競(jìng)爭(zhēng)力也是有標(biāo)簽的。
可以用數(shù)據(jù)來(lái)分析哪些核心競(jìng)爭(zhēng)力是別人模仿不了的,比如,專利、版權(quán)、IP等,每一個(gè)產(chǎn)品,將它標(biāo)簽化以后,它會(huì)冒出來(lái)很多東西。
比如巧克力就有很多標(biāo)簽。比如女孩子吃什么巧克力?又想吃巧克力又怕胖,那吃Kisses,小身材大味道。結(jié)婚吃什么巧克力?費(fèi)列羅,很大,金燦燦的很喜慶。
正面看都是缺點(diǎn),反面看都是優(yōu)點(diǎn),我們只要把優(yōu)點(diǎn)的標(biāo)簽做到極致就可以。也就是說(shuō),一定要找到你的核心競(jìng)爭(zhēng)力,讓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以模仿,在客戶面前你很難被替代。
從標(biāo)簽角度來(lái)說(shuō),讓客戶覺(jué)得不能替代的標(biāo)簽是什么?有三個(gè)。
①資產(chǎn),他不用就會(huì)受到損失;
②用戶不用你以后會(huì)不會(huì)受到名譽(yù)的損失;
③有沒(méi)有情感的損失。
這三個(gè)方面可以把客戶牢牢地捆在身上,而且這也是必要的。
所以再來(lái)看這個(gè)圖表,這是一個(gè)商業(yè)模式,我發(fā)現(xiàn)里面全是數(shù)據(jù),這個(gè)世界都可以用數(shù)據(jù)來(lái)詮釋。
第四,如何利用大數(shù)據(jù)做經(jīng)營(yíng)分析和管理?
使用大數(shù)據(jù)的時(shí)候,你必須用全部數(shù)據(jù),不能使用被解讀的數(shù)據(jù)。
假如你要做大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)一定要做鏈接,鏈接靠四大編碼體系,這樣才能把公司所有數(shù)據(jù)都變成串聯(lián),就可以從多維度進(jìn)行比對(duì)。
此外,臺(tái)賬結(jié)構(gòu)要合理。
臺(tái)賬結(jié)構(gòu)分兩種:
①基礎(chǔ)臺(tái)賬。就是對(duì)事物的描述,是靜態(tài)的,和時(shí)間沒(méi)關(guān)系。
②運(yùn)營(yíng)臺(tái)賬。就是對(duì)行為的記錄,如銷售清單。
基礎(chǔ)臺(tái)賬做得越復(fù)雜越好,為下面的分析留下基礎(chǔ),而且將來(lái)還能增加維度,增加完以后馬上可以做數(shù)據(jù)分析。
運(yùn)營(yíng)臺(tái)賬是一次做完以后不需要改,但是把它做得越簡(jiǎn)單越好,方便底下填寫,而且不容易出錯(cuò),把這兩個(gè)臺(tái)上結(jié)合起來(lái),就叫做分析臺(tái)賬。
有了這些東西,你可以建立機(jī)構(gòu),同時(shí)你的組織架構(gòu)會(huì)產(chǎn)生變化,沒(méi)有了中層管理層,其經(jīng)驗(yàn)全部在數(shù)據(jù)里面呈現(xiàn)。
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2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10