
【每周一期-數(shù)據(jù)蔣堂】非常規(guī)聚合
標(biāo)準(zhǔn)SQL中提供了五種最常用的聚合運(yùn)算:SUM/COUNT/AVG/MIN/MAX。觀察這幾個(gè)運(yùn)算,我們發(fā)現(xiàn)它們都可以看成是一個(gè)以集合為參數(shù)返回單值的函數(shù),我們就先把這個(gè)共同點(diǎn)理解為聚合運(yùn)算的定義,把集合變成單值,多個(gè)值變成一個(gè)值,也就是發(fā)生了"聚合“,所以叫聚合運(yùn)算。
那么很顯然,有集合的時(shí)候就可以應(yīng)用聚合運(yùn)算了,所以SUM/COUNT這些運(yùn)算可以針對一個(gè)數(shù)據(jù)表(記錄集合)實(shí)施。
分組運(yùn)算的結(jié)果是一批分組子集,那么每個(gè)子集上也可以應(yīng)用聚合運(yùn)算,這也就是SQL的分組運(yùn)算了。其實(shí)針對全集的聚合運(yùn)算也可以理解為只分了一個(gè)組的特殊分組(也是個(gè)完全劃分),這樣理解后,我們可以認(rèn)為聚合運(yùn)算總是發(fā)生在分組運(yùn)算之后(但分組運(yùn)算后不一定總有聚合運(yùn)算,前面已說過)。而且,還可以反過來說,只要被認(rèn)定為是聚合運(yùn)算(符合前述定義的運(yùn)算),就一定可以用在分組之后。我們在下面會(huì)看到,這個(gè)理解將大幅度地?cái)U(kuò)展分組+聚合運(yùn)算的應(yīng)用范圍。
除了這五種聚合運(yùn)算外,有的數(shù)據(jù)庫還提供了方差、標(biāo)準(zhǔn)差等聚合函數(shù),其性質(zhì)和這五種差不多,可以稱為是常規(guī)的聚合運(yùn)算。我們下面來研究業(yè)務(wù)上有意義的其它形式聚合運(yùn)算。
1、返回記錄
上述的常規(guī)聚合都是針對數(shù)值的運(yùn)算,特別地,對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來說,是針對某個(gè)字段(或表達(dá)式)的運(yùn)算,返回值也是這些數(shù)值的運(yùn)算結(jié)果。但有時(shí)候我們關(guān)心的不是結(jié)果數(shù)值本身,而是與結(jié)果數(shù)值相關(guān)的信息。
比如我們想從日志表中找出某個(gè)用戶第一次登錄時(shí)用的IP地址,而不是登錄時(shí)刻。用標(biāo)準(zhǔn)SQL寫這個(gè)運(yùn)算大概是這樣:
SELECT ip_address FROM LogTable WHERE user=? AND logintime=
(SELECT MIN(logintime) FROM LogTable WHERE user=?)
用子查詢先計(jì)算出該用戶的第一次登錄的時(shí)刻,再查找出該時(shí)刻時(shí)用到的IP地址,這要把數(shù)據(jù)集遍歷兩次。
ORACLE提供了一個(gè)KEEP函數(shù),可以不用子查詢寫出這樣的運(yùn)算:
SELECT MIN(ip_address) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY logintime) FROM LogTable WHERE user=?
但是,我們關(guān)心的可能還不止是IP地址,還可能是日志表中的其它字段,比如所用瀏覽器、是否移動(dòng)端等,其實(shí)就是關(guān)心最小值對應(yīng)的那條完整記錄。而由于SQL缺乏離散性,即使有KEEP函數(shù),也不容易寫出這種運(yùn)算,要么每個(gè)字段分別用KEEP,要么還是用子查詢遍歷兩次,都很繁瑣。
如果有一個(gè)用于返回最大值/最小值對應(yīng)記錄而非值本身的聚合函數(shù),那這個(gè)運(yùn)算寫起來就簡單了,也只要遍歷一次:
=LogTable.select(user=?).minp(logintime)
像前面說的,這樣的聚合運(yùn)算還可以用在GROUP中,比如找出每個(gè)用戶首次登錄的日志記錄
=LogTable.group(user).(~.minp(logintime))
類似地,還可以有maxp方法用于返回最大值對應(yīng)記錄。
日志記錄常常本來就是按事件發(fā)生時(shí)刻有序,利用這個(gè)特點(diǎn)時(shí)就不需要再用比較來計(jì)算最小值了,而是直接取出第一條即可。
=LogTable.select(user=?).first() // 聚合函數(shù)first返回第1個(gè)成員
在分組中也可以:
=LogTable.group(user).(~.first())
當(dāng)然實(shí)際編碼時(shí)也可以直接取集合成員,這里寫成first只是為了強(qiáng)調(diào)可以把取某成員的動(dòng)作理解為一種聚合運(yùn)算。
這種運(yùn)算較為常用,我們可以為group函數(shù)做一個(gè)選項(xiàng):
=LogTable.group@1(user)
SQL建立在無序集合概念上,無法保證返回記錄的次序,想寫出這種運(yùn)算就又需要人為制造序號后再用過濾條件來做。
2、返回集合
我們把上面的問題改一下:找出一群人中年齡最小的那些人的姓名。
和前述問題不同的是,同一個(gè)用戶不會(huì)有多個(gè)相同的登錄時(shí)間,但一批人中則可能有年齡相同的人,年齡最小的人可能不止一個(gè)。minp函數(shù)的返回值應(yīng)當(dāng)是一個(gè)集合才合理。
仔細(xì)觀察我們在文章開始對聚合運(yùn)算的定義,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),其實(shí)返回單值的要求并無必要,只要參數(shù)是集合,隨便返回什么東西都可以認(rèn)定為是聚合運(yùn)算,這種定義下,返回集合的minp/maxp仍然可以作為聚合運(yùn)算處理。
需要返回集合的聚合運(yùn)算中,更常見是topN。
SQL并不把topN理解成一種聚合運(yùn)算,而只是返回結(jié)果集時(shí)的一種修飾符。原理上,SQL會(huì)先把完整的結(jié)果集計(jì)算出來,然后再只取前N條返回。topN總是在排序動(dòng)作之后,大集合的排序是個(gè)時(shí)間成本很高的動(dòng)作,但其實(shí)只做topN并不需要全集的排序。這時(shí)候只能依靠數(shù)據(jù)庫在工程上的優(yōu)化,但這并不是總能做好的。另外,只作為結(jié)果集的修飾,那就不能把這個(gè)運(yùn)算實(shí)施到分組子集上了,而且運(yùn)算復(fù)雜化后優(yōu)化也很難做了。
把topN理解成聚合運(yùn)算后,一切都變得很輕松
=a=LogTable.select(user=?).top(logingtime,-2), a(2)-a(1) //某用戶最后的兩次登錄時(shí)間間隔
=LogTable.groups(user;(a=~.top(logintime,-2),a(2)-a(1))) //每個(gè)用戶最后的兩次登錄時(shí)間間隔
而且實(shí)施計(jì)算也不需要刻意地工程上優(yōu)化,在分組后使用也能獲得高性能。
topN也有返回記錄的情況,即取出某個(gè)字段(表達(dá)式)在前N名的對應(yīng)記錄。和minp/maxp類似地,這需要再設(shè)計(jì)一個(gè)函數(shù)。
同樣的,有序情況也會(huì)發(fā)生,像前面的日志計(jì)算,如果假定日志表已經(jīng)針對事件時(shí)刻有序,那可以不必再用topN去做比較運(yùn)算了。
=a=LogTable.select(user=?).last(2),a(2)-a(1) //聚合函數(shù)last(n)返回最后n個(gè)成員
=LogTable.groups(user;(a=~.last(2),a(2)-a(1)))
類似地,last函數(shù)也可以寫成取集合成員的形式。
這里討論了非常規(guī)聚合的兩種常見情況,都是SQL不易支持的。當(dāng)然按照定義還會(huì)有更多形式的聚合運(yùn)算,即使這兩種情況也還會(huì)有許多變種,比如取出排序位置居中的成員、取出針對某一字段的唯一值(DISTINCT)集合等。深入理解聚合運(yùn)算及其與分組運(yùn)算的關(guān)系,將能夠擴(kuò)展這些運(yùn)算的應(yīng)用范圍,對計(jì)算的描述和實(shí)施都有不小的意義。
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