簡單了解Python中的幾種函數(shù)

python是支持多種范型的語言，可以進(jìn)行所謂函數(shù)式編程，其突出體現(xiàn)在有這么幾個(gè)函數(shù)： filter、map、reduce、lambda、yield
lambda    
>>> g = lambda x,y:x+y #x+y,并返回結(jié)果
>>> g(3,4)
7
>>> (lambda x:x**2)(4) #返回4的平方
16
lambda函數(shù)的使用方法：
在lambda后面直接跟變量
變量后面是冒號
冒號后面是表達(dá)式，表達(dá)式計(jì)算結(jié)果就是本函數(shù)的返回值
冒號后面是表達(dá)式，表達(dá)式計(jì)算結(jié)果就是本函數(shù)的返回值

比如，要打印一個(gè)list，里面依次是某個(gè)數(shù)字的1次方，二次方，三次方，四次方。用lambda可以這樣做：    
>>> lamb = [ lambda x:x,lambda x:x**2,lambda x:x**3,lambda x:x**4 ]
>>> for i in lamb:
...   print i(3),
...
3 9 27 81

map

map()是python的一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，它的基本樣式是：

map(func,seq)

func是一個(gè)函數(shù)，seq是一個(gè)序列對象。在執(zhí)行的時(shí)候，序列對象中的每個(gè)元素，按照從左到右的順序，依次被取出來，并放入

到func那個(gè)函數(shù)里面，并將func的返回值依次存到一個(gè)list中。如
    
>>> items = [1,2,3,4,5]
>>> squared = []
>>> for i in items:
...   squared.append(i**2)
...
>>> squared
[1, 4, 9, 16, 25]
 
>>> def sqr(x): return x**2
...
>>> map(sqr,items)
[1, 4, 9, 16, 25]
 
>>> map(lambda x: x**2, items)
[1, 4, 9, 16, 25]
 
>>> [ x**2 for x in items ]   #這個(gè)我最喜歡了，一般情況下速度足夠快，而且可讀性強(qiáng)
[1, 4, 9, 16, 25]

要點(diǎn)：

對iterable中的每個(gè)元素，依次應(yīng)用function的方法(本質(zhì)上就是一個(gè)for循環(huán))

將所有結(jié)果返回一個(gè)list

如果參數(shù)很多，則對那些參數(shù)并行執(zhí)行function

繼續(xù)下面兩個(gè)例子：    
>>> lst1 = [1,2,3,4,5]
>>> lst2 = [6,7,8,9,0]
>>> map(lambda x,y: x+y, lst1,lst2)   #將兩個(gè)列表中的對應(yīng)項(xiàng)加起來，并返回一個(gè)結(jié)果列表
[7, 9, 11, 13, 5]    
>>> lst1 = [1,2,3,4,5]
>>> lst2 = [6,7,8,9,0]
>>> lst3 = [7,8,9,2,1]
>>> map(lambda x,y,z: x+y+z, lst1,lst2,lst3)
[14, 17, 20, 15, 6]

可以看到map函數(shù)的強(qiáng)大和簡潔。如果使用for循環(huán)將會很繁瑣

reduce

直接看例子：    
>>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5])
15

reduce函數(shù)的計(jì)算方式是將列表中的元素累加，((((1+2)+3)+4)+5)=15 與map函數(shù)相比較就可以看出兩者之間的區(qū)別。map是上下運(yùn)算，reduce是橫著逐個(gè)元素進(jìn)行運(yùn)算。

reduce含可以接受第三個(gè)值作為初始值:例如    
>>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5],100)
115

上述列表中計(jì)算將以100為初始值執(zhí)行累加計(jì)算，先計(jì)算 100+1

filter

filter的中文含義是“過濾器”，在python中，它就是起到了過濾器的作用.

通過下面代碼體會：    
>>> numbers = range(-5,5)
>>> numbers
[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]
 
>>> filter(lambda x: x>0, numbers)
[1, 2, 3, 4]
 
>>> [x for x in numbers if x>0]   #與上面那句等效
[1, 2, 3, 4]
 
>>> filter(lambda x: x > 3, [1,2,3,4,5])
[4,5]
拜讀下filter的官方文檔解釋：
filter(...)
  filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
   
  Return those items of sequence for which function(item) is true. If
  function is None, return the items that are true. If sequence is a tuple
  or string, return the same type, else return a list.
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于簡單了解Python中的幾種函數(shù)的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。