
目前大數(shù)據(jù)都還只是在瞎扯
大數(shù)據(jù)很火,很多公司對(duì)大數(shù)據(jù)到了迷信的地步,各種客戶開始爭(zhēng)相買數(shù)據(jù),指望著通過這些數(shù)據(jù)來對(duì)未來做預(yù)測(cè)。事實(shí)上,我們是不是應(yīng)該擔(dān)心這些數(shù)據(jù)反而讓我們遠(yuǎn)離了真正的客戶群?
IBM最近對(duì)16個(gè)行業(yè)的1700多CMO做了調(diào)差,我發(fā)現(xiàn)不只是我一個(gè)人有此類擔(dān)心。曾有一位汽車行業(yè)的高管表示,并不是這些數(shù)據(jù)沒用,而是我們不會(huì)用,并且沒有足夠的時(shí)間來深度挖掘這些數(shù)據(jù)里面的黃金。是這樣么?
處理如此海量的數(shù)據(jù)是世界范圍內(nèi)的CMO們頭疼的問題,因?yàn)樽钪匾慕Y(jié)果是理解市場(chǎng),而不是單個(gè)的個(gè)體。更危險(xiǎn)的是只理解單個(gè)的個(gè)體卻不考慮各自之間的關(guān)系。如果你公司的事情是基于這些來做的話,那就很危險(xiǎn)了。
要做到真正的理解這些數(shù)據(jù),你需要去做廣泛的調(diào)研,親自研究他究竟是誰。他可能不是你的目標(biāo)人群,但或許他就職的公司會(huì)購買你的產(chǎn)品及服務(wù)。
關(guān)于“為什么”的問題
并不是說數(shù)據(jù)就沒用。但大數(shù)據(jù)還是有其限制性,因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)還不足夠深到來回答“為什么”.“為什么”已經(jīng)超過了“是”與“不是”,而這通常是很難通過量化分析出來的。
這里有一個(gè)令人深省的思考:大多數(shù)的數(shù)據(jù)依然是來自傳統(tǒng)的如促銷活動(dòng)等行為,依此來做分析和決策。這其實(shí)很難做清晰的定位,甚至可能是虧本的生意。
找到正確的路徑
陷入數(shù)據(jù)困境之中,如何才能出來?或許有些老土的辦法會(huì)比較有效??ǚ蚴称肥且粋€(gè)比較好的例子,他們的高管親自到各種店里去觀察超市的人群,去傾聽他們關(guān)于生活的聊天內(nèi)容。
他們迅速找到了下一個(gè)金礦,那就是奧利奧這一品牌。他們把餅干做得更小,做得不那么甜,銷售竟然飆升了80%多。因?yàn)樗麄儝仐壛四切┵I來的數(shù)據(jù),而是親自問消費(fèi)者幾個(gè)為什么:為什么不多買點(diǎn)?為什么你更喜歡小點(diǎn)的餅干?為什么希望餅干不那么甜?
如何做決定
還有一個(gè)例子。某大型咨詢公司表示他們?cè)谏缃幻襟w上投入巨大,因?yàn)檫@里沉淀了各種雇傭關(guān)系。這些公司網(wǎng)上的資料只是為潛在雇員提供了一些決策的參考,但真正決定是否進(jìn)入該公司的,更多是他們最后問的幾個(gè)問題。
相反,一份關(guān)于畢業(yè)生的調(diào)查發(fā)現(xiàn),他們會(huì)問一些如雇主是否可以保證他們工作和生活的平衡,其實(shí)這才是一個(gè)比較關(guān)鍵的問題,因?yàn)楫厴I(yè)生希望每周可以有時(shí)間看書或者去鍛煉以及為慈善團(tuán)體做點(diǎn)事。
幫你做當(dāng)下最好的自己
有一家頂級(jí)的健身連鎖中心認(rèn)為他們的客戶很富有,并且愿意支付昂貴的會(huì)員費(fèi),因?yàn)樗麄兡芡ㄟ^訓(xùn)練得到認(rèn)可和成就。但事實(shí)卻是當(dāng)近距離在這家健身中心跟教練和學(xué)員接觸之后,才發(fā)現(xiàn),教練的魅力才是影響學(xué)員的重要因素。學(xué)員們相信教練有能力讓他們成為同齡人中最好的,并且讓他們能在每個(gè)年齡段都成為最佳狀態(tài)的自己。
達(dá)到本質(zhì)的路漫漫
很多問題,我們需要的是知道其核心本質(zhì),而核心本質(zhì)的東西,可能只是幾個(gè)關(guān)鍵的問題得到回答就可以搞定的,但那些堆成山的原始數(shù)據(jù)卻是沒法給我們提供這些。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10