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數(shù)據(jù)分析第一步 | 做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)
2017-12-24
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數(shù)據(jù)分析第一步 | 做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)

做產(chǎn)品的同學(xué)在產(chǎn)品上線后經(jīng)常離不開一個(gè)詞,數(shù)據(jù)分析。那么要如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析呢?不妨先問自己這么幾個(gè)問題。

    你要分析什么問題?是找問題還是驗(yàn)證?
關(guān)于這些問題你需要哪些數(shù)據(jù)?
這些數(shù)據(jù)從哪里來?
要怎么解決這些問題呢?答案是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。首先通過產(chǎn)品定位及目標(biāo)來確定自己需要哪些數(shù)據(jù),其次通過在產(chǎn)品各個(gè)流程環(huán)節(jié)中設(shè)置數(shù)據(jù)埋點(diǎn),最后,當(dāng)用戶使用產(chǎn)品時(shí),后臺(tái)就能源源不斷地接收到數(shù)據(jù)了。
那么,問題又來了。如何做好數(shù)據(jù)分析的第一步,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)呢?還是從三個(gè)問題來回答
1.數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是什么?
初級(jí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn):在產(chǎn)品流程關(guān)鍵部位植相關(guān)統(tǒng)計(jì)代碼,用來追蹤每次用戶的行為,統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵流程的使用程度。
中級(jí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn):在產(chǎn)品中植入多段代碼追蹤用戶連續(xù)行為,建立用戶模型來具體化用戶在使用產(chǎn)品中的操作行為。
高級(jí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn):與研發(fā)及數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)合作,通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)還原出用戶畫像及用戶行為,建立數(shù)據(jù)分析后臺(tái),通過數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化產(chǎn)品。
2.為什么要做數(shù)據(jù)埋點(diǎn)?
一個(gè)簡單的邏輯:你不做數(shù)據(jù)埋點(diǎn),你就做不了數(shù)據(jù)分析。你不做數(shù)據(jù)分析,你就會(huì)不知道產(chǎn)品上線情況。你不知道產(chǎn)品上線情況,你產(chǎn)品就會(huì)做差。你產(chǎn)品做差,你的業(yè)績就會(huì)不好。你業(yè)績不好你就會(huì)被辭,你被辭就會(huì)沒錢。你沒錢就會(huì)去睡馬路。你睡馬路你就可能會(huì)被車撞,你被車撞就會(huì)…
所以為了不被車撞,一定要做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)!
3.怎么做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)?
 
(1)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的內(nèi)容
數(shù)據(jù)埋點(diǎn)可以分為產(chǎn)品內(nèi)部埋點(diǎn)和市場(chǎng)埋點(diǎn),內(nèi)部埋點(diǎn)通常分析用戶使用產(chǎn)品的行為及流程,提升用戶體驗(yàn)。市場(chǎng)埋點(diǎn)分析該產(chǎn)品在市場(chǎng)上的表現(xiàn)及用戶使用場(chǎng)景,如產(chǎn)品在不同市場(chǎng)和地域的下載量,不同地域人群使用時(shí)間等等。
產(chǎn)品流程通常分為主干流程和分支流程,所以相應(yīng)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)可以分為主干埋點(diǎn)和分支埋點(diǎn),數(shù)據(jù)埋點(diǎn)通常不會(huì)一步搞定,在產(chǎn)品的第一次上線時(shí)通常會(huì)埋以下幾個(gè)點(diǎn):PC&Web端會(huì)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的PV/UV,注冊(cè)量,主要流程頁面之間的轉(zhuǎn)化率、日活人數(shù)等等。而移動(dòng)端還要統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品在Appstore,各大安卓市場(chǎng)的下載量。
第二次埋點(diǎn)會(huì)根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)及上線后的問題進(jìn)行分析。比如,當(dāng)你發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品首頁的UV很高, 注冊(cè)量卻非常低,你就需要分析出用戶在首頁的行為,如30%的用戶退出了產(chǎn)品,60%的用戶進(jìn)入了注冊(cè)頁,但只有1%的用戶注冊(cè)了該產(chǎn)品。這也就意味著,注冊(cè)流程可能出現(xiàn)了問題,需要進(jìn)一步細(xì)化注冊(cè)各個(gè)流程,增加數(shù)據(jù)埋點(diǎn),分析各個(gè)流程之間的轉(zhuǎn)化率,找到產(chǎn)品出現(xiàn)的問題并解決。
具體到自己的產(chǎn)品,怎么數(shù)據(jù)埋點(diǎn),就需要根據(jù)自己產(chǎn)品的任務(wù)流及產(chǎn)品目標(biāo)來設(shè)計(jì)。這是一個(gè)由粗到細(xì),優(yōu)化迭代的過程。
(2)分析方法
任務(wù)流程分析法:根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的任務(wù)流,在任務(wù)流開始和結(jié)束處埋點(diǎn),分析用戶處理任務(wù)的情況。
頁面轉(zhuǎn)化分析法:統(tǒng)計(jì)相關(guān)頁面的轉(zhuǎn)化率及頁面元素點(diǎn)擊率,分析用戶行為。
情景分析法:列出各種用戶使用場(chǎng)景,自己或多人體驗(yàn)不同場(chǎng)景下產(chǎn)品的使用流程,尋找依據(jù)設(shè)立數(shù)據(jù)埋點(diǎn),通過數(shù)據(jù)反饋驗(yàn)證用戶行為。
(3)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方式
目前主流的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方式分為兩種:
第一種:自己公司研發(fā)在產(chǎn)品中注入代碼統(tǒng)計(jì),并搭建起相應(yīng)的后臺(tái)查詢。
第二種:第三方統(tǒng)計(jì)工具,如友盟、百度移動(dòng)、魔方、App Annie、talking data等。
最后,還是要說,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),也是個(gè)循序漸進(jìn)的過程?;A(chǔ)的數(shù)據(jù)分析并不難,讓數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代。


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