
作為即將被機器人取代的第一批職業(yè)人,該如何選擇
如果你是一名人類工人,那么很不幸地通知你,機器即將在20年內(nèi)逐步取代你的工作:到2030年,機器人和人工智能將“淘汰”所有人類工人。
近日,麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)在周三發(fā)布的報告中稱,隨著科技的進步,機器人將會取代全球8億個工作崗位,未來全球大概有3.75億人口將面臨重新就業(yè),其中中國占1億。
麥肯錫報告中分了11個行業(yè)大類,看不同國家未來在這些行業(yè)的崗位需求變化。其中涉及到創(chuàng)意工作、技術(shù)類工程師、管理類以及社會互動類的崗位需求增長明顯,因為機器還無法在這些領(lǐng)域取代人類。另一方面,那些在可預測環(huán)境中進行物理活動的部分崗位需求將下降明顯。
(來源于麥肯錫報告)
(來源于網(wǎng)友攝于某次人工智能大會)
至于人工智能是如何取代人類的?C君認為網(wǎng)友@朱帝龐克 曾經(jīng)的一張圖通過對職業(yè)技能按功能分類以后,根據(jù)不同職業(yè)的屬性和崗位要求等四個層面進行細分,總結(jié)出的關(guān)于機器人的入侵人類職業(yè)的路線很具有代表性。
看到人工智能的來勢洶洶,很多人甚至開始產(chǎn)生自我懷疑,產(chǎn)生了對機器人的異樣的“敬畏”,1969年日本機器人專家森昌弘提出“恐怖谷理論”,為什么人們?nèi)绱恕皯峙隆睓C器人?
根據(jù)森昌弘的說法,隨著機器人的擬人程度增加,人類對它的好感度就會改變。通過森昌弘圖表可以發(fā)現(xiàn),恐怖谷理論就是隨著機器人到達“接近人類”程度時候,人類好感度突然下降的范圍。會活動的類人體比靜止類人體變動的幅度更大。
除了人工智能除了“懼怕”,我們還應該更理性的思考自己的定位和自我職業(yè)規(guī)劃。
麥肯錫報告中也特別指出,到2030年中國將有至少1.18億人的崗位被機器人取代,而其中700-1200萬人需要轉(zhuǎn)換職業(yè)(這意味著他們原有的崗位徹底被機器人取代,不再具有人工價值)。而1億多人口面臨再就業(yè),就意味著1億多人口需要掌握新技能,學習新技術(shù),提升自身的適應時代發(fā)展的職業(yè)技能與技巧。
(圖為成功的人工智能轉(zhuǎn)型需要因素,來源麥肯錫報告)
經(jīng)過C君采訪,CDA數(shù)據(jù)分析研究院的老師們紛紛指出:個人職業(yè)轉(zhuǎn)型關(guān)系著自身職業(yè)發(fā)展,轉(zhuǎn)型就意味著自我投資,選擇依舊需要十分謹慎。
順應人工智能發(fā)展的大潮,經(jīng)管之家聯(lián)合旗下CDA數(shù)據(jù)分析師教育品牌成立AIU人工智能學院(AI University),為廣大的數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師、機器學習工程師、大數(shù)據(jù)分析師、人工智能工程師等崗位的從業(yè)者提供眾多優(yōu)質(zhì)在線課程,無疑這給很多轉(zhuǎn)型人員一個新的選擇和機會來提升自我,適應時代發(fā)展對人才的需求。
推薦學習書籍
《CDA一級教材》在線電子版正式上線CDA網(wǎng)校,為你提供系統(tǒng)、實用、前沿的學習資源,助你輕松邁入數(shù)據(jù)分析的大門!
免費加入閱讀:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03