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SPSS OR 值與 RR 值
2017-12-08
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  SPSS OR 值與 RR 值

  在臨床研究中,常常有OR、RR值,表示某因素對病情的影響程度。

那么什么是 OR 值?什么是 RR 值呢?以及他們之間的區(qū)別到底是什么呢?
下面學習一下Odds、OR、RR的概念:

Odds: 稱為比值、比數(shù),是指某事件發(fā)生的可能性(概率)與不發(fā)生的可能性(概率)之比。在病例對照研究中病例組的暴露比值為:

odds1 = (a/(a+c))/(c(a+c)) = a/c,

對照組的暴露比值為:

odds2 = (b/(b+d))/(d/(b+d)) = b/d

OR:比值比,為:病例組的暴露比值(odds1)/對照組的暴露比值(odds2) = ad/bc

換一種角度,暴露組的疾病發(fā)生比值:

odds1 = (a/(a+b))/(b(a+b)) = a/b

非暴露組的疾病發(fā)生比值:

odds2 = (c/(c+d))/(d/(c+d)) = c/d

OR = odds1/odds2 = ad/bc

與之前的結(jié)果一致。

OR的含義與相對危險度相同,指暴露組的疾病危險性為非暴露組的多少倍。OR>1說明疾病的危險度因暴露而增加,暴露與疾病之間為“正”關(guān)聯(lián);OR<1說明疾病的危險度因暴露而減少,暴露與疾病之間為“負”關(guān)聯(lián)。 還應計算OR的置信區(qū)間,若區(qū)間跨1,一般說明該因素無意義。

RR: 相對危險度(relative risk)的本質(zhì)為率比(rate ratio)或危險比(risk ratio),即暴露組與非暴露組發(fā)病率之比,或發(fā)病的概率之比。但是病例對照研究不能計算發(fā)病率,所以病例對照研究中只能計算OR。當人群中疾病的發(fā)病率或者患病率很小時,OR近似等于RR,可用OR值代替RR。
不同發(fā)病率情況下,OR與RR的關(guān)系圖如下:

當發(fā)病率<10%時,RR與OR很接近。當發(fā)病率增大時,兩者的差別增大。當OR>1時,OR高估了RR,當OR<1時,OR低估了RR。
設疾病在非暴露人群中的發(fā)病為 P0,則可用下列公式對 RR 記性校正:

RR = OR/((1-P0)+(P0*OR))

若P0未知,可以用c/(c+d)估計。

說到這里,可能就會有人疑惑了,OR與RR的區(qū)別到底在哪里?好像沒什么區(qū)別。

繼續(xù)往下看

在病例對照研究中,由于不能計算發(fā)病率,亦即不能計算發(fā)病率比(RR)。暴露和疾病聯(lián)系強度就用比值比(OR)來近似表示RR。

但有兩個條件:

1. 所研究 的疾病發(fā)病率率低;

2. 病例和對照的選擇要有代表性,特別是對照的選擇,即對照必須從產(chǎn)生病例的源人群中并以獨立于暴露的方式來抽樣。不過這 是理論上的,實際工作中做不到,所以有些變通的方式如教科書所述的一些對照來源。

換句話說,你就記?。宏犃杏?RR ,病例對照用 OR。

SPSS的“交叉表(cross-table)”檢驗和Logistic回歸分析可以直接給出OR值及置信區(qū)間。
交叉表檢驗中,勾選“風險”選項,如圖:

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