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數(shù)據(jù)分析必備的數(shù)據(jù)分析工具，安利第二波
2017-12-01
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數(shù)據(jù)分析必備的數(shù)據(jù)分析工具，安利第二波

遇到只知道Excel、Python、R語言的尷尬？曾因一個工具的門檻，應(yīng)聘時遭到企業(yè)的拒絕？工具用的不好？數(shù)據(jù)圖表做的差？11月25日，CDA數(shù)據(jù)分析師邀請了2位嘉賓給大家在上海外灘，和大家共同探討數(shù)據(jù)分析工具，并取得了圓滿成功。

首先帶來分享的是神策數(shù)據(jù)華東區(qū)技術(shù)總監(jiān)林美天，他分享的主題是《淺談數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品智能》。林美天，神策數(shù)據(jù)華東區(qū)技術(shù)總監(jiān)，先后在百度、微店、中國移動等公司任職，九年互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)和技術(shù)管理經(jīng)驗。在神策期間，參加了百聯(lián)集團(tuán)、中國銀聯(lián)萬達(dá)金融等企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)分析項目。分享中林總指出，在數(shù)據(jù)時代，一切才剛剛開始。你需要了解用戶是誰，他們從哪里來，又在哪里流失，從而找到新的增長點。并分享了自己從業(yè)多年搭建多維數(shù)據(jù)分析模型，幫你實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法。

然后帶來分享的是信勵科技技術(shù)總監(jiān)施毅，他分享的主題是《AI技術(shù)給數(shù)據(jù)分析帶來的變革及應(yīng)用》。施毅，10年以上大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域工作經(jīng)歷；掌握Hadoop生態(tài)圈各項技術(shù)，及Python等腳本開發(fā)語言；曾服務(wù)多個大型企業(yè)品牌主數(shù)據(jù)挖掘項目，完成設(shè)計和實現(xiàn)并致力于講AI技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。演講中，施總從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘四個方向逐步入手，并指出數(shù)據(jù)分析的方法千千萬萬，無論多么復(fù)雜的算法都只是輔助的工具，作為數(shù)據(jù)分析師不能過分依賴模型而忽略對整個市場的了解…..

聽完了諸位嘉賓的演講，數(shù)據(jù)分析工具你掌握了多少？沒聽到的小伙伴也可以后臺回復(fù)“工具談”，領(lǐng)取現(xiàn)場嘉賓演講PPT。


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