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部門有界，數(shù)據(jù)無界，大數(shù)據(jù)需要大胸懷
2017-11-22
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部門有界，數(shù)據(jù)無界，大數(shù)據(jù)需要大胸懷

　最近在推進一些跨域的事情，聆聽了一些教誨，獲得了一些新的感悟，作為大數(shù)據(jù)管理者，擁有技術(shù)是遠遠不夠的，更需要有大胸懷，特此分享于你。
  　　1、 在架構(gòu)層面，大數(shù)據(jù)平臺要是企業(yè)級的

大數(shù)據(jù)平臺從技術(shù)層面講沒有太多的秘密，無論有多大的難度，大家都可以從小做起，但平臺的定位企業(yè)則要想清楚，這是由你決定的，因為這決定了平臺的內(nèi)涵。

比如對于運營商，大數(shù)據(jù)平臺如果沒有管理層的背書，極有可能建成一個僅面向市場的專業(yè)集市，傳統(tǒng)的經(jīng)分雖然號稱也整合多域數(shù)據(jù)，但實際上它就是市場的集市，然而當(dāng)前運營商的數(shù)據(jù)創(chuàng)新大多發(fā)生在了O+B領(lǐng)域。
在TOGAF里，提到了企業(yè)架構(gòu)在預(yù)備階段就要確立一些原則，這些原則是未來決策和行動的依據(jù)，不能動搖，現(xiàn)在想來，這太需要了，如果我是一個企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的首席架構(gòu)師，第一條原則就應(yīng)該是“平臺是企業(yè)級的，負(fù)責(zé)整個企業(yè)的數(shù)據(jù)整合?！?
雖然在后續(xù)數(shù)據(jù)采集和整合過程中，會有大量的溝通協(xié)調(diào)問題，甚至爭論，這些都很正常，不同專業(yè)的人員，面對不同域的數(shù)據(jù)，要采用統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來進行采集和管理，最終顯然是妥協(xié)的結(jié)果。
一個真正企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺能建立起來，不僅僅是技術(shù)問題，更多是管理問題，在公司大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的前期，筆者參加了不少技術(shù)討論會，技術(shù)層面的爭論是非常多的，因為一旦確認(rèn)，意味著現(xiàn)在還好用的技術(shù)就可能被廢棄。
也正因為有了企業(yè)級的原則，才能有理有據(jù)的去采集所有的數(shù)據(jù)，多少企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理人員由于缺乏上層明確的一個說法而讓數(shù)據(jù)整合舉步維艱。
2、 在運營層面，要勇于打破部門的邊界
即使采集到了企業(yè)級的數(shù)據(jù)，但企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理者往往不知覺陷入“數(shù)據(jù)是全域的，但心態(tài)仍是部門的”境況，為什么？
首先是自身定位問題，硬件更新了，但軟件還沒更新，在企業(yè)數(shù)據(jù)貫通的前期，其實很難有懂全域數(shù)據(jù)，高屋建瓴的數(shù)據(jù)管理人員，在大量條線分割明確的企業(yè)，往往不自覺的是以部門利益為導(dǎo)向的，現(xiàn)在要求以全局利益為導(dǎo)向，這個轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)很大。
比如以前部門的資源自己用，現(xiàn)在平臺需要為企業(yè)各個部門服務(wù)，資源如何分配，優(yōu)先級如何定，跨部門流程如何貫通，這些都是問題，企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)完成可不是終結(jié)，恰恰是艱難運營的開始。
其次是不確定問題，前期筆者談過企業(yè)要建立搭臺唱戲的運營方式，通過企業(yè)級PaaS平臺為各個部門提供能力支撐，但對熟悉的業(yè)務(wù)支撐相對容易，對不熟悉的業(yè)務(wù)的就變得舉步維艱了。
以建模大賽為例，針對B域可能駕輕就熟，不就是精確營銷嗎，我們懂，但一旦換到了O域，就有畏難情緒，認(rèn)為這個事情不確定強，比如網(wǎng)絡(luò)的不熟悉，課題不知道怎么定，別人不配合怎么辦，總之是一堆的問題，這對于企業(yè)的數(shù)據(jù)管理團隊是巨大的挑戰(zhàn)。
總喜歡做熟悉的事情，對于陌生的領(lǐng)域躲之不及，但這恰恰是企業(yè)級大數(shù)據(jù)運營的關(guān)鍵，不突破原有自身所在的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，談何企業(yè)級大數(shù)據(jù)，做大數(shù)據(jù)要解決大意識的問題。
當(dāng)我們打造出了企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺，應(yīng)該接著問問自己的內(nèi)心是否已經(jīng)做好準(zhǔn)備，去嘗試一個自己從未接觸的領(lǐng)域，我們在感嘆大數(shù)據(jù)對內(nèi)變現(xiàn)不易的時候，是否想到過是由于自身的思想禁錮而導(dǎo)致停滯不前？
3、在數(shù)據(jù)層面，要努力掌握跨界的信息
你在某個域是數(shù)據(jù)權(quán)威，但在另一個域往往還沒入門，因為數(shù)據(jù)帶著天然的業(yè)務(wù)屬性，所謂無業(yè)務(wù)不數(shù)據(jù)，但真的是這樣嗎？
對于數(shù)據(jù)管理人員，如果將數(shù)據(jù)當(dāng)成資產(chǎn)，則理解資產(chǎn)是第一要務(wù)，現(xiàn)在人工智能，機器學(xué)習(xí)很熱，但再好的算法，也不如一個好的數(shù)據(jù)。
舉個例子，我們舉辦的一次建模大賽中發(fā)現(xiàn)有個地市找到了一個數(shù)據(jù)，即基于信令切換可以判斷是否換成WIFI上網(wǎng)，這可以較為準(zhǔn)確的判斷是否是異網(wǎng)寬帶用戶，而這個數(shù)據(jù)其實早已經(jīng)躺在我們的平臺上了，僅僅因為這個數(shù)據(jù)不屬于傳統(tǒng)的領(lǐng)域，我們的數(shù)據(jù)管理人員還不熟悉，但大家都知道，靠算法去判斷一個異網(wǎng)用戶是多么艱難。
重劍無鋒，大巧不工，大數(shù)據(jù)的精髓往往在于去做那些樸實無華的事情，就好比我們以前理解B域數(shù)據(jù)那樣，要通過不停的問，不停的取，不停的修，最終我們對于數(shù)據(jù)的理解才能達到一個新的境界，直到足以挖掘出這個數(shù)據(jù)的全部潛力，這才是企業(yè)級數(shù)據(jù)管理團隊存在的價值。
4、在算法層面，要敢于去嘗試一些新東西
人工智能，深度學(xué)習(xí)興起代表了一種趨勢，雖然業(yè)務(wù)為王，但也要相信算法推動業(yè)務(wù)的力量，我們在尊重業(yè)務(wù)人員的經(jīng)驗時候，也要想想有哪些更好的算法能服務(wù)好業(yè)務(wù)，兩者是相輔相成的。
很多人估計跟筆者一樣困惑吧，一方面感嘆于深度學(xué)習(xí)在人機交互領(lǐng)域的突飛猛進，另一方面卻覺得這個東西跟公司的業(yè)務(wù)相距甚遠，真的是這樣嗎？
如何讓深度學(xué)習(xí)服務(wù)于自己的企業(yè)是當(dāng)前每個數(shù)據(jù)管理者需要考慮的問題，總有些業(yè)務(wù)場景特征是不明顯的，需要用深度網(wǎng)絡(luò)來抽象出特征變量，總有些場景識別問題可以轉(zhuǎn)換成圖像識別問題，企業(yè)特別需要有能連接業(yè)務(wù)和深度學(xué)習(xí)的人，我們不能對業(yè)務(wù)人員有更多要求， 這是用技術(shù)改變業(yè)務(wù)的真正機會。
尋找的過程很痛苦，但值得去嘗試，即使失敗了，也積累了經(jīng)驗，至少理解了深度學(xué)習(xí)，搞懂了TensorFlow, 這對團隊有好處，也為下一次沖鋒集聚了能量。
部門有界，數(shù)據(jù)無界，是突然閃現(xiàn)在面前的字眼，大數(shù)據(jù)博大精深，既是技術(shù)，也是業(yè)務(wù)，更是管理，既是術(shù)，也是道，我們在羨慕互聯(lián)網(wǎng)的跨界創(chuàng)新時，其實企業(yè)的跨界創(chuàng)新就在身邊，關(guān)鍵在于自己是否擁有更廣闊的視野和胸襟，能勇敢的往前邁出一步。


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