
Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之堆棧實(shí)例代碼
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之堆棧實(shí)例代碼的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
Python 堆棧
堆棧是一個(gè)后進(jìn)先出(LIFO)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu). 堆棧這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以用于處理大部分具有后進(jìn)先出的特性的程序流 .
在堆棧中, push 和 pop 是常用術(shù)語:
push: 意思是把一個(gè)對(duì)象入棧.
pop: 意思是把一個(gè)對(duì)象出棧.
下面是一個(gè)由 Python 實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單的堆棧結(jié)構(gòu):
stack = [] # 初始化一個(gè)列表數(shù)據(jù)類型對(duì)象, 作為一個(gè)棧
def pushit(): # 定義一個(gè)入棧方法
stack.append(raw_input('Enter New String: ').strip())
# 提示輸入一個(gè)入棧的 String 對(duì)象, 調(diào)用 Str.strip() 保證輸入的 String 值不包含多余的空格
def popit(): # 定義一個(gè)出棧方法
if len(stack) == 0:
print "Cannot pop from an empty stack!"
else:
print 'Remove [', `stack.pop()`, ']'
# 使用反單引號(hào)(` `)來代替 repr(), 把 String 的值用引號(hào)擴(kuò)起來, 而不僅顯示 String 的值
def viewstack(): # 定義一個(gè)顯示堆棧中的內(nèi)容的方法
print stack
CMDs = {'u':pushit, 'o':popit, 'v':viewstack}
# 定義一個(gè) Dict 類型對(duì)象, 將字符映射到相應(yīng)的 function .可以通過輸入字符來執(zhí)行相應(yīng)的操作
def showmenu(): # 定義一個(gè)操作菜單提示方法
pr = """
p(U)sh
p(O)p
(V)iew
(Q)uit
Enter choice: """
while True:
while True:
try:
choice = raw_input(pr).strip()[0].lower()
# Str.strip() 去除 String 對(duì)象前后的多余空格
# Str.lower() 將多有輸入轉(zhuǎn)化為小寫, 便于后期的統(tǒng)一判斷
# 輸入 ^D(EOF, 產(chǎn)生一個(gè) EOFError 異常)
# 輸入 ^C(中斷退出, 產(chǎn)生一個(gè) keyboardInterrupt 異常)
except (EOFError, KeyboardInterrupt, IndexError):
choice = 'q'
print '\nYou picked: [%s]' % choice
if choice not in 'uovq':
print 'Invalid option, try again'
else:
break
if choice == 'q':
break
CMDs[choice]()
# 獲取 Dict 中字符對(duì)應(yīng)的 functionName, 實(shí)現(xiàn)函數(shù)調(diào)用
if __name__ == '__main__':
showmenu()
NOTE: 在堆棧數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中, 主要應(yīng)用了 List 數(shù)據(jù)類型對(duì)象的 容器 和 可變 等特性, 表現(xiàn)在 List.append() 和 List.pop() 這兩個(gè)列表類型內(nèi)建函數(shù)的調(diào)用.
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11