
未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng):用大數(shù)據(jù)奪取制信息權(quán)
信息戰(zhàn)打的就是信息流的戰(zhàn)爭(zhēng)。從整個(gè)信息流的轉(zhuǎn)換來(lái)看,誰(shuí)控制了最真實(shí)的信息流,誰(shuí)就控制了這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的主導(dǎo)權(quán)。奪取制信息權(quán)已經(jīng)成為奪取制空權(quán)、制海權(quán)的先決條件,是未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)勝敗的決定性因素。
隨著信息化不斷發(fā)展,人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)不折不扣的“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。每天,遍布世界各個(gè)角落的傳感器、移動(dòng)設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)和在線(xiàn)交易平臺(tái)生成上百萬(wàn)兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。美國(guó)奧巴馬政府甚至將大數(shù)據(jù)稱(chēng)為“未來(lái)的新石油”,誰(shuí)掌控了數(shù)據(jù)流誰(shuí)就將主宰未來(lái)世界。眾所周知,軍事領(lǐng)域一直都是人類(lèi)最先進(jìn)科技的實(shí)驗(yàn)室,大數(shù)據(jù)無(wú)疑將給未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)帶來(lái)巨大的改變。
大數(shù)據(jù)“大”在哪兒
麥肯錫全球研究所對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合(datasets)。
中科院計(jì)算機(jī)所研究員王偉平告訴《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者,大數(shù)據(jù)的“大”,理所當(dāng)然,首先指的是數(shù)據(jù)體量空前巨大,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)量的級(jí)別。
當(dāng)前伴隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的高速普及,信息數(shù)據(jù)量已由TB(1TB=1024GB)級(jí)升至PB(1PB=1024TB)、EB(1EB=1024PB)、ZB(1ZB=1024EB)級(jí),并仍在呈爆炸式地增長(zhǎng)。據(jù)悉,全球在2010 年正式進(jìn)入ZB 時(shí)代,2012 年全球數(shù)據(jù)量達(dá)到5.2ZB,預(yù)計(jì)到2020年,全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB 的數(shù)據(jù)量。有一個(gè)形象的比喻可以幫助人們理解這些數(shù)據(jù)的規(guī)模。如果把35ZB 的數(shù)據(jù)全部刻錄到容量為9GB 的光盤(pán)上,其疊加的高度將達(dá)到233 萬(wàn)公里,相當(dāng)于在地球與月球之間往返三次。
其次,王偉平表示,“大”也體現(xiàn)在處理的數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣化,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)格式和分析工具能處理的范疇。
以往數(shù)據(jù)大都以二維結(jié)構(gòu)呈現(xiàn),但隨著互聯(lián)網(wǎng)、多媒體等技術(shù)的快速發(fā)展和普及,視頻、音頻、圖片、郵件、HTML、RFID、GPS 和傳感器等產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),每年都以 60%的速度增長(zhǎng)。預(yù)計(jì),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占數(shù)據(jù)總量的80%以上。
此外,他認(rèn)為大數(shù)據(jù)還要求數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流往往為高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,而且往往需要快速、持續(xù)的實(shí)時(shí)處理,能在第一時(shí)間抓住重要事件發(fā)生的信息。
如果從軍事領(lǐng)域看,指揮控制系統(tǒng)、天基支持系統(tǒng)、信息處理系統(tǒng),各種偵察、監(jiān)視、探測(cè)系統(tǒng)的信息量越來(lái)越大,大數(shù)據(jù)在指揮機(jī)構(gòu)中的管理也變得空前重要和復(fù)雜。如何對(duì)海量戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與深度分析,如何判別數(shù)據(jù)的真實(shí)性,數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?,是未?lái)戰(zhàn)爭(zhēng)雙方面臨的問(wèn)題。
信息化戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)大數(shù)據(jù)的要求
軍事理論界普遍認(rèn)為,早在上個(gè)世紀(jì)90年代,信息化戰(zhàn)爭(zhēng)開(kāi)始崛起。它是一種通過(guò)使用信息化戰(zhàn)爭(zhēng)武器影響敵方信息與信息系統(tǒng),保護(hù)己方信息與信息系統(tǒng),從而取得戰(zhàn)場(chǎng)信息優(yōu)勢(shì)的作戰(zhàn)樣式。它本質(zhì)上是通過(guò)信息作戰(zhàn)手段,以“信息流”控制“能量流”和“物質(zhì)流”,剝奪敵方的信息優(yōu)勢(shì)、保持己方的信息優(yōu)勢(shì),從而奪取戰(zhàn)場(chǎng)制信息權(quán)。
軍事評(píng)論員宋忠平向《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者解釋?zhuān)瑐鹘y(tǒng)的信息戰(zhàn)包括了網(wǎng)絡(luò)攻防戰(zhàn),常規(guī)作戰(zhàn)中的干擾與反干擾,還有刑偵系統(tǒng)下的偵測(cè)與反偵測(cè)等內(nèi)容。“信息戰(zhàn)打的就是信息流的戰(zhàn)爭(zhēng)。從整個(gè)信息流的轉(zhuǎn)換來(lái)看,誰(shuí)控制了最真實(shí)的信息流,誰(shuí)就控制了這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的主導(dǎo)權(quán)?!彼沃移秸f(shuō),“奪取制信息權(quán)已經(jīng)成為奪取制空權(quán)、制海權(quán)的先決條件,是未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)勝敗的決定性因素?!?
但他也表示,傳統(tǒng)信息戰(zhàn)在處理信息以及數(shù)據(jù)方面遭遇到了各種挑戰(zhàn)。首先是傳統(tǒng)信息通道有限,無(wú)法一次獲取大量信息。同時(shí),不僅僅是數(shù)據(jù)量大幅增加,數(shù)據(jù)形式包括了戰(zhàn)場(chǎng)感知數(shù)據(jù)、影像、視頻情報(bào)等各種類(lèi)型,僅僅依靠現(xiàn)有信息技術(shù),不能及時(shí)高效地分析和處理這些數(shù)據(jù)。
據(jù)報(bào)道,伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)當(dāng)日,美軍駐卡塔爾和科威特前進(jìn)指揮所由于無(wú)法處理保障機(jī)構(gòu)提供的海量數(shù)據(jù),不得不關(guān)閉設(shè)備,從而造成指揮所與部分突擊方向的通信聯(lián)系幾乎中斷。
此外,宋忠平指出,傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分享能力比較弱?!皞鹘y(tǒng)戰(zhàn)爭(zhēng)是一種離線(xiàn)狀態(tài)下的作戰(zhàn)方式,上級(jí)給下級(jí)分配任務(wù),并在離線(xiàn)狀態(tài)下執(zhí)行,最后向上級(jí)匯報(bào)一個(gè)戰(zhàn)果。而且命令一般只能管一個(gè)軍一個(gè)師,因?yàn)樗麄兺亲鳛橐粋€(gè)獨(dú)立的作戰(zhàn)單位。這也導(dǎo)致了相關(guān)部門(mén)往往各自為營(yíng),影響協(xié)同作戰(zhàn)的效率。”
在這樣的背景下,信息化戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)大數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、分析產(chǎn)生了特殊的要求。
首先是數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性要求。信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)最終要匯集到各級(jí)指揮中心和處理中心,這些數(shù)據(jù)源源不斷地從各種傳感器、情報(bào)機(jī)構(gòu)以及信息中心傳輸匯聚到一起,要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。宋忠平認(rèn)為,戰(zhàn)場(chǎng)所有信息哪怕是一個(gè)單兵的信息都需要通過(guò)大數(shù)據(jù)傳到指揮控制中心,以了解前線(xiàn)情況,特殊狀況下甚至可以對(duì)某個(gè)單兵的裝備下達(dá)命令。因?yàn)椋赡苷幵谧钣欣牡匦危梢垣@取最大的優(yōu)勢(shì)。
其次是數(shù)據(jù)融合。宋忠平提出,通過(guò)使數(shù)據(jù)鏈的連路拉短,以前需要四至五級(jí)的管理才能下達(dá)命令,未來(lái)可能只需要三級(jí)管理完成,這樣才能有助于一體化作戰(zhàn),而不是各個(gè)軍兵種單獨(dú)作戰(zhàn),隨時(shí)隨地調(diào)整作戰(zhàn)指揮。
此外,在他看來(lái),大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息防御難度尤其加大,對(duì)于數(shù)據(jù)安全要求更高。一般而言,信息化戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)男畔踩笾饕w現(xiàn)在解決防竊聽(tīng)、抗干擾和防止虛假信息欺騙的問(wèn)題上。未來(lái)恐怕需要一套新的防御機(jī)制,以確保信息安全。
由此可見(jiàn),在大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中,各國(guó)軍事體系的對(duì)抗將在更大程度上依靠各種軍事信息系統(tǒng)、軟件和數(shù)據(jù),在正確的時(shí)間、正確的地點(diǎn)為正確的決策、指揮和控制提供正確的信息。而使信息實(shí)現(xiàn)快速合理分發(fā)的前提,是要有對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一調(diào)度和管理,讓最即時(shí)的戰(zhàn)場(chǎng)信息傳遞到最迫切需要的部門(mén)。隨著戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)量的增大,高效存儲(chǔ)與分析海量數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中發(fā)掘敵我態(tài)勢(shì)的變化,預(yù)測(cè)出最合理的作戰(zhàn)方案,使海量數(shù)據(jù)更好地為信息化戰(zhàn)爭(zhēng)服務(wù)是軍事大數(shù)據(jù)處理的目標(biāo)。
軍事數(shù)據(jù)挖掘面臨挑戰(zhàn)
不過(guò),王偉平指出,大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的一大挑戰(zhàn)是信息的價(jià)值密度低。無(wú)論是分析人員還是智能系統(tǒng)都需要“大海撈針”,從海量數(shù)據(jù)中找到有用信息?!斑@也充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘的重要性?!彼麖?qiáng)調(diào)。
數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)在海量數(shù)據(jù)中利用各種分析工具發(fā)現(xiàn)模型與數(shù)據(jù)間關(guān)系的過(guò)程,它可以幫助決策者尋找數(shù)據(jù)間潛在的某種關(guān)聯(lián),通過(guò)發(fā)現(xiàn)被隱藏的、被忽略的因素,就能夠在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理過(guò)程中,挖掘出重要的情報(bào)信息,作為決策和行動(dòng)的依據(jù)。
據(jù)宋忠平透露,在“9·11”事件發(fā)生前,情報(bào)研判人員是掌握了大量數(shù)據(jù)的,但卻忽視了其中有價(jià)值的情報(bào)。
因此,在“9·11”事件之后,美國(guó)國(guó)防部高級(jí)項(xiàng)目研究在次年的技術(shù)年會(huì)上,闡述了如何在統(tǒng)一集成的數(shù)據(jù)庫(kù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
所謂新的數(shù)據(jù)資源就是“交易空間”。如果恐怖分子要計(jì)劃、執(zhí)行一次恐怖活動(dòng),他們必定會(huì)在信息空間留下某種“數(shù)據(jù)腳印”。也就是說(shuō),他們需要“交易”。這種交易的數(shù)據(jù)記錄,可以是通訊、財(cái)務(wù)、教育、醫(yī)療,也可以是旅行、交通、出入境、房屋等等其他一切數(shù)據(jù)記錄。美國(guó)正是在“交易”空間中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從而發(fā)現(xiàn)和追蹤恐怖分子的。
據(jù)了解,2002年,阿富汗境內(nèi)的大毒梟準(zhǔn)備為基地組織等恐怖分子提供資金時(shí),美軍的情報(bào)分析人員正是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,把作戰(zhàn)方案庫(kù)里的數(shù)據(jù)與有關(guān)基地組織情況庫(kù)里的資金數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)、自主關(guān)聯(lián),從而指導(dǎo)美軍先敵一步采取行動(dòng)。
那么,如何從技術(shù)上提升數(shù)據(jù)挖掘的能力。王偉平告訴《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者,在入口處對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行把控是非常關(guān)鍵的。也就是說(shuō),數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是數(shù)據(jù)挖掘的重要前提,因?yàn)樗苯佑绊懙?a href='/map/shujuwajue/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)挖掘的效率和精準(zhǔn)度?!叭绻|(zhì)量參差不齊的數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)進(jìn)入通道,便很難再對(duì)質(zhì)量不高的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,他們將對(duì)有用信息造成嚴(yán)重的干擾。”
簡(jiǎn)言之,在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,其次,選出需要分析的數(shù)據(jù),縮小處理范圍。而在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,包括了消除重復(fù)數(shù)據(jù)、消除噪聲、遺漏數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換等,目的是把數(shù)據(jù)處理成適合于數(shù)據(jù)挖掘的形式,并在數(shù)據(jù)選擇的基礎(chǔ)上對(duì)挖掘數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的約簡(jiǎn)減少內(nèi)存資源和處理時(shí)間,使挖掘更有效。
未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)將發(fā)生改變
奧巴馬政府于2012年3月29日發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研發(fā)倡議》(Big Data Research and DevelopmentInitiative),將大數(shù)據(jù)研發(fā)提升為國(guó)家政策。而美軍大數(shù)據(jù)項(xiàng)目正是美國(guó)國(guó)家項(xiàng)目的重要組成部分。據(jù)了解,美國(guó)國(guó)防部及其下屬?lài)?guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目共有10個(gè),其中,數(shù)據(jù)到?jīng)Q策、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部威脅、影像檢索與分析、X-數(shù)據(jù)項(xiàng)目等是具有代表性的。
最重要的數(shù)據(jù)到?jīng)Q策項(xiàng)目,主要指的是通過(guò)各種新途徑充分利用海量數(shù)據(jù),整合感知、認(rèn)知和決策保障系統(tǒng),以創(chuàng)造一種真正自主的系統(tǒng),使之可以自主機(jī)動(dòng)作業(yè)并作出決策;網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部威脅項(xiàng)目目的是通過(guò)采用新式網(wǎng)絡(luò)威脅判斷技術(shù),提高探知網(wǎng)絡(luò)刺探活動(dòng)的精度、頻度和速度,從而及早暴露和防范對(duì)手的破壞活動(dòng),并提升己方的網(wǎng)絡(luò)安全水平;影像檢索與分析項(xiàng)目一旦取得成功,分析人員將能從海量視頻庫(kù)中快速、精確地檢索特定的視頻內(nèi)容,由此便能充分、高效地挖掘影像中隱藏的有用信息; X-數(shù)據(jù)項(xiàng)目主要是通過(guò)開(kāi)發(fā)大容量數(shù)據(jù)分析所需的可擴(kuò)展算法, 以便處理分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)中的不規(guī)則數(shù)據(jù)。通過(guò)開(kāi)發(fā)高效的人機(jī)互動(dòng)設(shè)備和可視用戶(hù)界面技術(shù),以便在多樣化任務(wù)中更好、更快地執(zhí)行操作。
有了大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)施和實(shí)現(xiàn),未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)可能發(fā)生革命性的變化。
宋忠平認(rèn)為,大數(shù)據(jù)最重要的價(jià)值之一是預(yù)測(cè),把數(shù)據(jù)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性,因此,未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的指揮決策能力可以產(chǎn)生很大的飛躍。
他向《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者舉例,早在第一次海灣戰(zhàn)爭(zhēng)中,美軍戰(zhàn)前利用改進(jìn)的民間兵棋,對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)程、結(jié)果及傷亡人數(shù)進(jìn)行了推演,推演結(jié)果與戰(zhàn)爭(zhēng)的實(shí)際結(jié)果基本一致。而在伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)前,美軍利用計(jì)算機(jī)兵棋系統(tǒng)進(jìn)行演習(xí),推演“打擊伊拉克”作戰(zhàn)預(yù)案。隨后美軍現(xiàn)實(shí)中進(jìn)攻伊拉克并取得勝利的行動(dòng),也和兵棋推演的結(jié)果幾乎完全一致。至此,作戰(zhàn)模擬已經(jīng)從人工模式轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)模式。
“依托大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺(tái),戰(zhàn)前的模擬推演,從武器使用、戰(zhàn)爭(zhēng)打法到指揮手段,都可以清晰地顯現(xiàn),作為戰(zhàn)時(shí)決策的依據(jù)?!彼沃移秸f(shuō),“一旦發(fā)現(xiàn)作戰(zhàn)計(jì)劃有問(wèn)題,可以及時(shí)調(diào)整,以確保實(shí)戰(zhàn)傷亡最小并取得勝利。”
其次,數(shù)據(jù)的融合有望打破軍種之間的壁壘。大數(shù)據(jù)可以解決軍隊(duì)跨軍種、跨部門(mén)協(xié)作的問(wèn)題,真正實(shí)現(xiàn)一體化作戰(zhàn)。
除此之外,宋忠平認(rèn)為,大數(shù)據(jù)可以改變未來(lái)的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)。美軍尤其追求大數(shù)據(jù)支撐的擁有自主能力的無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)。例如,目前全世界最先進(jìn)的無(wú)人偵查機(jī)“全球鷹”,能連續(xù)監(jiān)視運(yùn)動(dòng)目標(biāo),準(zhǔn)確識(shí)別地面的各種飛機(jī)、導(dǎo)彈和車(chē)輛的類(lèi)型,甚至能清晰分辨出汽車(chē)輪胎的齒輪。宋忠平指出,無(wú)人機(jī)能否做到實(shí)時(shí)地對(duì)圖像進(jìn)行傳輸非常關(guān)鍵。目前,美國(guó)正使用新一代極高頻的通訊衛(wèi)星作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐。
未來(lái),無(wú)人機(jī)甚至有可能擺脫人的控制實(shí)現(xiàn)完全的自主行動(dòng)。美軍試驗(yàn)型無(wú)人戰(zhàn)斗機(jī)X-47B就是這一代表,它已經(jīng)可以在完全無(wú)人干預(yù)的情況下,自動(dòng)在航母上完成起降并執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)。
“全球鷹”無(wú)人機(jī)
延伸閱讀
從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策
信息系統(tǒng)的信息處理速度、目標(biāo)態(tài)勢(shì)獲取時(shí)間、決策周期以及快速響應(yīng)時(shí)間決定著軍事行動(dòng)的成敗。在大數(shù)據(jù)背景下,加快戰(zhàn)場(chǎng)信息流轉(zhuǎn),縮短“從傳感器到射手”的周期,實(shí)現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)即摧毀”的作戰(zhàn)目標(biāo),成為信息系統(tǒng)建設(shè)必須解決的首要問(wèn)題。因此,“數(shù)據(jù)到?jīng)Q策項(xiàng)目”成為了美軍大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中最為關(guān)鍵的一個(gè)。目前,美陸軍已經(jīng)提高了對(duì)海量信息的融合處理能力,正在建設(shè)的智能化作戰(zhàn)決策支持系統(tǒng)也取得了一些成果。
美陸軍分布式通用地面系統(tǒng)
2012年底,美國(guó)陸軍開(kāi)始在全球全面部署經(jīng)過(guò)作戰(zhàn)驗(yàn)證的情報(bào)系統(tǒng)。12月14日,“陸軍分布式通用地面系統(tǒng)”(D6A)獲得批準(zhǔn),并由國(guó)防采辦執(zhí)行委員會(huì)(DAE)負(fù)責(zé)實(shí)施。
此前,D6A只是作為一種快速反應(yīng)能力,成功用于伊拉克和阿富汗。目前D6A已獲批用于陸軍所有部隊(duì),并已部署到所有旅級(jí)單位?!翱焖俜磻?yīng)能力”是指一種可以快速部署,以滿(mǎn)足最直接、最迫切需要的系統(tǒng),比如作戰(zhàn)環(huán)境,但它不一定獲得了全面部署的批準(zhǔn)。
D6A用于整個(gè)陸軍以及它與聯(lián)邦情報(bào)機(jī)構(gòu)和盟軍之間的任務(wù)、處理、開(kāi)發(fā)和傳播情報(bào),取代了9種不同類(lèi)型的舊系統(tǒng),成為陸軍現(xiàn)代化計(jì)劃的重要組成部分。D6A可以幫助用戶(hù)共享應(yīng)用程序、文本文件、圖表、照片、地圖等等。與舊系統(tǒng)相比,D6A在2012~2017年可節(jié)約3億美元。而在整個(gè)壽命周期中(2012~2034年),D6A可節(jié)約大約12億美元。
“泰坦”認(rèn)證網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)術(shù)信息技術(shù)
“泰坦”認(rèn)證網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)術(shù)信息技術(shù)(Tactical Information Technology for Assured Networks, TITAN)的功能類(lèi)似于網(wǎng)絡(luò)搜索引擎應(yīng)用軟件,指揮官用于在戰(zhàn)術(shù)作戰(zhàn)中心監(jiān)控接收到的信息和發(fā)布更新后的指令?!疤┨埂笨筛鶕?jù)具體任務(wù)需求過(guò)濾信息,清理指揮官的計(jì)算機(jī)屏幕(桌面),提供與地形圖、圖片和文本鏈接的簡(jiǎn)明指令模板,以形成通用作戰(zhàn)圖。“泰坦”還提供了對(duì)未來(lái)指揮所(CPOF)和21世紀(jì)部隊(duì)旅及旅以下作戰(zhàn)指揮/藍(lán)軍跟蹤(FBCB2-BFT)系統(tǒng)的支持,可融合來(lái)自其他領(lǐng)域的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
智能式網(wǎng)絡(luò)中心移動(dòng)指揮控制軟件
智能式網(wǎng)絡(luò)中心移動(dòng)指揮控制軟件(Command and Control Mobile Intelligent Net-Centric Software)是一種手持式任務(wù)指揮系統(tǒng),可接收和發(fā)布己方和敵軍部隊(duì)的位置信息,綜合來(lái)自戰(zhàn)術(shù)無(wú)人值守地面?zhèn)鞲衅鞯雀黝?lèi)傳感器和雷達(dá)探測(cè)系統(tǒng)的信息,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)敵軍進(jìn)展的實(shí)時(shí)監(jiān)控和對(duì)薄弱區(qū)域的防護(hù)。
作戰(zhàn)人員伴侶人工智能軟件
作戰(zhàn)人員伴侶(Warfighter Associate)人工智能軟件,可自動(dòng)搜尋各類(lèi)文本交談工具,探測(cè)士兵之間有關(guān)敏感目標(biāo)的對(duì)話(huà)信息,提前將其反饋給未來(lái)指揮所的通用作戰(zhàn)圖,例如當(dāng)某部隊(duì)的士兵發(fā)現(xiàn)地雷場(chǎng)后,通常會(huì)在各類(lèi)信息系統(tǒng)上人工輸入相關(guān)信息,該軟件能夠自動(dòng)提取地雷場(chǎng)的網(wǎng)格坐標(biāo),將其自動(dòng)輸入未來(lái)指揮所系統(tǒng),提前15~20分鐘,在通用作戰(zhàn)圖上生成相關(guān)信息,否則該信息會(huì)延遲或被淹沒(méi)。在人工智能技術(shù)、作戰(zhàn)理論與戰(zhàn)術(shù)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的驅(qū)動(dòng)下,“作戰(zhàn)人員伴侶”能完成清理未來(lái)指揮所顯示屏、突出重要信息、提供警告和建議等輔助用戶(hù)決策和執(zhí)行正確的行動(dòng)方案的功能。
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CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱(chēng)為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見(jiàn)需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫(xiě)入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線(xiàn)尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢(xún)性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開(kāi)發(fā)中,開(kāi)發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11