
企業(yè)數(shù)據(jù)分析該從何處下手
大數(shù)據(jù)的到來提升了數(shù)據(jù)的高度,企業(yè)第一次有條件在深層次獲得并使用全面的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的大規(guī)模應(yīng)用正改變著企業(yè)的運營管理方式,加之市場的快速變化,企業(yè)也越來越認識到數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的重要性。
但是,數(shù)據(jù)平臺的搭建、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的全面推行是一項艱巨的任務(wù)。如何搭建、如何選型、如何運維、如何說服領(lǐng)導(dǎo)層融入管理,以下以某國企單位的案例做簡單介紹。
信息化建設(shè)情況
該企業(yè)的信息化從1999年開始起步,逐漸變成結(jié)算、融資系統(tǒng) 、銀行系統(tǒng)。從06年開始實現(xiàn)了HR系統(tǒng),新機房開始建成 ,近幾年有又做了數(shù)據(jù)中心、虛擬化以及集成整合, 14年攜手帆軟正式合作,逐步向移動端發(fā)展。
以上是企業(yè)信息化發(fā)展的藍圖,行業(yè)統(tǒng)一平臺是對決策管理系統(tǒng)的繼承、完善和發(fā)展,是實線行業(yè)數(shù)據(jù)交換、信息共享的基礎(chǔ)平臺,也是承載各類行業(yè)性應(yīng)用、實線兩級建設(shè)主體有效集成協(xié)同共享的行業(yè)信息化基礎(chǔ)平臺。行業(yè)統(tǒng)一平臺由云環(huán)境、傳輸環(huán)境、集成環(huán)境和數(shù)據(jù)環(huán)境四個部分組成。企業(yè)擁有五大保障體系,由信息化決策、架構(gòu)與標準、建設(shè)與實施、運維與服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全這五個部分組成,為行業(yè)信息化建設(shè)、管理和應(yīng)用提供全方位的保障。
數(shù)據(jù)分析項目實施背景
在實施之前,該企業(yè)在數(shù)據(jù)方面已經(jīng)擁有一套完整的規(guī)劃,包括最底層的數(shù)據(jù)遠程、數(shù)據(jù)交換層、數(shù)據(jù)加工層、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)層。但是在實際運用的時候,發(fā)現(xiàn)存在非常大的缺點。
1、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)集市由于自身因素,往往依托第三方運維管理或者由上級單位管理,當(dāng)業(yè)務(wù)模式變動對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生調(diào)整需求時,往往應(yīng)較慢、費用高、不好駕馭。
2、業(yè)務(wù)部門更改報表頻率極高,而通過更改數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)倉庫(增減數(shù)據(jù))操作復(fù)雜度較高,流程繁瑣。
3、數(shù)據(jù)中心、倉庫、集市,處理數(shù)據(jù)需要較長時間,決策層需要實時數(shù)據(jù)監(jiān)控,同時結(jié)合歷史數(shù)據(jù)分析、關(guān)鍵核心業(yè)務(wù)部門需求需要信息部門快速滿足。
在此之前,該企業(yè)也思考了很多辦法,即使解決了以上問題,決策層仍受限,也缺少移動端的支持。
后來針對以上問題,我們從3個層面進行了分析。
1、決策層:
綜合性底:缺少一套全面綜合地反映企業(yè)經(jīng)營動態(tài)、各業(yè)務(wù)領(lǐng)域及單位的運行狀況綜合系統(tǒng)。
實時性差:通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)匯總傳遞方式存在嚴重的滯后性,決策層無法及時監(jiān)控企業(yè)運行數(shù)據(jù)。
可用性不強:傳統(tǒng)紙質(zhì)報表數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)分散,給決策層準確把握企業(yè)、市場運行狀態(tài)帶來了困難。
2、業(yè)務(wù)層:
共享程度不高:跨部門的數(shù)據(jù)傳遞,分享困難,無法及時方便的互通專賣、營銷、市場信息數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)加工工作量大:業(yè)務(wù)部門日常需要處理大量、繁瑣的數(shù)據(jù)匯總加工,耗費大量人員精力。并且難以多角度、深層次分析業(yè)務(wù)問題原因
3、信息層:
數(shù)據(jù)分散:各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)多、分布散,之間都存在著“數(shù)據(jù)孤島”,分散的數(shù)據(jù)無法對指揮調(diào)度提供信息支撐。
管控難度大:個系統(tǒng)集成商開發(fā)之間各自為戰(zhàn),系統(tǒng)數(shù)據(jù)口徑不一致、對數(shù)據(jù)統(tǒng)一管控帶來不便。
業(yè)務(wù)需求增多:隨著業(yè)務(wù)部門考核、調(diào)度、分析不斷變動,信息部門通過傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)報表制作難以適應(yīng)業(yè)務(wù)變化的節(jié)奏。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07