【每周一本書第十波】淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第2版）

數(shù)據(jù)有毒，我也會被數(shù)據(jù)誤導(dǎo)，因為平臺提供的數(shù)據(jù)可能并不精準(zhǔn)，甚至誤差極大。我在操作單品時發(fā)現(xiàn)過生意參謀里面統(tǒng)計的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)有錯誤，例如我通過實時訪客掌握了成交詞為 A 詞，并確認(rèn)無誤，但第二天的單品統(tǒng)計數(shù)據(jù)告訴我昨天的成交詞是 B 詞，如果我沒有掌握真實的信息，那么我就會著重去優(yōu)化 B 詞，甚至在后面干脆就把 A 詞刪掉了，因為數(shù)據(jù)告訴我A詞沒有任何效果。

數(shù)據(jù)原本的作用是幫助我們做決策，一旦數(shù)據(jù)產(chǎn)生錯誤，就可能導(dǎo)致我們做出錯誤的決策。但沒有數(shù)據(jù)，我們又只能是一個瞎子，毫無方向感。

所以，使用數(shù)據(jù)要慎重、膽大、心細(xì)，同時也要看我們利用數(shù)據(jù)來做什么。對商家而言，數(shù)據(jù)有兩種用途：第一種，用來做預(yù)測，通過參考數(shù)據(jù)從而決定賣什么貨；第二種，用來指導(dǎo)下一步的運營操作。對于第一種用途，數(shù)據(jù)僅作為參考，因為我們對市場的判斷，除數(shù)據(jù)外，還有自己的行業(yè)經(jīng)驗。對于第二種用途，則建議多驗證數(shù)據(jù)，例如當(dāng)我看到 B 詞有數(shù)據(jù)時，通過搜索B詞發(fā)現(xiàn)我的商品排名很靠后，用腳趾想都知道排名這么靠后買家怎么可能會找到我的商品并下單呢？

上文摘自本周C君給大家提供的贈書，零一的《淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第2版）》

本書第1版獲得了很多讀者的認(rèn)可，甚至有不少高校將其改編成了教程，但本書依舊有許多不足之處，比如對于運營模塊內(nèi)容較少而且不夠深入，特別是數(shù)據(jù)挖掘套件的安裝和部署難倒了許多讀者。

本書第2版為了跟上時代的變化和解決軟件部署煩瑣的問題，首先將線下的數(shù)據(jù)平臺改成新平臺，或是用其他平臺替代；其次是對于軟件方面的升級，將 SQL Server 的挖掘套件換成了SmartMining 個人版，部分章節(jié)使用了 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 實現(xiàn)數(shù)據(jù)建模，用PowerQuery 提升數(shù)據(jù)清洗的能力。

【每周一本書】又是一周，CDA數(shù)據(jù)分析師攜手工業(yè)出版社將于每周三展開贈書活動，每周給各位讀者提供3-5本贈書，希望帶動各位讀者能借此機(jī)會每周充一次電。（注：書籍將于10天內(nèi)發(fā)放到中獎?wù)呤种?。參與方式見下文）

作者簡介

零一

沐垚科技創(chuàng)始人，電商自媒體，資深數(shù)據(jù)分析師，8年電商從業(yè)經(jīng)驗，擅長Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究數(shù)據(jù)化運營、商業(yè)智能和人工智能在電商領(lǐng)域的應(yīng)用，專注“數(shù)據(jù)+電商”的新零售服務(wù)。

內(nèi)容提要

本書主要針對電商從業(yè)者（運營和店長）和數(shù)據(jù)分析入門者，以電商業(yè)務(wù)實戰(zhàn)為主線，介紹數(shù)據(jù)分析相關(guān)的知識。本書的上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來的電商布局之路。本書的下半部分以實戰(zhàn)為主，主要介紹淘寶賣家如何應(yīng)用 Excel 和數(shù)據(jù)來做決策。數(shù)據(jù)從來都離不開業(yè)務(wù)層，數(shù)據(jù)分析師必不可少的 4 個要素是思維、業(yè)務(wù)、工具和數(shù)據(jù)，而前兩者才是最重要的。

上周獲獎名單

參與方式

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本期活動截止時間11月6日中午12點

（為確保贈書活動的公平公開性，讓更多人能參與到每周一本書中。贈書活動參與者每月有且僅有一次獲獎機(jī)會，有獲獎記錄的參與者贈書將自動轉(zhuǎn)贈其他參與者）

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