
大數(shù)據(jù)助力精細化網(wǎng)絡運營
電信行業(yè)日益發(fā)展,網(wǎng)絡制式更新?lián)Q代,隨著4G移動網(wǎng)絡規(guī)模不斷擴大,移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流量將再次出現(xiàn)爆炸式增長,對于運營商而言,流量成為其主要收益增長點,但是如何精細化網(wǎng)絡運營,提升流量經(jīng)營收益,成為運營商迫切問題,對于運營商而言,優(yōu)化網(wǎng)絡,提升移動網(wǎng)絡基礎通道能力,智能化流量經(jīng)營成為最直接最有效的手段,但是如何精細化擴容,精準優(yōu)化,以及流量經(jīng)營精準分析并提供策略并最終反饋市場,投入和經(jīng)營收益是否匹配,成為主要手段,這就需要有效的對移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行收集分析,對分析的數(shù)據(jù)提供有力的依據(jù)并形成策略,為網(wǎng)絡提供精細化運營提供指導。雖然傳統(tǒng)的方式能夠在移動網(wǎng)絡中部署各種采集系統(tǒng),進行數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控和存儲,并對存儲的數(shù)據(jù)進行分析,根據(jù)數(shù)據(jù)的分析結果得出決策或者形成策略,但是傳統(tǒng)的方式對數(shù)據(jù)的采集分析決策以及對市場的支撐都是以各種獨立系統(tǒng),包括智能管控,流量分析,用戶感知,網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析監(jiān)控,信令分析,Boss系統(tǒng)等等系統(tǒng)都缺乏聯(lián)動,特別是在多廠家多系統(tǒng)情況下,各個分析系統(tǒng)五花八門,沒有關聯(lián)分析,沒有形成一個有機整體,各自獨立,缺少一個端到端的全量數(shù)據(jù)分析,導致運營商的市場決策依據(jù)相對離散,歸納起來,如下短板:
1、網(wǎng)絡優(yōu)化面臨客戶投訴處理費時費力,傳統(tǒng)的采用各種離散工具缺乏連貫性分析,導致對客戶的投訴反映時間較長,降低了客戶滿意度。
2、網(wǎng)絡優(yōu)化不能及時反映和解決網(wǎng)絡問題,可視可控可預期的網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)手段
3、海量數(shù)據(jù)分析艱難,目前的處理手段難以適應大數(shù)據(jù)量的處理,也難以進一步做精細化分析。
4、管道流量不可視,雜亂五章,運營業(yè)務眾多,未實現(xiàn)有效監(jiān)控,有序管理;
5、設備指標的好壞無法真是映射或反應出客戶實際感知體驗情況,無法判斷整個網(wǎng)絡給客戶的感受評價;
6、流量日益增多,但運營商營收卻逐步下降,運維數(shù)據(jù)無法有效轉換為對于市場營銷的有力支撐;
為滿足以上提出的問題,運營商對現(xiàn)有各個數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進行有效的整合成一個共享中心、提供大數(shù)據(jù)分析處理,幫助進行端到端的數(shù)據(jù)業(yè)務分析,評測及保障VIP客戶的感知體驗,網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu),并為市場營銷提供基礎支撐數(shù)據(jù)。從而適應當前日益發(fā)展的網(wǎng)絡規(guī)模及復雜度要求,實現(xiàn)精細化運營。
為幫助運營商實現(xiàn)智能運維的目標架構,ZTE推出了基于大數(shù)據(jù)精細化運營產(chǎn)品解決方案。其體系架構如圖1所示:
圖1基于大數(shù)據(jù)精細化運營產(chǎn)品解決方案
該產(chǎn)品方案是包括采集識別、分析、控制為一體的整體解決方案,包括數(shù)據(jù)采集,大數(shù)據(jù)平臺共享和精細化運營應用三個層面。
數(shù)據(jù)采集支持各種現(xiàn)有系統(tǒng)的對接接入,包括2G/3G/4G的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)(包含控制面和媒體面數(shù)據(jù)),Boss系統(tǒng)數(shù)據(jù),計費數(shù)據(jù),網(wǎng)管數(shù)據(jù)等;既支持中興內部網(wǎng)元接口方式,也支持外部接口,通過部署Prober探針,采用分光方式從Gn/IuPS/Gi/S1/S10/S11/ S5/S8 /SGi 接口采集控制面和媒體面數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集是一個基礎通道能力,將數(shù)據(jù)進行全量采集
共享層提供海量數(shù)據(jù)的存儲,利用大數(shù)據(jù)技術提供海量數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析和動態(tài)流分析,并支持數(shù)據(jù)開放能力。
精細化運營層提供面向用戶的端到端精細化運營整體解決應用,立足于從客戶的角度去感知和分析網(wǎng)絡和業(yè)務信息,通過對海量數(shù)據(jù)靈活的挖掘和分析,實現(xiàn)對網(wǎng)絡質量,業(yè)務質量,網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu),用戶體驗感知等全方位的可視化,支持端到端的用戶投訴處理,可快速找出影響問題的原因,構建可視、可管、可控的業(yè)務管道,為移動數(shù)據(jù)業(yè)務精細化運營提供了全面支撐。
解決方案能夠客戶帶來益處主要體現(xiàn)在如下幾個方面:
圖2 產(chǎn)品方案給客戶帶來的益處
?智能的用戶投訴處理
端到端的關聯(lián)核心網(wǎng)和接入網(wǎng)的控制面話單和媒體面事件詳單,結合故障經(jīng)驗庫和智能可定義的故障決策樹,系統(tǒng)從控制面、媒體面、關聯(lián)小區(qū)、關聯(lián)網(wǎng)元多個角度逐條進行診斷,分析出發(fā)生故障的路徑和原因,快速找出影響問題的根源,并給出專業(yè)的處理建議。為用戶運營策略提供指導依據(jù)
?端到端數(shù)據(jù)業(yè)務分析
對主流業(yè)務,建立了端到端的業(yè)務質量指標體系,支持從終端用戶角度進行端到端的分析評估和實時監(jiān)控,可直觀了解各種業(yè)務的可用性、時延、流量、帶寬、丟包等指標狀況,并且支持從上到下,從整體到區(qū)域,層層鉆取分析,快速定位問題的根源,為數(shù)據(jù)業(yè)務的網(wǎng)絡優(yōu)化提供支撐。為業(yè)務運營策略提供指導依據(jù)。
?用戶感知分析
建立端到端用戶感知指標體系,監(jiān)控和分析特定用戶使用數(shù)據(jù)業(yè)務的業(yè)務質量,了解用戶在網(wǎng)絡中的真實感受,保障網(wǎng)絡用戶,尤其是VIP用戶的體驗感受,提升客戶認可度,對VAP用戶提供關懷支撐,可配以適當?shù)臓I銷手段,從而提升用戶滿意度,防止用戶流失。為用戶運營策略指導依據(jù)。
?網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)支撐
基于用戶感知,提出無線網(wǎng)絡擴容指標和標準,并通過分析網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù),定期提出擴容需求,針對網(wǎng)絡質量和網(wǎng)絡業(yè)務數(shù)據(jù)分析,根據(jù)網(wǎng)絡優(yōu)化指標,對網(wǎng)絡質量和業(yè)務質量給出分析結果和報告,定期給出網(wǎng)絡優(yōu)化建議和需求。
?智能閉環(huán)控制
可以從接入網(wǎng)實時獲取小區(qū)忙閑狀況,并通知PCRF實時的調整業(yè)務管控策略,構建可控的業(yè)務管道,實現(xiàn)投資收益和用戶感受的最大化;為業(yè)務和用戶運營策略提供指導依據(jù)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過豐富的數(shù)據(jù)源采集,實現(xiàn)跨網(wǎng)絡、跨廠家的全網(wǎng)綜合分析能力,并通過數(shù)據(jù)源間的關聯(lián)性,真正實現(xiàn)端到端一鍵式綜合分析能力,并為運營策略提供支撐,將傳統(tǒng)的設備基礎性運營能力提升為高效、增值的精細化、智能化運營能力,幫助運營商在節(jié)省運營成本,提高運營效率、擴大運營效益方面得以有力提升。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內權威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調研數(shù)據(jù)中的深度應用? 市場調研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04