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搞大數(shù)據(jù),你不懂這三大數(shù)據(jù)處理趨勢就OUT了
2017-11-01
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搞大數(shù)據(jù),你不懂這三大數(shù)據(jù)處理趨勢就OUT了

企業(yè)數(shù)據(jù)每年以PB級(jí)甚至上百PB爆炸式增長,越來越大的數(shù)據(jù)量正為擴(kuò)大分析策略在企業(yè)應(yīng)用軟件領(lǐng)域的拓展提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ),但數(shù)據(jù)的價(jià)值是有時(shí)效性的,越早分析越能得到更快的問題反饋或響應(yīng),而離線分析缺點(diǎn)顯然是不能及時(shí)地利用數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的深層價(jià)值,因此,如何針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行毫秒級(jí)在線分析,就成為挑戰(zhàn)和新興話題。

占超群,花名(離哲)來自阿里巴巴集團(tuán)數(shù)據(jù)庫事業(yè)部資深技術(shù)專家,擁有10年數(shù)據(jù)處理及分析經(jīng)驗(yàn)。他表示,最初的數(shù)據(jù)分析基于OLTP數(shù)據(jù)庫來做,到了2005年大數(shù)據(jù)開始興起,2009年hadoop名聲大噪。眾所周知,Hadoop的設(shè)計(jì)初衷是存儲(chǔ)與分析離線大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)雖然能被處理,但問題也很多,比如太慢,數(shù)據(jù)不夠集中等,而阿里生態(tài)足夠大,眾多商家和廣告主一直希望利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),因此,催生了阿里大規(guī)模在線化分析訴求,并且阿里集團(tuán)絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)都是在線化的;最近三年,他也和客戶一起,充分利用阿里云分析型數(shù)據(jù)庫的極速低成本能力,驅(qū)動(dòng)外部的公安、物流、營銷、電力等行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析在線化;也就有了他在2017中國系統(tǒng)架構(gòu)師大會(huì)上的分享,阿里巴巴大數(shù)據(jù)分析在線化和開放化的實(shí)踐。
離哲的分享主要有3部分,趨勢、案例及解決方案。
目前,數(shù)據(jù)處理呈現(xiàn)出3大重要趨勢,其一是從離線到在線的趨勢,圈里現(xiàn)在基本都不怎么提離線分析了,而是在討論在線分析。第二個(gè)趨勢是從統(tǒng)計(jì)到AI的趨勢,用AI技術(shù)去做數(shù)據(jù)處理不再是未來的事兒,而是現(xiàn)在已經(jīng)正在發(fā)生著。第三個(gè)趨勢是在線分析平臺(tái)化,支持多樣化的數(shù)據(jù)如文本、Json、圖片等,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、統(tǒng)一、聯(lián)合計(jì)算。
他認(rèn)為,這些趨勢在未來的5年以內(nèi),會(huì)在中國乃至全球普及,未來數(shù)據(jù)分析是開放化、在線化的時(shí)代。他還指出,對(duì)未來企業(yè)業(yè)務(wù)的改造,怎么樣讓數(shù)據(jù)部門不再是企業(yè)的負(fù)擔(dān),而是一種增值,也是個(gè)很重要的探索方向。
PB級(jí)大數(shù)據(jù)在線分析對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算的要求不僅要面對(duì)越來越大的數(shù)據(jù)量能被在線計(jì)算,更要求實(shí)時(shí),幾秒內(nèi)返回,還可以被界面交互,并且可以讓人人都可以當(dāng)分析師,同時(shí)可以去探索,需要足夠的開放性。
目前阿里大數(shù)據(jù)分析在線化和開放化的實(shí)踐,主要應(yīng)用于電商業(yè)務(wù)、營銷業(yè)務(wù)、O2O、交通、物流、娛樂、金融、征信、安全等幾十個(gè)場景。涉及營銷管理,安全風(fēng)控,推薦,預(yù)測,洞察等多個(gè)方面。

  ▲在線分析交通行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐

▲在線分析公安行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐
在阿里強(qiáng)勢領(lǐng)域電商的應(yīng)用就不多說,讓人眼睛一亮的是在交通、安全行業(yè)的應(yīng)用。
最后,是演講中最精華的部分,阿里大數(shù)據(jù)分析在線化和開放化是怎么應(yīng)用的,都在典型業(yè)務(wù)架構(gòu)圖中。

架構(gòu)圖中,我們發(fā)現(xiàn)與眾不同的是AnalyticDB,這是阿里自研的大規(guī)模高性能分析型數(shù)據(jù)庫,其實(shí)AnalyticDB并不是個(gè)新產(chǎn)品。會(huì)后,離哲在接受筆者采訪時(shí)表示,AnalyticDB在2014年就上云了,主要目標(biāo)是做極速低成本的PB級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫。
AnalyticDB主打三個(gè)功能:一、低成本;二、極速分析,包含延遲,并發(fā)上做到極速。三、上層提供了足夠好的應(yīng)用性,讓用戶能像用單機(jī)數(shù)據(jù)庫一樣,絕大部分語言和工具,都能連接。用戶可以通過任何BI工具,甚至excel都能連接上來做分析,其目的是讓阿里的在線分析能力能被用戶以足夠低的成本連接和被使用。

  離哲最后表示,AnalyticDB目標(biāo)是能讓數(shù)據(jù)價(jià)值被發(fā)現(xiàn),通過數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)時(shí)性,數(shù)據(jù)探索的實(shí)時(shí)性,去驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革。

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