入門R語言數(shù)據(jù)分析的正確姿勢

如果你對(duì)R語言感興趣，而不知道是否應(yīng)該選擇R作為你數(shù)據(jù)分析的第一選擇，那么CDA數(shù)據(jù)分析師下面的系列課程可以作為你的參考：

１．入門《R語言語法基礎(chǔ)》

http://www.3lll3.cn/gkk/21.html

內(nèi)容介紹：R語言使用、R數(shù)據(jù)類型、R中的向量、R中的對(duì)象與屬性、R的矩陣、因子、數(shù)據(jù)框、列表

２．入門《R語言統(tǒng)計(jì)分析入門》

http://www.3lll3.cn/gkk/1.html

內(nèi)容介紹：R語言入門與介紹、統(tǒng)計(jì)推斷與參數(shù)估計(jì)、方差分析、回歸分析、殘差分析、分類變量分析

３．進(jìn)階《汽車金融信用違約預(yù)測模型與R語言實(shí)現(xiàn)》

http://www.3lll3.cn/gkk/19.html

內(nèi)容介紹：有基礎(chǔ)學(xué)員學(xué)習(xí)，針對(duì)汽車行業(yè)風(fēng)控案例，講解數(shù)據(jù)挖掘全流程，包含業(yè)務(wù)理解-數(shù)據(jù)理解-數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-建模分析-模型評(píng)估-模型檢測。涉及到的知識(shí)點(diǎn)有統(tǒng)計(jì)推斷、KNN最近領(lǐng)域法、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、決策樹算法、變量篩選、連續(xù)變量分箱、WEO轉(zhuǎn)換、評(píng)分卡建置等。

如果你還不知道該先學(xué)習(xí)哪種編程語言。

那么我給你的建議就是：

先專注學(xué)習(xí)R語言

一、專注于一種語言

在說明為什么你應(yīng)該學(xué)習(xí)R語言之前，我想強(qiáng)調(diào)的是，在開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)，你應(yīng)該學(xué)習(xí)一種語言。

有些人問我是否應(yīng)該學(xué)習(xí)在學(xué)R語言的同時(shí)學(xué)習(xí)Python。我的答案基本上是否定的，除非你需要使用一種以上的語言，否則你應(yīng)該選擇一種語言進(jìn)行學(xué)習(xí)。

專注于一種編程語言的原因是，你需要更多地關(guān)注過程和技術(shù)，而不是語法。你需要掌握如何通過數(shù)據(jù)科學(xué)工具來分析數(shù)據(jù)，以及如何解決問題。事實(shí)證明，R語言是最佳的選擇。

二、最常用的編程語言之一

我建議你將R語言作為你的第一個(gè)“數(shù)據(jù)科學(xué)編程語言”。雖然也有例外，比如特定的項(xiàng)目需要。

因?yàn)?a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R語言正在成為數(shù)據(jù)科學(xué)的“通用語言”這并不是說R語言是唯一的語言，也不是說它是每個(gè)工作的最佳工具。然而，它是使用最廣泛的，而且越來越受歡迎。

O' reilly media在過去幾年中進(jìn)行了一系列數(shù)據(jù)科學(xué)調(diào)查，分析了數(shù)據(jù)科學(xué)趨勢。在2016年的調(diào)查報(bào)告中，R語言是最常用的編程語言(如果排除SQL的話，在本文中它不能稱為編程語言)。57%的調(diào)查人群使用R語言(使用Python的比例為54%)。

另一個(gè)常見的語言排名系統(tǒng)是Redmonk編程語言排名，它由GitHub(代碼行)和Stack Overflow(標(biāo)簽數(shù))的流行指數(shù)派生而來。截至2016年11月，R語言在所有編程語言中排名第13。此外，R語言多年來一直呈持續(xù)上升趨勢:

此外還有TIOBE指數(shù)（按搜索引擎搜索次數(shù)對(duì)編程語言進(jìn)行排名）。在TIOBE指數(shù)上，R語言十年來呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升趨勢。

三、使用R語言的公司

在招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家的幾家頂級(jí)公司中，R語言使用程度非常高。在我認(rèn)為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中最優(yōu)秀的兩家公司——Google和Facebook 都有使用R語言數(shù)據(jù)科學(xué)家。

除了像Google，F(xiàn)acebook和微軟這樣的科技巨頭，R語言在美國銀行，福特，TechCrunch，Uber和Trulia等眾多公司都有廣泛的應(yīng)用。

四、R語言在學(xué)術(shù)界和商界都很受歡迎

R語言不僅僅是一個(gè)行業(yè)工具。它在學(xué)術(shù)科學(xué)家和研究人員中也非常受歡迎，最近著名《自然》雜志上發(fā)表的R語言概況也證實(shí)了這一點(diǎn)。

R語言在學(xué)術(shù)界的備受歡迎，因?yàn)樗鼊?chuàng)造了供應(yīng)行業(yè)的人才庫。

換句話說，如果最優(yōu)秀、最聰明的人群在大學(xué)學(xué)習(xí)了R語言，這將加大R語言在行業(yè)中的重要性。當(dāng)學(xué)者、博士和研究人員離開學(xué)術(shù)界從事商業(yè)活動(dòng)時(shí)，他們又將產(chǎn)生對(duì)R語言人才的需求。

此外，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的成熟，商業(yè)屆的數(shù)據(jù)科學(xué)家將需要與學(xué)術(shù)屆的科學(xué)家進(jìn)行更多的溝通。我們需要借鑒技術(shù)和交流觀點(diǎn)。隨著世界轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)流時(shí)，學(xué)術(shù)科學(xué)與面向商業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)之間的界線會(huì)變得模糊。

五、一點(diǎn)小建議

如果你是初學(xué)者，R語言是很好的選擇。同時(shí)需要專注于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的技能。

在學(xué)習(xí)過程中，你可能會(huì)看到很多新技術(shù)和新工具，或者一些令人眼花繚亂的數(shù)據(jù)可視化。

看到其他人的成果（并發(fā)現(xiàn)他們正在使用不同的工具）可能會(huì)導(dǎo)致你想嘗試其他的東西。相信我：你需要集中注意力。你需要花上幾個(gè)月（或更長時(shí)間）才能真正投入到一個(gè)工具中。

如上所述，如果你確實(shí)希望在數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程中提高技能。至少在數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)處理方面，你得具備扎實(shí)的技能。

在R語言上花費(fèi)100個(gè)小時(shí)，將比在10個(gè)不同工具上各花費(fèi)10個(gè)小時(shí)得到更高的回報(bào)。最后，通過集中精力，你的時(shí)間回報(bào)率將更高。不要因?yàn)椤白钚?，最炫的事物”而分心?

R語言最近開課：

(CDA LEVEL I R 數(shù)據(jù)分析)

一、課程信息

北京 & 遠(yuǎn)程：2017年11月04日~11月26日（四周線下&直播） + 兩周線上

授課安排：現(xiàn)場班6900元，遠(yuǎn)程班4900元

(1) 授課方式：面授直播兩種形式，中文多媒體互動(dòng)式授課方式

(2)授課時(shí)間：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)

(3)學(xué)習(xí)期限：現(xiàn)場與視頻結(jié)合，長期學(xué)習(xí)加練習(xí)答疑。

二、報(bào)名流程

1. 在線填寫報(bào)名信息

官網(wǎng)端：

微信端：

2. 給予反饋，確認(rèn)報(bào)名信息

3. 網(wǎng)上繳費(fèi)

4. 開課前一周發(fā)送電子版課件和教室路線圖

三、課程大綱

第一階段：數(shù)據(jù)分析概念與R編程

第二階段：數(shù)理統(tǒng)計(jì)與SQL數(shù)據(jù)庫

第三階段：數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)可視化

第四階段：統(tǒng)計(jì)推斷與精益管理

第五階段：市場分析方法與模式識(shí)別模型

第六階段：客戶分析方法與分類模型

第七階段：時(shí)間序列與綜合案例

第八階段：綜合案例分析

第九階段：[線上選修]Mysql數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)（一周）

第十階段：[線上選修]Tableau數(shù)據(jù)可視化（一周）

如果你有R語言統(tǒng)計(jì)分析和業(yè)務(wù)分析的基礎(chǔ)，對(duì)R數(shù)據(jù)挖掘和模型的知識(shí)有興趣，也歡迎報(bào)名參加R數(shù)據(jù)挖掘的課程：

http://www.3lll3.cn/kecheng/31.html

1級(jí)2級(jí)連報(bào)更有8折優(yōu)惠！

四、課程講師

楊柳

CDA數(shù)據(jù)分析研究院講師/經(jīng)濟(jì)學(xué)博士

2014年8月畢業(yè)于美國紐約州立大學(xué)，現(xiàn)任教于南京大學(xué)商學(xué)院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)系。研究方向?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)預(yù)測。長期從事R語言開發(fā)及其在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用研究，積累了豐富的編程經(jīng)驗(yàn)。主持并參與多項(xiàng)金融和宏觀經(jīng)濟(jì)的課題項(xiàng)目，對(duì)如何應(yīng)用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘有深刻的認(rèn)識(shí)和獨(dú)到的見解。

瞿輝

美庫爾公司分析經(jīng)理/中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士畢業(yè)

多年數(shù)據(jù)分析和挖掘的工作經(jīng)歷，精通SAS和R，對(duì)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)模型都有深入研究，負(fù)責(zé)過保險(xiǎn)、醫(yī)藥、零售以及電商等多個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，在客戶畫像、用戶分群、精確營銷、銷售預(yù)測、營銷組合優(yōu)化等領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)。

五、課程優(yōu)惠

1. 全日制在讀學(xué)生8折優(yōu)惠（需提供學(xué)生證件證明）；

2. 參加過論壇其他現(xiàn)場班老學(xué)員9折優(yōu)惠；

3. 三人及以上9折優(yōu)惠，五人及以上8折優(yōu)惠；

4. 同時(shí)報(bào)名參加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折優(yōu)惠。