
電商企業(yè)怎樣用好大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)正在促生新的藍(lán)海,催生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),正在成為政府和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。2012年,瑞士達(dá)沃斯論壇發(fā)布《大數(shù)據(jù),大影響》報(bào)告,稱“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別,就像貨幣或黃金一樣”。2012年,美國(guó)政府啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”,將大數(shù)據(jù)上升到了國(guó)家戰(zhàn)略層面。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)正在取代人才成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
在眾多領(lǐng)域中,顯然電商企業(yè)比傳統(tǒng)零售企業(yè)在這方面會(huì)更有優(yōu)勢(shì),因?yàn)殡娚唐髽I(yè)本身就是通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)為用戶提供零售服務(wù)的。那么,電商企業(yè)如何應(yīng)用好這一優(yōu)勢(shì)?
電商企業(yè)具備先天優(yōu)勢(shì)
當(dāng)前,我國(guó)電子商務(wù)正處于快速發(fā)展期。以阿里巴巴為例,2012年,淘寶和天貓成交量之和超過(guò)一萬(wàn)億元。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2012年全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額為20.17萬(wàn)億元,一萬(wàn)億元相當(dāng)于其總量的4.8%。我國(guó)電子商務(wù)井噴式發(fā)展的背后是消費(fèi)者數(shù)據(jù)的幾何級(jí)增長(zhǎng),電子商務(wù)龍頭企業(yè)也積極部署、探索和挖掘大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用。
——電商企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新商業(yè)模式
大數(shù)據(jù)的重要趨勢(shì)就是數(shù)據(jù)服務(wù)的變革,把人分成很多群體,對(duì)每個(gè)群體甚至每個(gè)人提供針對(duì)性的服務(wù)。消費(fèi)數(shù)據(jù)量的增加為電商企業(yè)提供了精確把握用戶群體和個(gè)體網(wǎng)絡(luò)行為模式的基礎(chǔ)。電商企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,可以進(jìn)行個(gè)人化、個(gè)性化、精確化和智能化廣告推送與推廣服務(wù)的探索,創(chuàng)立比現(xiàn)有廣告和產(chǎn)品推廣形式性價(jià)比更高的全新商業(yè)模式。同時(shí),電商企業(yè)也可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的把握,尋找更多更好的增加用戶黏性、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù)、降低運(yùn)營(yíng)成本的方法與途徑。
實(shí)際上,國(guó)外傳統(tǒng)零售巨頭早已開(kāi)始大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和實(shí)踐。Tesco是全球利潤(rùn)第二大零售商,其從會(huì)員卡的用戶購(gòu)買(mǎi)記錄中,充分了解用戶的行為,并基于此進(jìn)行一系列的業(yè)務(wù)活動(dòng),例如通過(guò)郵件或信件寄給用戶的促銷可以變得更個(gè)性化,店內(nèi)的商家商品及促銷也可以根據(jù)周?chē)巳旱南埠谩⑾M(fèi)時(shí)段來(lái)更加有針對(duì)性,從而提高貨品的流通。這樣的做法為T(mén)esco獲得了豐厚的回報(bào),僅在市場(chǎng)宣傳一項(xiàng),就能幫助其每年節(jié)省3.5億英鎊的費(fèi)用。
從國(guó)內(nèi)來(lái)看,我國(guó)電商企業(yè)已逐步認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)于電商發(fā)展的重要性。以凡客誠(chéng)品為例,經(jīng)過(guò)近幾年的高速發(fā)展,凡客每年的銷售量成倍增長(zhǎng),庫(kù)存問(wèn)題逐漸成為制約其發(fā)展的主要因素。2011年,凡客成立了數(shù)據(jù)中心,針對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),包括庫(kù)存、進(jìn)貨周期、周轉(zhuǎn)、訂單等,研究分析新產(chǎn)品的上架與新用戶增長(zhǎng)的關(guān)系,每上線一個(gè)新產(chǎn)品與它能夠帶來(lái)的用戶二次購(gòu)買(mǎi)的關(guān)系等,開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐。凡客的高庫(kù)存問(wèn)題目前已得到了緩解,庫(kù)存周轉(zhuǎn)周期由100天下降為50天~30天,有效降低了運(yùn)營(yíng)成本。
——電商企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用推動(dòng)差異化競(jìng)爭(zhēng)
當(dāng)前,我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展面臨的兩大突出問(wèn)題是成本和同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)將為其發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)提供新的出路,包括具體產(chǎn)品和服務(wù)形式,通過(guò)個(gè)性化創(chuàng)新提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
阿里巴巴通過(guò)對(duì)旗下的淘寶、天貓、阿里云、支付寶、萬(wàn)網(wǎng)等業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行資源整合,形成了強(qiáng)大的電子商務(wù)客戶群及消費(fèi)者行為的全產(chǎn)業(yè)鏈信息,造就了獨(dú)一無(wú)二的數(shù)據(jù)處理能力,這是目前其他電子商務(wù)公司無(wú)法模仿與跟隨的。同時(shí),也將電子商務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)從簡(jiǎn)單的價(jià)格戰(zhàn)上升了一個(gè)層次,形成了差異化競(jìng)爭(zhēng)。目前,淘寶已形成的數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品,包括數(shù)據(jù)魔方、量子恒道、超級(jí)分析、金牌統(tǒng)計(jì)、云鏡數(shù)據(jù)等100余款,功能包括店鋪基礎(chǔ)經(jīng)營(yíng)分析、商品分析、營(yíng)銷效果分析、買(mǎi)家分析、訂單分析、供應(yīng)鏈分析、行業(yè)分析、財(cái)務(wù)分析和預(yù)測(cè)分析等。
此外,電商企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用積極開(kāi)拓發(fā)展新藍(lán)?!ヂ?lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)。目前阿里、京東、蘇寧三大主流電商企業(yè)已相繼試水。除“阿里小貸”模式比較成功之外,“京東模式”也漸出效果。2012年,京東通過(guò)與中國(guó)銀行合作,推出“供應(yīng)鏈金融服務(wù)”,供應(yīng)商憑借其在京東的訂單、入庫(kù)單等向京東提出融資申請(qǐng),核準(zhǔn)后遞交銀行,再由銀行給予放款。此服務(wù)可以幫助京東供應(yīng)商大幅度縮短賬期,資金回報(bào)率由原來(lái)的60%左右提高到226%。
警惕隱私風(fēng)險(xiǎn)
雖然電子商務(wù)企業(yè)已經(jīng)走在大數(shù)據(jù)時(shí)代的前列,但在開(kāi)始規(guī)劃大數(shù)據(jù)美好藍(lán)圖的同時(shí)也要警惕其面臨的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。
企業(yè)信息化投資將規(guī)?;l(fā)展。電商企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息,包括商品、物流信息,以及用戶的社交信息、位置信息等將構(gòu)成企業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。其信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力,其實(shí)時(shí)性要求大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。此外,電商企業(yè)還將面臨數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)格局等數(shù)據(jù)治理問(wèn)題。要想依靠大數(shù)據(jù)獲益,我國(guó)電商企業(yè)必將進(jìn)行新一輪的信息化投資和建設(shè)。
相關(guān)管理政策尚不明確。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,云計(jì)算必將成為電商企業(yè)選擇的業(yè)務(wù)模式,其本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)是資產(chǎn),云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問(wèn)的場(chǎng)所和渠道。云計(jì)算所提供的服務(wù),既包括軟件服務(wù)和應(yīng)用平臺(tái)服務(wù),又包括基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),但目前我國(guó)針對(duì)云計(jì)算服務(wù)的管理政策和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)尚未明確。
數(shù)據(jù)安全與隱私問(wèn)題突出。一方面,大量的數(shù)據(jù)匯集,包括大量的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客戶信息、個(gè)人的隱私和各種行為的細(xì)節(jié)記錄,面臨的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)增大。電商企業(yè)既要防止數(shù)據(jù)在云上丟掉,也要防止數(shù)據(jù)在端上被竊取和篡改。另一方面,一些敏感數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)還沒(méi)有明確的界定,很多基于大數(shù)據(jù)的分析都未考慮到其中涉及的個(gè)人隱私問(wèn)題。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11