后Excel時(shí)代，如何變身講述“數(shù)據(jù)故事”的高手？

如何看待數(shù)據(jù)分析師這項(xiàng)職業(yè)？

CDA記者：如今， 數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)很熱門的職業(yè)，薪資水平普遍很高。很多人也因?yàn)楦咝剑娂娤驍?shù)據(jù)分析師發(fā)展。您如何看待這種現(xiàn)象？

劉鵬元：首先，對(duì)求職者來(lái)說(shuō)，工資導(dǎo)向是很正常的市場(chǎng)規(guī)律，前提是你要具備相應(yīng)的技能和能力。其次，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，正是因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)時(shí)代”給其帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)，“數(shù)據(jù)分析師”、“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這樣的崗位，才在企業(yè)內(nèi)部變得愈加重要了。

數(shù)據(jù)小白生存之道

CDA記者：對(duì)于行業(yè)小白來(lái)說(shuō)，想要成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，需要具備怎樣的技能？

劉鵬元：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“小白”必須成長(zhǎng)為“專家”才能夠真正立足。如果一個(gè)普通的銷售人員在使用了工具后對(duì)于數(shù)據(jù)的分析能力都比一個(gè)“小白”強(qiáng)，那企業(yè)為什么需要這樣的數(shù)據(jù)分析師呢？在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師至少需要具備以下三方面的能力：

首先需要掌握更加豐富的大數(shù)據(jù)處理技能，包括統(tǒng)計(jì)分析、可視化工具、大數(shù)據(jù)處理框架、數(shù)據(jù)挖掘等；

其次，要對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)有更深的理解，能夠根據(jù)企業(yè)自身特點(diǎn)建立分析模型和方法，不斷地進(jìn)行探索式分析；

最后，能把分析結(jié)果以可視化的形式展現(xiàn)出來(lái)，讓別人秒懂你的結(jié)論，成為講述“數(shù)據(jù)故事”的高手。

除了要掌握專業(yè)技能外，還應(yīng)該注意以下幾點(diǎn)，從而更快的適應(yīng)市場(chǎng)需求。

l 多讀科技類新聞和文章，關(guān)注大趨勢(shì)和行業(yè)動(dòng)態(tài)；

l 多與行內(nèi)人員交流、取經(jīng)；

l 對(duì)于與自身工作交集較大的職位，多花時(shí)間了解其特點(diǎn)和工作內(nèi)容，便于工作中快速溝通和協(xié)作；

l 多反思和復(fù)盤工作中的問(wèn)題，逐步形成一套行之有效的工作方法和思考方式；

l 多站在上司和老板的角度思考工作目標(biāo)。

講“數(shù)據(jù)故事”的工具選擇

CDA： 現(xiàn)在市場(chǎng)上充斥著以Excel為代表的傳統(tǒng)工具和以BI為代表的新型工具，那么您是如何看待新舊BI工具的更替？數(shù)據(jù)分析師選擇工具時(shí)關(guān)注的點(diǎn)應(yīng)該有哪些？

劉鵬元：當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)時(shí)，我們就已經(jīng)進(jìn)入了“后Excel時(shí)代”?！昂驟xcel時(shí)代”的含義是：Excel已經(jīng)成為了“小數(shù)據(jù)”的專用工具，“大數(shù)據(jù)”需要更強(qiáng)大、更智能、更具探索性的新工具。所以，新舊工具的交替是無(wú)法避免的，誰(shuí)都無(wú)法阻擋時(shí)代的潮流。數(shù)據(jù)分析師選擇工具時(shí)，可以從以下幾點(diǎn)考察：

l 是否能接入企業(yè)各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)？

l 是否擁有實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理能力？

l 是否操作簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)單拖拽即可生成可視化圖表？

l 是否提供探索式分析功能，類似數(shù)據(jù)分析維度和顆粒度都可以隨意變換？

l 是否擁有智能的圖表和模型推薦？

l 是否可以云端協(xié)作和分享，從而滿足各種移動(dòng)辦公的場(chǎng)景的需求？

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師個(gè)人發(fā)展的一些建議

劉鵬元：其實(shí)各行各業(yè)都是相通的，分享4個(gè)關(guān)鍵詞吧：閱讀、思考、交流、實(shí)戰(zhàn)。

1、要保證大的閱讀量，包括閱讀各類文章和圖書，這是基礎(chǔ)；

2、閱讀和工作中如有疑問(wèn)和發(fā)現(xiàn)，就多思考和總結(jié)，這是關(guān)鍵；

3、多向牛人請(qǐng)教，這是很有益的補(bǔ)充；

4、學(xué)會(huì)和享受“以戰(zhàn)代練“，通過(guò)實(shí)際的工作來(lái)提升自身的能力，在反思和復(fù)盤中提高，這是根本。

人物介紹

劉鵬元

DataHunter產(chǎn)品總監(jiān)，負(fù)責(zé)公司企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的整體產(chǎn)品工作。擁有多年的產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)，其中大部分時(shí)間都在從事數(shù)據(jù)類產(chǎn)品工作，包括搜索引擎、第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)、企業(yè)BI產(chǎn)品等。

關(guān)于DataHunter

DataHunter（北京數(shù)獵天下科技有限公司）是一家專注于數(shù)據(jù)可視化分析展示的科技公司，成立于2016年?；谙冗M(jìn)的探索式數(shù)據(jù)分析技術(shù)，DataHunter致力于為企業(yè)提供簡(jiǎn)單易用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品及數(shù)據(jù)大屏設(shè)計(jì)展示服務(wù)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并改進(jìn)業(yè)務(wù)，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)向數(shù)字化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變。