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后Excel時代，如何變身講述“數(shù)據(jù)故事”的高手？
2017-10-19
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后Excel時代，如何變身講述“數(shù)據(jù)故事”的高手？

如何看待數(shù)據(jù)分析師這項職業(yè)？

CDA記者：如今， 數(shù)據(jù)分析師是一個很熱門的職業(yè)，薪資水平普遍很高。很多人也因為高薪，紛紛向數(shù)據(jù)分析師發(fā)展。您如何看待這種現(xiàn)象？

劉鵬元：首先，對求職者來說，工資導(dǎo)向是很正常的市場規(guī)律，前提是你要具備相應(yīng)的技能和能力。其次，對企業(yè)來說，正是因為“大數(shù)據(jù)時代”給其帶來了新的挑戰(zhàn)和機會，“數(shù)據(jù)分析師”、“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這樣的崗位，才在企業(yè)內(nèi)部變得愈加重要了。

數(shù)據(jù)小白生存之道

CDA記者：對于行業(yè)小白來說，想要成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，需要具備怎樣的技能？


劉鵬元：在大數(shù)據(jù)時代，“小白”必須成長為“專家”才能夠真正立足。如果一個普通的銷售人員在使用了工具后對于數(shù)據(jù)的分析能力都比一個“小白”強，那企業(yè)為什么需要這樣的數(shù)據(jù)分析師呢？在大數(shù)據(jù)時代，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師至少需要具備以下三方面的能力：


首先需要掌握更加豐富的大數(shù)據(jù)處理技能，包括統(tǒng)計分析、可視化工具、大數(shù)據(jù)處理框架、數(shù)據(jù)挖掘等；


其次，要對企業(yè)業(yè)務(wù)有更深的理解，能夠根據(jù)企業(yè)自身特點建立分析模型和方法，不斷地進行探索式分析；


最后，能把分析結(jié)果以可視化的形式展現(xiàn)出來，讓別人秒懂你的結(jié)論，成為講述“數(shù)據(jù)故事”的高手。


除了要掌握專業(yè)技能外，還應(yīng)該注意以下幾點，從而更快的適應(yīng)市場需求。


l 多讀科技類新聞和文章，關(guān)注大趨勢和行業(yè)動態(tài)；

l 多與行內(nèi)人員交流、取經(jīng)；

l 對于與自身工作交集較大的職位，多花時間了解其特點和工作內(nèi)容，便于工作中快速溝通和協(xié)作；

l 多反思和復(fù)盤工作中的問題，逐步形成一套行之有效的工作方法和思考方式；

l 多站在上司和老板的角度思考工作目標(biāo)。

講“數(shù)據(jù)故事”的工具選擇

CDA： 現(xiàn)在市場上充斥著以Excel為代表的傳統(tǒng)工具和以BI為代表的新型工具，那么您是如何看待新舊BI工具的更替？數(shù)據(jù)分析師選擇工具時關(guān)注的點應(yīng)該有哪些？


劉鵬元：當(dāng)大數(shù)據(jù)時代到來時，我們就已經(jīng)進入了“后Excel時代”?！昂驟xcel時代”的含義是：Excel已經(jīng)成為了“小數(shù)據(jù)”的專用工具，“大數(shù)據(jù)”需要更強大、更智能、更具探索性的新工具。所以，新舊工具的交替是無法避免的，誰都無法阻擋時代的潮流。數(shù)據(jù)分析師選擇工具時，可以從以下幾點考察：


l 是否能接入企業(yè)各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)？

l 是否擁有實時的數(shù)據(jù)處理能力？

l 是否操作簡單，簡單拖拽即可生成可視化圖表？

l 是否提供探索式分析功能，類似數(shù)據(jù)分析維度和顆粒度都可以隨意變換？

l 是否擁有智能的圖表和模型推薦？

l 是否可以云端協(xié)作和分享，從而滿足各種移動辦公的場景的需求？



關(guān)于數(shù)據(jù)分析師個人發(fā)展的一些建議


劉鵬元：其實各行各業(yè)都是相通的，分享4個關(guān)鍵詞吧：閱讀、思考、交流、實戰(zhàn)。

1、要保證大的閱讀量，包括閱讀各類文章和圖書，這是基礎(chǔ)；

2、閱讀和工作中如有疑問和發(fā)現(xiàn)，就多思考和總結(jié)，這是關(guān)鍵；

3、多向牛人請教，這是很有益的補充；

4、學(xué)會和享受“以戰(zhàn)代練“，通過實際的工作來提升自身的能力，在反思和復(fù)盤中提高，這是根本。


人物介紹

劉鵬元

DataHunter產(chǎn)品總監(jiān)，負責(zé)公司企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺的整體產(chǎn)品工作。擁有多年的產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗，其中大部分時間都在從事數(shù)據(jù)類產(chǎn)品工作，包括搜索引擎、第三方數(shù)據(jù)平臺、企業(yè)BI產(chǎn)品等。


關(guān)于DataHunter

DataHunter（北京數(shù)獵天下科技有限公司）是一家專注于數(shù)據(jù)可視化分析展示的科技公司，成立于2016年?；谙冗M的探索式數(shù)據(jù)分析技術(shù)，DataHunter致力于為企業(yè)提供簡單易用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品及數(shù)據(jù)大屏設(shè)計展示服務(wù)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)問題并改進業(yè)務(wù)，從而驅(qū)動企業(yè)向數(shù)字化運營轉(zhuǎn)變。


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