
三分鐘了解大數(shù)據(jù)的三個(gè)層次
近年來,大數(shù)據(jù)的概念持續(xù)升溫,大數(shù)據(jù)成為一個(gè)“網(wǎng)紅級(jí)”的存在,對(duì)大數(shù)據(jù)的探索也上升到更高的水平。今年Gartner的技術(shù)成熟度曲線上,大數(shù)據(jù)已跨過裂谷期,步入成熟應(yīng)用階段。
今天,我們跟著華為專家再回頭看看大數(shù)據(jù)的概念,看看什么是大數(shù)據(jù)?怎么理解大數(shù)據(jù)?
關(guān)于大數(shù)據(jù)的理解,至少分為三個(gè)層次,數(shù)據(jù)、技術(shù)和思維,越往上,價(jià)值越大。
數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)首先是數(shù)據(jù),這個(gè)數(shù)據(jù)是海量的、實(shí)時(shí)的、多源的、異構(gòu)的、高速增長的,也就是Gartner或是IBM對(duì)大數(shù)據(jù)定義中的4V或5V,甚至更多的V,這也就是大數(shù)據(jù)的“大”的含義。
技術(shù)
大數(shù)據(jù)是一種新的技術(shù),大數(shù)據(jù)有4V5V的特性,這也決定了大數(shù)據(jù)已不是傳統(tǒng)IT技術(shù)所能處理的,處理大數(shù)據(jù)必須要有一種創(chuàng)新的技術(shù)。這種技術(shù)包括彈性分布式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、scale-out的并行計(jì)算技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)、分布式的編程架構(gòu),以及數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘等等,這些都不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理。
大數(shù)據(jù)是一種新的技術(shù),大數(shù)據(jù)有4V5V的特性,這也決定了大數(shù)據(jù)已不是傳統(tǒng)IT技術(shù)所能處理的,處理大數(shù)據(jù)必須要有一種創(chuàng)新的技術(shù)。這種技術(shù)包括彈性分布式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、scale-out的并行計(jì)算技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)、分布式的編程架構(gòu),以及數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘等等,這些都不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理。
思維
大數(shù)據(jù)內(nèi)涵并不只有數(shù)據(jù)和技術(shù)本身,數(shù)據(jù)和技術(shù)應(yīng)該是為增強(qiáng)人的洞察和決策能力服務(wù)的,我們要用大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)才有意義,所以我們談大數(shù)據(jù),根本上是在談一種新的思維和決策方式,是一種新的智慧。在信息系統(tǒng)和知識(shí)管理學(xué)科中,有一個(gè)基本的DIKW(Data/Information/Knowledge/Wisdom)模型,我們可以從數(shù)據(jù)里獲得信息,從信息中得到知識(shí),從對(duì)知識(shí)的理解中獲得智慧,現(xiàn)在我們有了海量的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)得到智慧,這就是大數(shù)據(jù)的終極意義。
以前礦工需要肉眼能看到金礦或金礦脈,才決定挖掘開采,淘到黃金,發(fā)一筆小財(cái);現(xiàn)在淘金則可以動(dòng)用超大型設(shè)備,能經(jīng)濟(jì)地處理數(shù)百萬噸的無用的泥土,從而開采那些肉眼看不到的金礦,大大地增加了采到的金礦,發(fā)大財(cái),IBM這個(gè)“淘金礦”的例子闡述的就是大數(shù)據(jù)的真正含義。
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