
為什么要認(rèn)識數(shù)據(jù)的本質(zhì)
未來沒有一家公司,不是數(shù)據(jù)公司。未來沒有一個人,不是數(shù)據(jù)分析師。大數(shù)據(jù)時代爆發(fā)的喧囂之后,在大數(shù)據(jù)下半場,誰參透數(shù)據(jù)的本質(zhì),誰就能破局稱王,真正讓數(shù)據(jù)做到從看到用,并將企業(yè)真正轉(zhuǎn)化成一個完全將人為決策排除在外的數(shù)據(jù)公司。
《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》,一部引領(lǐng)企業(yè)與個人破局智能商業(yè)時代的落地之作。大數(shù)據(jù)4大核心本質(zhì)、智能商業(yè)時代核心數(shù)字經(jīng)濟引擎搭建之道、大數(shù)據(jù)變現(xiàn)5大場景、區(qū)塊鏈、人工智能、Fintech、新零售……智能商業(yè)新趨勢一網(wǎng)打盡!既是互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的案頭必備書,也是管理層的決策寶典。
馬云如何在管理中用人以及破旋渦?阿里魂彭蕾如何用"腦力、心力、體力"帶出金牌團隊?沈南鵬如何成為投資巨擘?阿里第一軍師曾鳴如何看見未來、鍛造終局判斷力?數(shù)據(jù)怪杰韋斯岸如何將Big Data內(nèi)化為Me Data?……《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》首度披露數(shù)據(jù)之王們的數(shù)據(jù)化思考方式,每一個故事,都將是一段內(nèi)化數(shù)據(jù)的歷程。
一場以大數(shù)據(jù)為核心的智能盛宴
時下仿佛大家都在談人工智能,就像當(dāng)年人人都在談大數(shù)據(jù)一樣。大數(shù)據(jù)時代源自應(yīng)用所產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù),比如微信、淘寶。但是,隨后大數(shù)據(jù)反過來成為應(yīng)用創(chuàng)新的核心,這個循環(huán)無疑為我們帶來了一種全新的創(chuàng)新型態(tài),那就是:用數(shù)據(jù)做好產(chǎn)品,用好產(chǎn)品拿到更多數(shù)據(jù)。
在不同場合上,阿里巴巴的馬云、百度的李彥宏及騰訊的馬化騰分別談過自己對人工智能的看法和觀點。這種對話有點兒像金庸小說中的華山論劍。到底是氣宗( 大數(shù)據(jù))還是劍宗(人工智能)更有戰(zhàn)略意義?我認(rèn)為,兩者是相輔相成的。經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)20年的發(fā)展,我們已經(jīng)積累了足夠多的數(shù)據(jù)去驅(qū)動一場“智能盛宴”,以大數(shù)據(jù)為核心的人工智能漸露端倪。
2010年,“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這個稱謂的發(fā)明者帕蒂爾(D.J.Patil)和杰夫·哈默巴赫(Jeff Hammerbacher)認(rèn)為,一切應(yīng)該以產(chǎn)品為中心,從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、搭建和管理數(shù)據(jù)設(shè)施、原型開發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計等方面,去實踐數(shù)據(jù)的價值。我在阿里就經(jīng)歷了從“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”到“數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品”的階段,后者其實才是大數(shù)據(jù)的真正產(chǎn)物,也是人工智能的源泉。
誰掌握“完美信息”,誰就將擁有
整個世界
剛開始進入數(shù)據(jù)行業(yè)時,我一直秉承著這樣一個理念:在“假設(shè)數(shù)據(jù)都是可獲取的”基礎(chǔ)上,思考問題。隨著整個社會數(shù)據(jù)化程度的進一步加深,以及人與物之間的高度互聯(lián),以前很多信息的盲點被快速解開。由不同領(lǐng)域積累下的數(shù)據(jù)形成的“完美信息”漸露端倪,這其實是一個數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。這一“完美信息”具有無限潛能,足以讓人工智能所向披靡,催生各種智能場景,并讓其如潮涌至。智能時代,秉承“假設(shè)數(shù)據(jù)都是可獲取的”這一思維方式,才可讓你比別人更勝一籌,從而做到心中有數(shù)。
現(xiàn)實中,我們從數(shù)據(jù)收集、整合、判斷,以至行動、再到反饋的過程并不完美,而形成數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)的阻力往往是人為因素居多。谷歌無人駕駛汽車項目的偉大之處正是給了我們重要的啟發(fā),讓我們意識到自動化及智能化所需要的數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)是如何做到了既封閉又開放,其中的里應(yīng)外合正是未來的發(fā)展趨勢。我在阿里就經(jīng)歷了4個不同階段:數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動流程、數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)。在此過程中,你會發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)驅(qū)動的目標(biāo)越模糊、數(shù)據(jù)越零散、人的互動環(huán)節(jié)越多,智能項目開展起來就越吃力。
從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到數(shù)據(jù)治理,別讓數(shù)
據(jù)成為累贅
如前所述,數(shù)據(jù)資源的積累是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的前提。企業(yè)在向往智能時代所帶來的機遇的同時,更要為企業(yè)的未來目標(biāo)制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。企業(yè)不僅要關(guān)注自己現(xiàn)在有什么數(shù)據(jù),更要了解未來會欠缺什么。然后,再去探討欠缺的部分有多少可以靠自己補充,有多少需要求助他人、與他人合作以實現(xiàn)補充。有人把數(shù)據(jù)比喻為電能,這個比喻很生動,但與電能不一樣的是,數(shù)據(jù)是可以被重復(fù)使用的。所以從戰(zhàn)略意義上來說,第二使用權(quán)的合規(guī)性變得非常微妙。
大數(shù)據(jù)背后的邏輯是數(shù)據(jù)積累越多越好,在過去兩三年,很多企業(yè)都相信有了大量數(shù)據(jù)資源后,就能對企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生更大價值。但人們往往很快就會發(fā)現(xiàn),除了技術(shù)能力之外,如何妥當(dāng)?shù)毓芾怼⒗眠@些資源并非易事:安全合規(guī)是一方面,降低數(shù)據(jù)使用的阻力及風(fēng)險也是困難重重。所以我一直倡議,數(shù)據(jù)治理不是數(shù)據(jù)部門的工作,而是公司總體的戰(zhàn)略。這意味著,“本性純善”的大數(shù)據(jù)也容易變成一個累贅。
數(shù)據(jù)是一種信仰,“善”用才是本質(zhì)
2016年,一場圍棋大戰(zhàn)讓人類引以為傲的智力頂配瞬間被AlphaGo踐踏得體無完膚。而在我看來,這場大戰(zhàn)其實不過是一幫人贏了另一幫人,而且大部分人僅注意到了智“能”,而忽略了它與智“慧”的差別:“能”是能力的表現(xiàn),而“慧”是心除雜念,將智能用在具有普世價值的地方。同樣的科技能力是被善用還是被濫用只有一線之差。
幾千年來,人類習(xí)慣了生存在信息稀缺的年代,大數(shù)據(jù)與人工智能則為人們帶來了曙光,同時也引發(fā)了擔(dān)憂。暫且撇開我們會不會被機器人侵略這個問題,人類真的已經(jīng)充分利用了自己的潛能了嗎?數(shù)據(jù)是一種信仰,我們應(yīng)該善用這個寶藏,為人類創(chuàng)造更美好的世界。
我們過去常說:“數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)與企業(yè)之爭,更是國家與國家之爭?!钡窃诓贿h(yuǎn)的未來,數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法將會影響人類生活的方方面面,若想在社會中獲得競爭力,我們無可避免地必須成為自己的分析師。
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