為什么要認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的本質(zhì)

未來沒有一家公司，不是數(shù)據(jù)公司。未來沒有一個(gè)人，不是數(shù)據(jù)分析師。大數(shù)據(jù)時(shí)代爆發(fā)的喧囂之后，在大數(shù)據(jù)下半場(chǎng)，誰參透數(shù)據(jù)的本質(zhì)，誰就能破局稱王，真正讓數(shù)據(jù)做到從看到用，并將企業(yè)真正轉(zhuǎn)化成一個(gè)完全將人為決策排除在外的數(shù)據(jù)公司。
　　《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》，一部引領(lǐng)企業(yè)與個(gè)人破局智能商業(yè)時(shí)代的落地之作。大數(shù)據(jù)4大核心本質(zhì)、智能商業(yè)時(shí)代核心數(shù)字經(jīng)濟(jì)引擎搭建之道、大數(shù)據(jù)變現(xiàn)5大場(chǎng)景、區(qū)塊鏈、人工智能、Fintech、新零售……智能商業(yè)新趨勢(shì)一網(wǎng)打盡！既是互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的案頭必備書，也是管理層的決策寶典。

　　馬云如何在管理中用人以及破旋渦？阿里魂彭蕾如何用"腦力、心力、體力"帶出金牌團(tuán)隊(duì)？沈南鵬如何成為投資巨擘？阿里第一軍師曾鳴如何看見未來、鍛造終局判斷力？數(shù)據(jù)怪杰韋斯岸如何將Big　Data內(nèi)化為Me　Data？……《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》首度披露數(shù)據(jù)之王們的數(shù)據(jù)化思考方式，每一個(gè)故事，都將是一段內(nèi)化數(shù)據(jù)的歷程。
　　一場(chǎng)以大數(shù)據(jù)為核心的智能盛宴
　　時(shí)下仿佛大家都在談人工智能，就像當(dāng)年人人都在談大數(shù)據(jù)一樣。大數(shù)據(jù)時(shí)代源自應(yīng)用所產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)，比如微信、淘寶。但是，隨后大數(shù)據(jù)反過來成為應(yīng)用創(chuàng)新的核心，這個(gè)循環(huán)無疑為我們帶來了一種全新的創(chuàng)新型態(tài)，那就是：用數(shù)據(jù)做好產(chǎn)品，用好產(chǎn)品拿到更多數(shù)據(jù)。
　　在不同場(chǎng)合上，阿里巴巴的馬云、百度的李彥宏及騰訊的馬化騰分別談過自己對(duì)人工智能的看法和觀點(diǎn)。這種對(duì)話有點(diǎn)兒像金庸小說中的華山論劍。到底是氣宗(  大數(shù)據(jù)）還是劍宗（人工智能）更有戰(zhàn)略意義？我認(rèn)為，兩者是相輔相成的。經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)20年的發(fā)展，我們已經(jīng)積累了足夠多的數(shù)據(jù)去驅(qū)動(dòng)一場(chǎng)“智能盛宴”，以大數(shù)據(jù)為核心的人工智能漸露端倪。
　　2010年，“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這個(gè)稱謂的發(fā)明者帕蒂爾（D.J.Patil）和杰夫·哈默巴赫（Jeff  Hammerbacher）認(rèn)為，一切應(yīng)該以產(chǎn)品為中心，從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、搭建和管理數(shù)據(jù)設(shè)施、原型開發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面，去實(shí)踐數(shù)據(jù)的價(jià)值。我在阿里就經(jīng)歷了從“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”到“數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品”的階段，后者其實(shí)才是大數(shù)據(jù)的真正產(chǎn)物，也是人工智能的源泉。
　　誰掌握“完美信息”，誰就將擁有
　　整個(gè)世界
　　剛開始進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)時(shí)，我一直秉承著這樣一個(gè)理念：在“假設(shè)數(shù)據(jù)都是可獲取的”基礎(chǔ)上，思考問題。隨著整個(gè)社會(huì)數(shù)據(jù)化程度的進(jìn)一步加深，以及人與物之間的高度互聯(lián)，以前很多信息的盲點(diǎn)被快速解開。由不同領(lǐng)域積累下的數(shù)據(jù)形成的“完美信息”漸露端倪，這其實(shí)是一個(gè)數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。這一“完美信息”具有無限潛能，足以讓人工智能所向披靡，催生各種智能場(chǎng)景，并讓其如潮涌至。智能時(shí)代，秉承“假設(shè)數(shù)據(jù)都是可獲取的”這一思維方式，才可讓你比別人更勝一籌，從而做到心中有數(shù)。
　　現(xiàn)實(shí)中，我們從數(shù)據(jù)收集、整合、判斷，以至行動(dòng)、再到反饋的過程并不完美，而形成數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)的阻力往往是人為因素居多。谷歌無人駕駛汽車項(xiàng)目的偉大之處正是給了我們重要的啟發(fā)，讓我們意識(shí)到自動(dòng)化及智能化所需要的數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)是如何做到了既封閉又開放，其中的里應(yīng)外合正是未來的發(fā)展趨勢(shì)。我在阿里就經(jīng)歷了4個(gè)不同階段：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。在此過程中，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的目標(biāo)越模糊、數(shù)據(jù)越零散、人的互動(dòng)環(huán)節(jié)越多，智能項(xiàng)目開展起來就越吃力。
　　從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到數(shù)據(jù)治理，別讓數(shù)
　　據(jù)成為累贅
　　如前所述，數(shù)據(jù)資源的積累是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前提。企業(yè)在向往智能時(shí)代所帶來的機(jī)遇的同時(shí)，更要為企業(yè)的未來目標(biāo)制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。企業(yè)不僅要關(guān)注自己現(xiàn)在有什么數(shù)據(jù)，更要了解未來會(huì)欠缺什么。然后，再去探討欠缺的部分有多少可以靠自己補(bǔ)充，有多少需要求助他人、與他人合作以實(shí)現(xiàn)補(bǔ)充。有人把數(shù)據(jù)比喻為電能，這個(gè)比喻很生動(dòng)，但與電能不一樣的是，數(shù)據(jù)是可以被重復(fù)使用的。所以從戰(zhàn)略意義上來說，第二使用權(quán)的合規(guī)性變得非常微妙。
　　大數(shù)據(jù)背后的邏輯是數(shù)據(jù)積累越多越好，在過去兩三年，很多企業(yè)都相信有了大量數(shù)據(jù)資源后，就能對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生更大價(jià)值。但人們往往很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，除了技術(shù)能力之外，如何妥當(dāng)?shù)毓芾怼⒗眠@些資源并非易事：安全合規(guī)是一方面，降低數(shù)據(jù)使用的阻力及風(fēng)險(xiǎn)也是困難重重。所以我一直倡議，數(shù)據(jù)治理不是數(shù)據(jù)部門的工作，而是公司總體的戰(zhàn)略。這意味著，“本性純善”的大數(shù)據(jù)也容易變成一個(gè)累贅。
　　數(shù)據(jù)是一種信仰，“善”用才是本質(zhì)
　　2016年，一場(chǎng)圍棋大戰(zhàn)讓人類引以為傲的智力頂配瞬間被AlphaGo踐踏得體無完膚。而在我看來，這場(chǎng)大戰(zhàn)其實(shí)不過是一幫人贏了另一幫人，而且大部分人僅注意到了智“能”，而忽略了它與智“慧”的差別：“能”是能力的表現(xiàn)，而“慧”是心除雜念，將智能用在具有普世價(jià)值的地方。同樣的科技能力是被善用還是被濫用只有一線之差。
　　幾千年來，人類習(xí)慣了生存在信息稀缺的年代，大數(shù)據(jù)與人工智能則為人們帶來了曙光，同時(shí)也引發(fā)了擔(dān)憂。暫且撇開我們會(huì)不會(huì)被機(jī)器人侵略這個(gè)問題，人類真的已經(jīng)充分利用了自己的潛能了嗎？數(shù)據(jù)是一種信仰,我們應(yīng)該善用這個(gè)寶藏,為人類創(chuàng)造更美好的世界。
　　我們過去常說：“數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)與企業(yè)之爭(zhēng)，更是國家與國家之爭(zhēng)。”但是在不遠(yuǎn)的未來，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法將會(huì)影響人類生活的方方面面，若想在社會(huì)中獲得競(jìng)爭(zhēng)力，我們無可避免地必須成為自己的分析師。