
SPSS的描述性分析
描述性分析主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)性描述,主要用于描述變量的基本特征。描述性分析對(duì)于數(shù)據(jù)分析來說是一項(xiàng)基礎(chǔ)性的工作,目的要于熟悉數(shù)據(jù)源,把握數(shù)據(jù)的整體性分布情況。
SPSS中的描述性分析過程可以生成相關(guān)的描述性統(tǒng)計(jì)量,如均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、全距、峰度和偏度等,同時(shí)描述性分析過程還能將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)Z分值并作為變量儲(chǔ)存。
基本輸出的統(tǒng)計(jì)量主要有以下幾個(gè)方面:
一, 表示集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量:均值,中位數(shù),眾數(shù),百分位數(shù);
二,表示離中趨勢的統(tǒng)計(jì)量:方差與標(biāo)準(zhǔn)差,均值標(biāo)準(zhǔn)誤差,極差或范圍,最大值,最小值,變異系數(shù);
三,表示分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量:偏度,峰度;
四,其他相關(guān)統(tǒng)計(jì)量:Z標(biāo)準(zhǔn)化得分(注:Z標(biāo)準(zhǔn)化得分是某一數(shù)據(jù)與平均數(shù)的距離以標(biāo)準(zhǔn)差為單位的測量值,在統(tǒng)計(jì)分析中起著十分重要的作用)。
具體實(shí)際操作如下:
1、打開數(shù)據(jù)源,如下圖所示
2、在菜單欄中依次選擇“分析”/“描述統(tǒng)計(jì)”/“描述”命令,得到結(jié)果如下圖
3、點(diǎn)擊對(duì)話框中的“選項(xiàng)”
4、因?yàn)楝F(xiàn)在是屬于熟悉SPSS的階段,可嘗試全部勾選
5、返回到描述性對(duì)話框,勾選左下方的“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”,最后按“確定”,得到結(jié)果如下圖:
6、返回?cái)?shù)據(jù)源表,可看到已生成Z標(biāo)準(zhǔn)化得分
其中,標(biāo)準(zhǔn)化得分大于零,說明原數(shù)據(jù)比平均分高;若標(biāo)準(zhǔn)化得分小于零,說明原數(shù)據(jù)比平均分小。如第一個(gè)數(shù)值為-3.08124,則說明,該學(xué)生該科得分比整個(gè)平均分要低大約3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。
順便說一下,我初學(xué)的時(shí)候,在做描述性分析時(shí)常想的問題就是:這么做的意義是什么?跟數(shù)據(jù)分析又有什么關(guān)系。
學(xué)到后來,我明白了,SPSS的描述性分析,僅僅只是熟悉數(shù)據(jù)源,是打基礎(chǔ)的階段,真正的數(shù)據(jù)分析是后面的回歸分析,聚類分析等等。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11