用好氣象大數(shù)據(jù)，更大程度減災(zāi)防災(zāi)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，氣象服務(wù)在不斷拓寬領(lǐng)域，從最基礎(chǔ)的天氣預(yù)報(bào)到現(xiàn)有的氣候預(yù)測(cè)、氣候可行性論證、公共氣象服務(wù)、專業(yè)專項(xiàng)氣象服務(wù)、氣象防災(zāi)減災(zāi)，為社會(huì)創(chuàng)造財(cái)富、減輕損失，大數(shù)據(jù)已成為氣象服務(wù)不斷創(chuàng)新和完善的重要支撐。

天氣預(yù)報(bào)同大量數(shù)據(jù)“打交道”

毫不夸張地說(shuō)，氣象部門(mén)就是一個(gè)超大的數(shù)據(jù)庫(kù)，里面存儲(chǔ)了海量的數(shù)據(jù)。從業(yè)務(wù)角度對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，包括氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和氣象產(chǎn)品數(shù)據(jù)。

氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)是開(kāi)展各項(xiàng)氣象業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，人們從電視、報(bào)紙或網(wǎng)站獲取的天氣預(yù)報(bào)信息，其后有著非常龐雜的數(shù)據(jù)采集，包括全國(guó)2000多個(gè)地面站、120多個(gè)高空探測(cè)站、6顆在軌衛(wèi)星、5萬(wàn)多個(gè)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站、600多個(gè)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)站、300多個(gè)雷達(dá)站等，逐日逐小時(shí)甚至到逐分鐘掃描著各種各樣的大氣數(shù)據(jù)。

針對(duì)不同領(lǐng)域、不同行業(yè)，氣象部門(mén)還要制作相應(yīng)的氣象產(chǎn)品。例如提供給政府的決策氣象服務(wù)，水利、電力、交通、農(nóng)業(yè)等部門(mén)對(duì)氣象也各有需求。

已知數(shù)據(jù) 模擬幾千年前氣象

量化一切，是數(shù)據(jù)化的核心。就氣象數(shù)據(jù)自身而言，我們可以由已知的數(shù)據(jù)模擬得到過(guò)去幾千年、幾萬(wàn)年甚至更久以前的氣象數(shù)據(jù)，也可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)多年后的氣象環(huán)境。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀點(diǎn)認(rèn)為，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行相對(duì)簡(jiǎn)單的相關(guān)運(yùn)算，永遠(yuǎn)比對(duì)小數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)算得出的結(jié)果準(zhǔn)確。在一定程度上來(lái)說(shuō)，氣象部門(mén)一直在做這樣的事，例如我們常用到的“遙相關(guān)”、“模式耦合”等運(yùn)算方法，正是在尋求氣象要素之間，以及氣象與其它事物之間的相關(guān)關(guān)系。

氣象部門(mén)現(xiàn)有的服務(wù)包括面向政府的決策氣象服務(wù)，面向社會(huì)群體的公眾氣象服務(wù)，面向水利、電力、交通、農(nóng)業(yè)以及其它部門(mén)或企業(yè)的專業(yè)專項(xiàng)服務(wù)，以及針對(duì)干旱、暴雨洪澇、森林火險(xiǎn)、冰雹、雷電等災(zāi)害性天氣的氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)。而氣象預(yù)警的確定，需要非常復(fù)雜的氣象數(shù)據(jù)分析，再綜合地形、地貌等數(shù)據(jù)以及預(yù)報(bào)員自身的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析。

云計(jì)算助力防災(zāi)減災(zāi)

氣象數(shù)據(jù)的大量搜集、處理和分析，對(duì)硬、軟件的要求更為苛刻，傳統(tǒng)的處理設(shè)備難以滿足大數(shù)據(jù)處理的功能和性能要求。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是一個(gè)問(wèn)題的兩面，一個(gè)是問(wèn)題，一個(gè)是解決問(wèn)題的方法。

當(dāng)越來(lái)越多的需求出現(xiàn)時(shí)，向虛擬的“云端”提出申請(qǐng)，“云端”為該需求迅速組織計(jì)算資源，而在計(jì)算結(jié)束并將結(jié)果反饋后，“云端”又可將這些臨時(shí)組織起來(lái)的資源快速釋放。這樣既提高了資源利用率，也使得我們不必為了復(fù)雜的運(yùn)算一味追求昂貴的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

云計(jì)算使得大數(shù)據(jù)處理更方便、更快速、更省時(shí)省力，這在氣象防災(zāi)減災(zāi)中意義重大。要提高預(yù)報(bào)預(yù)警準(zhǔn)確率、科學(xué)評(píng)估災(zāi)害，必須要納入除氣象數(shù)據(jù)以外的大量其他各行各業(yè)的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的設(shè)備無(wú)法快速處理，這無(wú)疑是和生命財(cái)產(chǎn)安全搶奪時(shí)間，而云計(jì)算可以很好地規(guī)避這個(gè)問(wèn)題。

數(shù)據(jù)共享 打破數(shù)據(jù)壁壘

總的說(shuō)來(lái)，氣象大數(shù)據(jù)也就是氣象數(shù)據(jù)加上行業(yè)數(shù)據(jù)分析得出事情變化規(guī)律和對(duì)未來(lái)的一些預(yù)測(cè)。

比如說(shuō)能源，可以通過(guò)分析電力負(fù)荷歷史，加上氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行用電量估算；比如農(nóng)業(yè)，可以通過(guò)某一地的農(nóng)耕歷史加上氣候信息就可進(jìn)行農(nóng)作物結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)；還有交通，航班準(zhǔn)點(diǎn)率歷史加上機(jī)場(chǎng)歷史天氣特征，就可得到航班延誤預(yù)測(cè)；還有公共衛(wèi)生，通過(guò)門(mén)診量和藥品銷(xiāo)量加上氣象歷史就可推測(cè)發(fā)病率趨勢(shì)；而在飲品方面，通過(guò)銷(xiāo)量和氣象要素關(guān)聯(lián)就可掌握銷(xiāo)量變化。

然而，在實(shí)現(xiàn)氣象大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)壁壘是一個(gè)實(shí)實(shí)在在的障礙。我們需要建立雙方及多方的信息基礎(chǔ)環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，對(duì)各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)都需要融合深度分析。所以，用好氣象大數(shù)據(jù)，必須打破各行業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘，真正做到數(shù)據(jù)共享，才能更大地實(shí)現(xiàn)氣象大數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而更大程度減輕災(zāi)害損失，為社會(huì)創(chuàng)造更多財(cái)富。