
實(shí)至名歸!CDA數(shù)據(jù)分析師榮獲”2017年度中國(guó)最佳大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)獎(jiǎng)“
9月26日,2017第四屆中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)大會(huì)在京開幕,本屆大會(huì)以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 智能引領(lǐng) 共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)新機(jī)遇”為主題,圍繞當(dāng)前大數(shù)據(jù)政策、標(biāo)準(zhǔn)以及市場(chǎng)發(fā)展等方面內(nèi)容進(jìn)行深入的探討和交流。當(dāng)前我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正進(jìn)入務(wù)實(shí)、快速發(fā)展的階段,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能的融合也正推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。而經(jīng)管之家(原人大經(jīng)濟(jì)論壇)旗下CDA數(shù)據(jù)分析師憑借著自己十多年在數(shù)據(jù)分析行業(yè)教育的深耕細(xì)作和人才培養(yǎng)積淀,CDA數(shù)據(jù)分析師榮獲”2017年度中國(guó)最佳大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)獎(jiǎng)“。
本次評(píng)選的“2017年度大數(shù)據(jù)領(lǐng)域行業(yè)評(píng)選”秉承“開放、融合”的宗旨,不以企業(yè)規(guī)模為入圍的審核標(biāo)準(zhǔn),更加偏重企業(yè)與機(jī)構(gòu)對(duì)整個(gè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的推動(dòng)力,在全行業(yè)中的融合度、創(chuàng)新力,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的深刻潛在價(jià)值與行業(yè)影響力。這也意味了CDA數(shù)據(jù)分析師的培訓(xùn)業(yè)務(wù)在當(dāng)前的行業(yè)中,不僅在培訓(xùn)中真正做到”真本事,心舒適“,對(duì)每個(gè)學(xué)員做到認(rèn)真負(fù)責(zé)。更是與各大行業(yè)企業(yè)有著親密無間的合作,突出體現(xiàn)在CDAS 2017第四屆中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)中跨界近70家企業(yè)與媒體,當(dāng)之無愧的行業(yè)中佼佼者。而本次獲獎(jiǎng)便是對(duì)多年來CDA數(shù)據(jù)分析師在推動(dòng)大數(shù)據(jù)行業(yè)人才推進(jìn)的認(rèn)可與證明。
CDA 數(shù)據(jù)分析師,作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析師人才教育品牌,一直致力于打造中國(guó)最棒的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)社區(qū)。旨在加強(qiáng)國(guó)內(nèi)外乃至全球范圍內(nèi)正規(guī)化、科學(xué)化、專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析人才隊(duì)伍建設(shè),進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)素養(yǎng)與能力水平,促進(jìn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的高質(zhì)量持續(xù)快速發(fā)展。
本次峰會(huì),將成為CDA數(shù)據(jù)分析師人才服務(wù)與人才培養(yǎng)的一個(gè)里程碑事件。榮譽(yù)固然重要,但CDA數(shù)據(jù)分析師更看重的是以后能承擔(dān)起大數(shù)據(jù)教育行業(yè)乃至于整個(gè)數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的重任;在未來,CDA將腳踏實(shí)地不斷完善自我,為推進(jìn)整個(gè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的高質(zhì)量持續(xù)快速發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11