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CDA&中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓圓滿成功
2021-05-06
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CDA&中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓圓滿成功

2017年9月18-20日,CDA數(shù)據(jù)分析研究院在中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)中心(上海)進行了一場以“Python語言數(shù)據(jù)挖掘應用”為主題的內(nèi)訓。培訓班在嘉定園區(qū)開課,西三旗園區(qū)、外高橋園區(qū)和上海分行信息科技部遠程視頻參加,中心各部門員工報名積極,共有95名員工參加了集中培訓。老師和數(shù)據(jù)分析部門的相關同事進行積極地交流學習,最后都收獲了不少學習成果。

                               

內(nèi)訓企業(yè)介紹

中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)中心(上海)

中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)中心(上海)[以下簡稱數(shù)據(jù)中心(上海)]為總行直屬機構,于2000年11月10日正式掛牌成立。數(shù)據(jù)中心(上海)承擔全行信息系統(tǒng)生產(chǎn)運行及災備管理的職能,建立了全球領先的核心生產(chǎn)環(huán)境,形成了基于ITIL理念的生產(chǎn)運維體系,為工商銀行境內(nèi)外機構提供數(shù)據(jù)服務,并與500多家第三方機構相連接。

滿足更高標準的業(yè)務連續(xù)性運作和系統(tǒng)可用性要求,工商銀行在國內(nèi)同業(yè)率先啟動“兩地三中心”工程建設。數(shù)據(jù)中心(上海)在上海外高橋、嘉定,以及北京西三旗三個園區(qū)建成兩個并行運行、快速接管的同城數(shù)據(jù)中心和一個異地災備中心,實現(xiàn)了最高等級的災備部署,保證信息系統(tǒng)全年365天,全天24小時不間斷運行。

十多年的奮勇開拓,不僅鑄造了數(shù)據(jù)中心(上海)強大穩(wěn)定的信息系統(tǒng),更錘煉出一支銳意進取、追求卓越的人才團隊。我們匯聚人才,更執(zhí)于培養(yǎng)人才。我們引領改變,更擅于掌控改變。我們開拓視野,更樂于分享視野。我們追尋夢想,更敢于觸動夢想。


內(nèi)訓內(nèi)容簡介

整場內(nèi)訓氣氛和諧,參加內(nèi)訓的學員都表示收獲頗多。


第一階段:Python 基礎學習 

1. 語法初步

2. 列表、字符串和元組

3. 集合與字典

4. 條件和循環(huán)語句

5. 若干重要內(nèi)置函數(shù)應用

6. 文件操作

7. 函數(shù)及其應用

8. 正則表達式

9. 數(shù)據(jù)庫和 Python

10. 排序算法、 動態(tài)規(guī)劃算法、遞歸算法等算法


第二階段:numpypandas等進行數(shù)據(jù)清洗和整理     

1. 整理數(shù)據(jù)(切片、產(chǎn)生隨機數(shù)、復制、廣播、排序等)

2. 數(shù)據(jù)索引和選擇的各種方法

3. 數(shù)據(jù)的分組、分割、合并、變形

4. 缺失值和空值的數(shù)據(jù)處理

5. 時間序列數(shù)據(jù)處理、建模和預測(ARIMA)

6. 含中文數(shù)據(jù)的處理

7. 數(shù)據(jù)去重、去離群值

8. R語言和Python(pandas)數(shù)據(jù)整理和建模的比較

9. 描述統(tǒng)計和推論統(tǒng)計分析


第三階段:Python機器學習算法和數(shù)據(jù)挖掘案例精要

1.Logistic 回歸模型對文本的分類

2.圖片結(jié)構和分析(圖片的K-means聚類分析)

3.圖片的識別和分類:PCA建模

4.二維手寫數(shù)字識別(KNN方法)

5.推薦系統(tǒng)精準營銷(最近鄰方法、協(xié)同過濾

6.數(shù)據(jù)可視化的各種情形

7.新聞的文本分類(TF-IDF準則、旅游新聞個性化推薦)

8.手寫識別

9.樸素貝葉斯(Na?ve Bayes)決策

10.酒的品質(zhì)分類預測

11.機器學習的格點搜索和參數(shù)尋優(yōu)

12.懲罰線性回歸分類器

13.使用支持向量機識別和分類

14.金融時間序列預測(非ARIMA方法)

15.機器集成學習算法

16.隨機模擬、用戶流失預警、量化投資實戰(zhàn)

                               

學員評價

老師通過數(shù)據(jù)分析工作中遇到的典型數(shù)據(jù)分析和挖掘案例進行深刻地分析,即使是初學者也能快速掌握Python 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘(含機器學習)的思想和方法,形成科學有效的知識和能力結(jié)構體系框架。

                            

企業(yè)領導評價

本次培訓內(nèi)容豐富,基本涵蓋機器學習常用算法和方法。通過集中培訓和學習,學員們紛紛表示受益匪淺,對機器學習有了更深入了解,并且提升了動手實踐能力。后續(xù)在數(shù)據(jù)分析實踐中,結(jié)合我行業(yè)務和運維場景需要,使用所學的只是和方法更好的解決問題。同時希望后期與CDA數(shù)據(jù)分析師在專題類課程多交流,CDA認證、項目咨詢等多方面達成更深入合作。

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