大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智能化運(yùn)營(yíng) 同道助力企業(yè)創(chuàng)新升級(jí)

如今，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的深入普及和發(fā)展，不僅深刻改變了人們生活的各個(gè)方面，也對(duì)各個(gè)行業(yè)的發(fā)展方向提供了指引和導(dǎo)向作用。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始借助互聯(lián)網(wǎng)這一方式加大對(duì)自身商業(yè)模式、產(chǎn)品生產(chǎn)情況以及用戶(hù)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行拓展和升級(jí)，以求擁有更強(qiáng)大的核心競(jìng)爭(zhēng)力長(zhǎng)久生存和發(fā)展。毋庸置疑，學(xué)會(huì)分析并能利用好互聯(lián)網(wǎng)龐大的用戶(hù)群體所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將給企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)銷(xiāo)售帶來(lái)極大幫助，對(duì)于企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)人員也有極大的參考和借鑒，但目前互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是紛繁且復(fù)雜的，企業(yè)想要從中挖掘自身需要的信息可謂難上加難。

有行業(yè)人士分析，企業(yè)如果要獲得對(duì)自身有用的信息必須對(duì)網(wǎng)上海量信息進(jìn)行過(guò)濾、甄別，同時(shí)根據(jù)相應(yīng)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，最終形成有效的數(shù)據(jù)匯總報(bào)告。這對(duì)于企業(yè)而言，不僅需要投入大量的人力、物力成本，也需要專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)工具、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，不斷收集，保存和管理歷史數(shù)據(jù)，最后完成數(shù)據(jù)分析。過(guò)程之繁瑣，消耗之巨大，顯然對(duì)于大多數(shù)企業(yè)并不適用。事實(shí)上，為了幫助企業(yè)從海量繁雜的信息中獲得自身所需有用數(shù)據(jù)，市面上也出現(xiàn)了諸如阿里云、APEX NEXUS、同道等類(lèi)似的數(shù)據(jù)分析管理和智能化運(yùn)營(yíng)解決方案提供商，在幫助企業(yè)解決日常數(shù)據(jù)處理，管理用戶(hù)等方面都取得了不錯(cuò)的成效。以同道為例，同道抓準(zhǔn)了大數(shù)據(jù)運(yùn)用的核心價(jià)值，通過(guò)挖掘目標(biāo)用戶(hù)行為喜好，推出一系列激勵(lì)活動(dòng)，達(dá)到了精準(zhǔn)提升用戶(hù)粘性和活躍度的作用。

連接并統(tǒng)一，定義數(shù)據(jù)新智能時(shí)代

眾做周知，大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)已融入到越來(lái)越多的企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景中，企業(yè)更需要專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析公司幫助其找到合適的數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)源自身特點(diǎn)、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方式，以此為企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)和用戶(hù)管理起到幫助。

同道運(yùn)營(yíng)總監(jiān)Charles指出，當(dāng)今企業(yè)需要的是適合其應(yīng)用場(chǎng)景、服務(wù)場(chǎng)景所需的數(shù)據(jù)，而不是片面的追求整個(gè)行業(yè)綜合數(shù)據(jù);企業(yè)還需要對(duì)匯總后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并解讀，選擇分析手段和相應(yīng)的分析工具，并能從業(yè)務(wù)角度解讀消化分析結(jié)果，最終應(yīng)用到日常業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中。同道就建立了一個(gè)匯總實(shí)時(shí)用戶(hù)數(shù)據(jù)的智能化用戶(hù)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，企業(yè)管理者、營(yíng)銷(xiāo)人員均可通過(guò)同道輕松地對(duì)用戶(hù)實(shí)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)策略。同道還會(huì)實(shí)時(shí)追蹤、記錄每個(gè)用戶(hù)在平臺(tái)上的行為數(shù)據(jù)，將這些動(dòng)態(tài)信息匯總到同一個(gè)用戶(hù)下，自動(dòng)創(chuàng)建精細(xì)的用戶(hù)群。企業(yè)管理者可以全面了解每一個(gè)用戶(hù)所有行為、消費(fèi)行為、使用習(xí)慣等，為今后的管理、維護(hù)、運(yùn)營(yíng)提供基礎(chǔ)和前提。

專(zhuān)注互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析，提升智能化運(yùn)營(yíng)水平

專(zhuān)注大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用、幫助企業(yè)提升智能化運(yùn)營(yíng)管理水平，是同道自成立起就堅(jiān)持、追求的宗旨。同道運(yùn)營(yíng)總監(jiān)Charles表示，首先，同道是大數(shù)據(jù)分析公司，專(zhuān)注為各行業(yè)企業(yè)和個(gè)人用戶(hù)從海量大數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，解決市場(chǎng)、產(chǎn)品和銷(xiāo)售領(lǐng)域的問(wèn)題;其次，同道是大數(shù)據(jù)服務(wù)公司，同道會(huì)為企業(yè)創(chuàng)建多渠道營(yíng)銷(xiāo)策略，自動(dòng)篩選每一個(gè)用戶(hù)合適的渠道進(jìn)行運(yùn)營(yíng)和管理。用戶(hù)只要有需求，就能隨時(shí)隨地享受企業(yè)產(chǎn)品帶來(lái)的高效服務(wù)，做出更好的決策。

為了降低企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)、管理成本，同道還會(huì)根據(jù)不同用戶(hù)的實(shí)時(shí)行為狀態(tài)，自動(dòng)在合適的時(shí)間選擇恰當(dāng)?shù)那老蛟撚脩?hù)推送活動(dòng)信息，同道的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎會(huì)自動(dòng)優(yōu)化每一次、每一條的活動(dòng)內(nèi)容，讓企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)與目標(biāo)用戶(hù)群體的聯(lián)系更為緊密。目前，同道已具備專(zhuān)業(yè)用戶(hù)運(yùn)營(yíng)與管理團(tuán)隊(duì)，能滿(mǎn)足不同企業(yè)技術(shù)對(duì)接、策略支持、培訓(xùn)管理等需求，同道還支持多個(gè)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)，基于全面的實(shí)時(shí)用戶(hù)數(shù)據(jù)，協(xié)助每個(gè)企業(yè)策劃、執(zhí)行，讓企業(yè)達(dá)到預(yù)期的效果。

目前，同道已在電商、汽車(chē)、快消、金融、O2O等行業(yè)積累了豐富的數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)，形成了涵蓋自媒體、垂直論壇、SMS短信等各個(gè)渠道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集;內(nèi)容分析上，同道IQ會(huì)智能優(yōu)化每一條活動(dòng)信息，讓每一個(gè)用戶(hù)互動(dòng)數(shù)據(jù)都變成可追蹤的ROI，方便企業(yè)更全面、直觀、客觀的了解用戶(hù)使用本品牌產(chǎn)品的情況和活動(dòng)實(shí)際效果。

按照十三五規(guī)劃的具體要求，大數(shù)據(jù)在未來(lái)行業(yè)企業(yè)中還會(huì)發(fā)揮更大的效用和影響，同道也將持續(xù)發(fā)力大數(shù)據(jù)建設(shè)，幫助企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)邁向更高的發(fā)展階段，助力企業(yè)創(chuàng)新升級(jí)。