
近年來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用模式的快速發(fā)展在改變?nèi)藗兩罘绞降耐瑫r(shí)也產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)資源。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)空間中各類應(yīng)用層出不窮,引發(fā)了數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長,形成了大數(shù)據(jù)。而互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,則成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能的中堅(jiān)力量。
汽車之家董事長兼CEO陸敏
由中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)(CAAM)主辦、世界汽車組織(OICA)支持中國汽車論壇近日在上海隆重開幕,作為世界經(jīng)濟(jì)論壇(達(dá)沃斯)唯一全面參與的行業(yè)頂級(jí)論壇,中國汽車論壇成為全面集聚世界汽車領(lǐng)袖、國內(nèi)外行業(yè)精英、政府主管領(lǐng)導(dǎo)的中國汽車界最重要的交流與溝通平臺(tái)。作為中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)理事會(huì)成員,汽車之家董事長兼CEO陸敏在此次論壇上詳細(xì)闡述了互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在汽車產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,在陸敏看來,大數(shù)據(jù)的核心作用在于“賦能”,賦能主機(jī)廠以及經(jīng)銷商,提高行業(yè)效能。
作為國內(nèi)最大的汽車互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),汽車之家經(jīng)過12年的積累已經(jīng)積淀出業(yè)最海量的汽車大數(shù)據(jù)優(yōu)勢資源,截止2017年3月31日,汽車之家閱月度活躍用戶量已經(jīng)達(dá)到3.1億,App下載量達(dá)到1.8億,汽車銷售線索占全網(wǎng)的51%,汽車之家的大數(shù)據(jù)鏈條已經(jīng)鏈接起整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
陸敏指出,主機(jī)廠可以通過大數(shù)據(jù)獲取消費(fèi)者的個(gè)性化屬性、消費(fèi)屬性,以及汽車之家基于用戶的基礎(chǔ)分析最后形成的購車屬性,還原真實(shí)的消費(fèi)趨勢以及消費(fèi)決策路徑,優(yōu)化主機(jī)廠的產(chǎn)品以及產(chǎn)能,實(shí)現(xiàn)汽車銷量的精準(zhǔn)預(yù)測。
基于汽車之家大數(shù)據(jù)平臺(tái)預(yù)測,2017年乘用車銷量為2388萬輛,同比增長5%,增長局勢緊張。而在汽車消費(fèi)的細(xì)分領(lǐng)域,汽車之家大數(shù)據(jù)平臺(tái)也都可以做出精準(zhǔn)的預(yù)測。
所謂知己知彼,百戰(zhàn)不殆,除了銷量預(yù)測,主機(jī)廠也比較看重競爭對手的情況,汽車之家大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)競爭格局多維度分析,掌握競品趨勢。陸敏分析,結(jié)合汽車之家大數(shù)據(jù)來看,中國品牌整體競爭力接近日韓系品牌,SUV市場進(jìn)一步細(xì)分,緊湊型和中型SUV競爭愈發(fā)激烈。
據(jù)悉,汽車之家早在六年前就成立了自己的研究中心,可以對用戶需求進(jìn)行深度洞悉,明察決勝因素。從消費(fèi)者的產(chǎn)品類型偏好到產(chǎn)品性能偏好,都可以做到精準(zhǔn)的分析和預(yù)測,從而為主機(jī)廠組建數(shù)據(jù)庫,覆蓋從研發(fā)、生產(chǎn)、營銷傳播,以及銷售、售后服務(wù)等整個(gè)新車產(chǎn)業(yè)鏈。
陸敏強(qiáng)調(diào),抱著透明、開放、協(xié)作的心態(tài),汽車之家愿意跟主機(jī)廠以及第三方調(diào)研公司共同合作挖掘大數(shù)據(jù)背后真正的價(jià)值,提供全方位的數(shù)據(jù)解決方案,幫助主機(jī)廠真正實(shí)現(xiàn)效率提升和品效合一,從而賦能汽車產(chǎn)業(yè),提高行業(yè)效能,實(shí)現(xiàn)共贏。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11