不同人學(xué)習(xí)SPSS的正確姿勢

根據(jù)我的長期觀察，學(xué)習(xí)spss的人群分為如下這么幾種：① 課程作業(yè)黨；② 本科論文黨； ③ 碩士論文黨；④ 工作儲備黨； ⑤工作需求黨

下面我來分析一下不同人的學(xué)習(xí)需求，以及學(xué)習(xí)策略。

【課程作業(yè)黨】的需求無非是完成老師留的作業(yè)，這類任務(wù)一般來說比較簡單，只考察spss的特定功能，所以只要去上課了，并且上課聽了講，也自己跟著老師或者教材做過練習(xí)，課后做作業(yè)應(yīng)該是沒有問題的。當(dāng)然以上說法建立在這個老師有水平的基礎(chǔ)上，不適用于那種照本宣科，老師自己本身都不大會用軟件的情形。

前面分析了，這類需求一般是針對spss的特定功能，或者特定應(yīng)用，比如讓你做一個方差分析，做一個t檢驗，或者對一份問卷進(jìn)行簡單分析。我這里給你的解決辦法也不是說讓你趕緊做完，應(yīng)付交差，我給的建議是在真正學(xué)習(xí)到知識的前提下，快速完成任務(wù)的做法。在你拿到作業(yè)之后，首先看一下，它需要用到哪些知識點，先把相關(guān)的知識背景和理論基礎(chǔ)梳理一下，比如對于方差分析，你不需要懂得方差分析具體的公式和實現(xiàn)的算法，但是你需要知道方差分析的思想，知道怎么閱讀方差分析的結(jié)果。因為在spss或者其它的一些統(tǒng)計分析軟件中，計算過程不需要我們關(guān)心，但是我們應(yīng)該明白如何閱讀輸出結(jié)果。具備了這種理論基礎(chǔ)以后，就可以上網(wǎng)以關(guān)鍵字SPSS方差分析進(jìn)行搜索，就能夠搜索到相應(yīng)的操作，按照網(wǎng)上教程給出的操作過程操作即可。這樣你就快速完成了作業(yè)，也大概知道自己做了什么，不至于做完作業(yè)還迷迷糊糊的。由于現(xiàn)在大學(xué)涉及的知識面比較廣，有的人可能并不是很在意對一些技能的掌握，可能只是想完成任務(wù)，但是又不想完成的太草率，那我提供的這種思路，是快速解決這類任務(wù)的一個辦法，讀者可自己進(jìn)行舉一反三。

【本科論文黨】的需求通常來說，也比較簡單，因為本科階段的論文大多題目比較固定，研究方法和數(shù)據(jù)處理方法也都是大同小異，經(jīng)常使用的統(tǒng)計分析方法也無外乎那幾種參數(shù)和非參數(shù)方法。

所以在做本科論文的時候，首先應(yīng)該弄明白這個項目的實驗設(shè)計或者項目設(shè)計，然后確定數(shù)據(jù)處理方法，這個過程導(dǎo)師一般會給你講清楚，然后你再針對性的了解相關(guān)方法即可。

【碩士論文黨】的需求相對來說比較復(fù)雜，不過據(jù)我觀察，碩士階段需要使用spss的，多數(shù)是需要對問卷和量表進(jìn)行分析，還有一小部分需要使用到一些高級統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘的算法。

這種情況要求對spss要有一個相對全面的掌握，因為這個時候，你應(yīng)該使用什么方法來進(jìn)行何種分析，通常不是特別確定，雖然仍然在一定的范圍內(nèi)選擇，比如在問卷分析的那些常用方法里面選擇用于分析問卷的方法。還有一個挑戰(zhàn)就是，社會科學(xué)領(lǐng)域的很多問卷分析項目，分析結(jié)果很有可能和自己的研究假設(shè)不符，這是一個很值得探討的問題，從分析的技術(shù)上講，通常沒有什么好的解決辦法。我非常鄙視修改數(shù)據(jù)來讓結(jié)果符合假設(shè)的做法。碩士論文的研究周期相對比較長，在最終寫論文之前，你應(yīng)該多閱讀文獻(xiàn)，進(jìn)行足夠的預(yù)調(diào)查和預(yù)研究，這樣能在一定程度上避免隨隨便便就提出一個實驗數(shù)據(jù)無法證明的假設(shè)。

【工作儲備黨】的需求是希望儲備一些數(shù)據(jù)分析技能，以希望未來能夠被優(yōu)秀的雇主錄用。

就目前市場需求而言，直接需求spss的公司不是特別多，但是如果熟練掌握spss，并且深入理解spss里面的一些模型，數(shù)據(jù)挖掘算法的概念和應(yīng)用，也會很受歡迎，這也會幫助你學(xué)習(xí)Python等編程類數(shù)據(jù)分析工具。因為用Python和spss對同一批數(shù)據(jù)建立邏輯回歸或者其它模型，它們的結(jié)果是一樣的，需要具備的理論知識模型相關(guān)的知識也是一樣的，不同在于Python能夠輕松處理更大的數(shù)據(jù)集，而spss不能。而在利用spss掌握了模型概念和用法的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)用Python去實現(xiàn)這個模型其實是一件很容易的事情，在這個過程中，你也會非常的開心，因為你發(fā)現(xiàn)你可以處理大數(shù)據(jù)了。我一直認(rèn)為對于普通人而言，如果直接通過編程去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘算法，和分析模型是很困難的事情，因為這里面包括了兩個難度很高的任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘算法和編程，很多人容易中途放棄。但是如果你把學(xué)習(xí)算法和編程這兩個過程分開，先通過一些可視化的軟件，比如spss去掌握算法和模型，在此基礎(chǔ)上，再去學(xué)習(xí)編程，這會變得很容易，也會給你帶來成就感，激勵你不斷前進(jìn)。學(xué)習(xí)路上，學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)方法也很重要，這是戰(zhàn)略的一種體現(xiàn)。

【工作需求黨】的需求是為了解決項目中的某個特定問題，比如使用spss來驗證算法，驗證模型的可行性，或者做某個領(lǐng)域的調(diào)查分析報告。

通常來講，工作崗位如果有這類需求，企業(yè)一般也已經(jīng)招聘了相應(yīng)的人才，公司內(nèi)部可求助于這些同事的幫助來解決。如果因為公司拓展業(yè)務(wù)，或者開始數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，新加入了分析的需求，需要員工掌握分析技能，因為員工本身對自己已有的業(yè)務(wù)很熟悉，公司轉(zhuǎn)型或者業(yè)務(wù)拓展也有一定的過程，員工在公司轉(zhuǎn)型期間或者業(yè)務(wù)拓展期間，可以集中學(xué)習(xí)課程，或者請有經(jīng)驗的老師進(jìn)行培訓(xùn)，可快速增強員工們的spss分析技能，這個時候適當(dāng)招聘新的會相關(guān)技能的人也可以，但是新人由于不熟悉公司業(yè)務(wù)，完全靠新人不如培訓(xùn)老員工有效。