為什么說Python是目前熱度增長最快的編程語言

近年來 Python 的熱度不斷上升，知名IT技術(shù)問答社區(qū) Stack Overflow 最近公布了程序語言排行榜，讓我們從數(shù)據(jù)的角度解讀為什么說 Python 是目前熱度增長最快的編程語言...

之前我們探討了富裕國家(被世界銀行定義為高收入的國家)比起其他國家更傾向于使用各種不同的技術(shù)。我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)中最大的差異是關(guān)于編程語言 Python 。在高收入國家中，Python 的增長熱度甚至比 Stack Overflow 的 Trends 工具等更為明顯。

在本文中我們將探討在過去五年中，高收入國家中 Python 熱度的驚人增長。下面讓我們用數(shù)據(jù)解讀為什么說在主要編程語言中 Python 的增長速度是最快的。

這篇文章中涉及的數(shù)據(jù)主要針對高收入國家 ; 這通常代表美國，英國，德國，加拿大等國家的趨勢，這些國家共占 Stack Overflow 總流量的 64％。印度，巴西，俄羅斯和中國等國家，也為全球軟件開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)做出了巨大的貢獻(xiàn)。盡管 Python 在這些國家也顯示出了增長，但這篇文章對這些經(jīng)濟(jì)體涉及的不多。

但同時(shí)值得強(qiáng)調(diào)的是，一種語言的用戶數(shù)量并不是衡量語言質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)：在此我們說明的僅為當(dāng)前開發(fā)人員使用語言的情況。（實(shí)際上：之前我主要用 Python 編程，但后來轉(zhuǎn)為了使用 R 語言）。

Python 在高收入國家的熱度增長

在 StackOverflow 編程語言流行趨勢中可以看到，Python 在過去幾年中一直在迅速增長。但是在本文中，我們將重點(diǎn)關(guān)注高收入國家，并主要考慮被瀏覽的問題，而不是所提的問題（這會(huì)得出類似的結(jié)果，但是具有較小的每月噪音，特別是對于小的標(biāo)簽）。

關(guān)于 Stack Overflow 瀏覽問題的數(shù)據(jù)可以追溯到2011年底，在這段時(shí)間內(nèi)，我們將 Python 的熱度增長對比其他五種主要編程語言。（注意，這比 Trends 工具的時(shí)間范圍短，Trends 可追溯到2008年）。包括的編程語言為目前高收入國家中十大 Stack Overflow 訪問標(biāo)簽中的六個(gè); 我們沒有包括的四個(gè)是 CSS，HTML，Android 和 JQuery。

2017 年 6 月，Python 第一次成為高收入國家在 Stack Overflow 訪問量最多的標(biāo)簽。當(dāng)中，Python 是美國和英國訪問量最大的標(biāo)簽，在其他高收入國家 Python 訪問量為前兩名（除 Java 或 JavaScript 之外）。這是令人印象深刻的，因?yàn)樵?2012 年，Python 的訪問量還低于其他五種語言，如今比當(dāng)時(shí)增長了 2.5 倍。

部分原因是由于 Java 的季節(jié)性流量特征。由于 Java 在本科教育中比重較大，因此在春秋季 Java 流量上升，夏季則下降。到今年年底它會(huì)再次趕超 Python 嗎?我們可以嘗試使用 “STL” 模型預(yù)測未來兩年的增長情況，該模型將增長與季節(jié)趨勢相結(jié)合，以預(yù)測語言的未來價(jià)值。

根據(jù)該模型，在秋天 Python 可能會(huì)保持領(lǐng)先地位，亦或者會(huì)被 Java 超越（大致處于模型預(yù)測的變化范圍之內(nèi)）。但在 2018 年，Python 顯然會(huì)成為最受歡迎的標(biāo)簽。根據(jù) STL，與過去兩年一樣，JavaScript 和 Java 在高收入國家中將保持相似的流量。

哪些標(biāo)簽的增長速度最快？

以上只包括了六種最受歡迎的編程語言。那么在其他值得注意的技術(shù)中，哪些技術(shù)在高收入國家中增長最快呢？

我們根據(jù) 2017 年至 2016 年的流量比例對增長率進(jìn)行了定義。在分析中，我們決定僅考慮編程語言（如 Java 和 Python）和平臺(tái)（如 iOS，Android，Windows 和Linux），而不考慮如 Angular 的框架或如 TensorFlow 的庫（盡管其中許多增長顯著，我們在之后的研究中將涉及）。

由于在圖表中難以定義“增長最快”，我們將增長量與總體平均值進(jìn)行比較。

以 27％ 的年增長率，Python 成為流量大且增長迅速的標(biāo)簽 ; 第二名是 R 語言。在高收入國家中大多數(shù)其他標(biāo)簽的流量增長保持穩(wěn)定，Android，iOS 和 PHP 的訪問量則略有下降。還可以注意到，在函數(shù)式編程語言中，Scala 所占比重最大并不斷增長，而 F＃ 和 Clojure 所占比重較小增長率縮小，Haskell 比重居中，且增長保持穩(wěn)定。

上圖中有個(gè)遺漏的部分：去年，關(guān)于 TypeScript 問題的流量增長達(dá)到驚人的142％，為了避免給數(shù)據(jù)帶來的影響我們未將其列入其中。我們還可以看到，還有一些語言的增長速度與 Python 類似或者更快（如 R 語言，Go 和 Rust），并且還有許多標(biāo)簽（如 Swift 和 Scala）也呈現(xiàn)令人印象深刻的增長。那么與 Python 相比，這些語言的流量增長隨著時(shí)間呈現(xiàn)什么特點(diǎn)呢？

如 R 語言和 Swift 等語言的發(fā)展確實(shí)令人印象深刻，而且在較短的時(shí)間內(nèi) TypeScript 也顯示出非?？焖俚脑鲩L。許多使用量較小的語言，在軟件生態(tài)系統(tǒng)中的增長顯著。但如圖所示，當(dāng)標(biāo)簽一開始比重較小時(shí)，更容易顯示出快速的增長。

我們并不是說這些語言在一定程度上在與 Python 競爭。相反，在這里要說明的是為什么要單獨(dú)把這些語言的增長量放到其他類別中; 一開始這些語言都為流量較小的標(biāo)簽。而 Python 則一個(gè)不尋常的例子，它既是 Stack Overflow 中最受歡迎的標(biāo)簽之一，也是增長最快標(biāo)簽的之一。（同時(shí)它也在加速增長！自 2013 年以來，Python 的增長速度在逐年加速）。

世界其他地區(qū)

到目前為止，在本文中我們一直在分析高收入國家的編程語言趨勢。那么在印度，巴西，俄羅斯和中國其他等國家，Python 的增長情況是否也是如此呢？

確實(shí)如此。

在高收入國家之外的國家，Python 仍然是增長最快的主要編程語言; 開始它的比重較低，兩年后才開始增長（2014 年而不是 2012 年）。事實(shí)上，非高收入國家中Python 的年增長率速略于高收入國家。本文中我們沒有涉及到，而其使用率與國內(nèi)生產(chǎn)總值為正相關(guān)的R語言也在增長。

本文關(guān)于高收入國家中的程序語言增長和下降的許多結(jié)論都適用于世界其他地區(qū); 兩個(gè)部分增長率之間的斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)為 0.979。在某些情況下，我們可以看到類似 Python “滯后”的現(xiàn)象，一般來說一項(xiàng)技術(shù)在高收入國家中被廣泛采用，一兩年后才會(huì)才在世界其他地區(qū)擴(kuò)張。（這是一個(gè)有趣的現(xiàn)象）

結(jié)語

我們并不想挑起爭論哪種編程語言更好的所謂“語言戰(zhàn)爭”。一種語言的用戶數(shù)量并不意味著它的質(zhì)量，當(dāng)然也不能說明哪種語言更適合某種特定的情況。但是從這個(gè)角度而言，我們應(yīng)該了解開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)的語言構(gòu)成，以及該生態(tài)系統(tǒng)是如何變化的。

本文表明了在過去的 5 年中，Python 已經(jīng)顯示出驚人的增長，尤其是在高收入國家中。之后我們將探索當(dāng)中的原因。我們將按國家和行業(yè)對增長情況進(jìn)行劃分，并分析哪些技術(shù)會(huì)與 Python 一起使用(例如，我們會(huì)分析 Python 的增長量中哪些是來自 web 開發(fā)，哪些是來自數(shù)據(jù)科學(xué))。