
【每周一期-數(shù)據(jù)蔣堂】存儲(chǔ)過程的利之弊
存儲(chǔ)過程是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛的技術(shù),關(guān)于它的利弊討論由來(lái)已久,我們這里針對(duì)存儲(chǔ)過程的兩個(gè)公認(rèn)度較高的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行剖析,從而更清楚存儲(chǔ)過程的潛在風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景。
存儲(chǔ)過程利于界面與邏輯分離!
界面與邏輯分離是現(xiàn)代應(yīng)用開發(fā)的一個(gè)基本準(zhǔn)則。相對(duì)于后臺(tái)數(shù)據(jù)處理邏輯,界面會(huì)有更多樣性的環(huán)境,如PC、手機(jī)等,而且業(yè)務(wù)穩(wěn)定性也不強(qiáng),經(jīng)常會(huì)改。如果能把兩者分離,開發(fā)和維護(hù)界面時(shí)綁著數(shù)據(jù)處理邏輯一起改,成本就低很多。
支持存儲(chǔ)過程的觀點(diǎn)認(rèn)為,使用存儲(chǔ)過程能實(shí)現(xiàn)界面與邏輯分離。存儲(chǔ)過程在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中運(yùn)算,只要向前端提供數(shù)據(jù),而不必關(guān)心界面的形式和異動(dòng)。把所有的數(shù)據(jù)處理邏輯都寫成存儲(chǔ)過程,還有利于統(tǒng)一數(shù)據(jù)的出入口,易于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)限管控。
但是,仔細(xì)想想會(huì)發(fā)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)界面與邏輯分離并不是存儲(chǔ)過程的專利。只要做一個(gè)數(shù)據(jù)訪問層,所有數(shù)據(jù)的進(jìn)出都通過這個(gè)訪問層,也會(huì)有同樣效果,事實(shí)上也確實(shí)有些應(yīng)用是這么做的,但并不普遍。這是什么原因呢?這樣的數(shù)據(jù)訪問層和采用存儲(chǔ)過程有什么區(qū)別呢?
差別在于開發(fā)復(fù)雜度上。
數(shù)據(jù)處理邏輯會(huì)經(jīng)常涉及到批量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理,而數(shù)據(jù)庫(kù)之外的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言在這方面能力都很弱,用Java寫個(gè)數(shù)據(jù)求和都要很多行,更不要說過濾、分組之類的運(yùn)算了。而存儲(chǔ)過程的基本部件是SQL,這方面支持得很好,雖然存儲(chǔ)過程也有開發(fā)調(diào)試?yán)щy的毛病,但大多數(shù)情況下用于編寫復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理邏輯還是要比高級(jí)語(yǔ)言更容易。
換句話說,存儲(chǔ)過程確實(shí)利于界面與邏輯分離,不過存儲(chǔ)過程實(shí)現(xiàn)后臺(tái)數(shù)據(jù)邏輯的優(yōu)勢(shì)是SQL的集合運(yùn)算能力支撐的。它主要來(lái)自于開發(fā)便捷,而不是應(yīng)用結(jié)構(gòu)。
有些場(chǎng)合無(wú)法利用存儲(chǔ)過程的計(jì)算能力,就只能實(shí)現(xiàn)庫(kù)外的數(shù)據(jù)訪問層了。比如數(shù)據(jù)來(lái)源涉及多數(shù)據(jù)庫(kù)或非數(shù)據(jù)庫(kù)的情況。
存儲(chǔ)過程利于界面與邏輯分離?
界面與邏輯分離的準(zhǔn)則還有兩面性,它并沒有明確定義什么程序算是界面,更沒有說界面環(huán)節(jié)就不再有數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)。
一個(gè)典型的任務(wù)就是報(bào)表。報(bào)表要在界面中呈現(xiàn),其業(yè)務(wù)穩(wěn)定性也較弱,經(jīng)常增改,很顯然屬于界面環(huán)節(jié)的事務(wù)。但是,報(bào)表經(jīng)常卻有復(fù)雜的數(shù)據(jù)源計(jì)算過程,如果把這部分計(jì)算也作為后臺(tái)邏輯強(qiáng)行放進(jìn)存儲(chǔ)過程中,則不僅不會(huì)獲得界面與邏輯分離的好處,反而帶來(lái)巨大的麻煩,這與網(wǎng)上許多推薦將復(fù)雜報(bào)表的計(jì)算過程中采用存儲(chǔ)過程的觀點(diǎn)正好相反。
報(bào)表的呈現(xiàn)模板一般是由報(bào)表工具繪制的,以文件形式存放在應(yīng)用中,如果數(shù)據(jù)源計(jì)算由存儲(chǔ)過程完成,則這兩個(gè)緊密相關(guān)的部分在物理上分別存放在兩處,要修改一張報(bào)表時(shí)需要兩個(gè)部分需要同步調(diào)整,不僅容易遺漏出錯(cuò),還可能增加溝通成本(兩部分的負(fù)責(zé)人員可能不同)。共享數(shù)據(jù)庫(kù)中的存儲(chǔ)過程還可能被其它報(bào)表甚至其它應(yīng)用調(diào)用,修改時(shí)就可能造成其它模塊的不正常。用存儲(chǔ)過程實(shí)現(xiàn)報(bào)表數(shù)據(jù)源會(huì)破壞應(yīng)用的模塊結(jié)構(gòu),增大應(yīng)用的耦合度,造成維護(hù)成本升高。
采用存儲(chǔ)過程還會(huì)造成安全性和高效率的矛盾。原則上開發(fā)報(bào)表只需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有只讀權(quán)限,但如果數(shù)據(jù)源是存儲(chǔ)過程開發(fā)的,則需要向報(bào)表開發(fā)人員開放編譯和運(yùn)行存儲(chǔ)過程的權(quán)限,這幾乎可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)做一切操作了,安全隱患非常大。一個(gè)辦法是加強(qiáng)管理,所有上載的存儲(chǔ)過程都需要多人審核把關(guān),但這勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致低效率,本來(lái)報(bào)表開發(fā)人員自己就能完成的事情要涉及更多崗位。
如果有不依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)的便捷計(jì)算能力,則可以避免掉存儲(chǔ)過程的這些劣勢(shì)。把業(yè)務(wù)穩(wěn)定性不強(qiáng)、與界面相關(guān)緊密的計(jì)算移到數(shù)據(jù)庫(kù)外,和應(yīng)用程序集成到一起,維護(hù)成本更低。即使業(yè)務(wù)穩(wěn)定性強(qiáng)的計(jì)算邏輯也可以用庫(kù)外計(jì)算實(shí)現(xiàn),解決多數(shù)據(jù)庫(kù)、非數(shù)據(jù)庫(kù)等多樣性數(shù)據(jù)源的問題。不采用存儲(chǔ)過程的整體應(yīng)用結(jié)構(gòu)更為合理。
存儲(chǔ)過程有更好的數(shù)據(jù)計(jì)算性能?
實(shí)際測(cè)試表明,用存儲(chǔ)過程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算,常常比用SQL取出數(shù)據(jù)后在外部計(jì)算的性能更好。存儲(chǔ)過程快在哪里了?
網(wǎng)上有觀點(diǎn)說,因?yàn)榇鎯?chǔ)過程是預(yù)編譯的,而每次執(zhí)行SQL時(shí)要臨時(shí)編譯,所以存儲(chǔ)過程會(huì)更快。其實(shí)編譯SQL的那點(diǎn)時(shí)間相對(duì)于數(shù)據(jù)計(jì)算而言可以忽略不計(jì),以不同參數(shù)反復(fù)執(zhí)行的SQL也可以預(yù)先準(zhǔn)備,只要編譯一次。有些程序員把不同參數(shù)拼進(jìn)SQL,每次向數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)送不同SQL,編譯時(shí)間就不可忽略了。
存儲(chǔ)過程的快,主要在于數(shù)據(jù)不出庫(kù)。外部程序訪問庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)時(shí)必須通過數(shù)據(jù)庫(kù)提供的接口,而這些接口的性能大都不好,特別是面向Java程序的JDBC接口。每次發(fā)出SQL讓數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行都會(huì)調(diào)用這個(gè)接口,速度就上不去。如果應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)不在同一臺(tái)物理機(jī)器上時(shí),還會(huì)有一些網(wǎng)絡(luò)延遲,不過和接口的低性能相比并不算嚴(yán)重。在外部計(jì)算時(shí),從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)的時(shí)間常常會(huì)超過計(jì)算本身的時(shí)間。
存儲(chǔ)過程本身的執(zhí)行性能并不好。我們針對(duì)某著名商用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行過測(cè)試:一句SQL可以完成的運(yùn)算(比如對(duì)某個(gè)大表的字段求和),如果改用存儲(chǔ)過程把數(shù)據(jù)一行行取出來(lái)計(jì)算,差不多會(huì)慢出一個(gè)數(shù)量級(jí)。用Java等語(yǔ)言從文件系統(tǒng)中讀數(shù)做同樣的計(jì)算,也會(huì)比存儲(chǔ)過程快很多;外部計(jì)算相對(duì)容易寫出并行代碼,充分利用現(xiàn)代服務(wù)器多CPU的優(yōu)勢(shì),存儲(chǔ)過程一般都沒有這個(gè)機(jī)制了。而且,如果把很多計(jì)算都放到存儲(chǔ)過程中,并發(fā)運(yùn)算時(shí)會(huì)加重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān),使本來(lái)就不快的存儲(chǔ)過程更慢。
存儲(chǔ)過程的性能更好,與其說是優(yōu)勢(shì),倒不如說是被低效的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問接口綁架所致。
目前業(yè)內(nèi)還只有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)有較好的交易一致性能力,適合充當(dāng)OLTP業(yè)務(wù)的后臺(tái),這樣從前端采集到的數(shù)據(jù)會(huì)直接進(jìn)入關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),這導(dǎo)致原始數(shù)據(jù)大量存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中。如果要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,采用外部計(jì)算方案時(shí),取出數(shù)據(jù)太慢,總體性能就會(huì)很差;而使用存儲(chǔ)過程,雖然計(jì)算本身不快,但數(shù)據(jù)不出庫(kù)也會(huì)獲得較好性能。這是存儲(chǔ)過程不能被完全替代的主要原因和場(chǎng)景。
蔣步星,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士,著有《非線性報(bào)表模型原理》等
1989年中國(guó)國(guó)際奧林匹克數(shù)學(xué)競(jìng)賽團(tuán)體冠軍成員,個(gè)人金牌。
2000年創(chuàng)立潤(rùn)乾公司,首次在潤(rùn)乾報(bào)表中提出非線性報(bào)表模型,完美解決了中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表制表難題,目前該模型已經(jīng)成為報(bào)表行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。
2008年開始研發(fā)不依賴關(guān)系型數(shù)據(jù)的計(jì)算引擎,歷經(jīng)多個(gè)版本后,于2014年集算器正式發(fā)布。有效地提高了復(fù)雜結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)計(jì)算的開發(fā)速度和運(yùn)算效率。
2016年榮獲中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院評(píng)選的“2016年中國(guó)軟件和信息服務(wù)業(yè) ? 十大領(lǐng)軍人物”。
2017年將帶領(lǐng)潤(rùn)乾軟件朝著擁有自主產(chǎn)權(quán)的非關(guān)系型強(qiáng)計(jì)算數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)等產(chǎn)品邁進(jìn)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11