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數(shù)據(jù)不在于大小 關(guān)鍵得有價值 各路大咖論劍大數(shù)據(jù)應用
2017-09-09
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數(shù)據(jù)不在于大小 關(guān)鍵得有價值 各路大咖論劍大數(shù)據(jù)應用

一場會議不僅來了兩位院士，連國際大數(shù)據(jù)分析大會主席都專門作了主題演講，只能坐下300人的會議廳連走廊過道都站滿了聽眾……如果利用大數(shù)據(jù)為本次軟博會的分場論壇制作一張熱力圖的話，昨天下午國展中心的揚子廳一定是顏色最深的那一個。因為這里討論的是目前被社會各界關(guān)注的大數(shù)據(jù)如何與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新的問題。

大數(shù)據(jù)是這兩年互聯(lián)網(wǎng)普及運用帶來的一個熱詞，隨著信息爆炸和所有人群電子痕跡的采集，全世界的大數(shù)據(jù)容量正在以令人難以置信的速度快速增長。據(jù)有關(guān)方面不完全統(tǒng)計，2004年全球的大數(shù)據(jù)容量約為30EB(以日常接觸的手機內(nèi)存容量GB為標準，一EB大約等于11億GB)，到2013年這個數(shù)字已經(jīng)是35000EB，而且這一容量每年都在呈幾何級數(shù)不斷增加。對于已經(jīng)達到這樣一個量級的數(shù)據(jù)究竟該怎么處理，不僅僅是計算機硬件的問題，更是軟件和整個解決方案架構(gòu)的問題。因為只有把這些數(shù)據(jù)處理好了才能建立運用的基礎(chǔ)。

“大數(shù)據(jù)實際上并不是什么新鮮詞，早在上世紀80年代就被美國著名的未來學家托夫勒教授提出了，之所以現(xiàn)在大家對這一名詞產(chǎn)生新的關(guān)注，是因為數(shù)據(jù)帶來的新問題?！眮碜哉憬髮W的中國工程院院士譚建榮教授表示，其實直到目前對于什么是大數(shù)據(jù)還沒有一個專業(yè)的定義，最被大家所接受的說法是運用現(xiàn)有技術(shù)、現(xiàn)有手段、現(xiàn)有方法沒辦法處理的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。因此，要解決大數(shù)據(jù)的運用問題，首先要解決大數(shù)據(jù)的處理難題。在譚建榮看來，因為現(xiàn)在大家對眾多的數(shù)據(jù)哪些有用哪些沒用并不清楚，只有首先做到海量的數(shù)據(jù)提取，才有可能從中找到有價值的數(shù)據(jù)。

來自加拿大工程院的凌曉峰院士則認為數(shù)據(jù)沒有大小之分，關(guān)鍵是找到其中的價值。為了便于會場的聽眾理解，凌院士專門找來一張個人信貸支出的數(shù)據(jù)，在排除干擾數(shù)據(jù)后，利用有效數(shù)據(jù)來提前判定個人信用違約發(fā)生的可能性。“如果把這一功能延展，可以在個人飲食、醫(yī)療健康等各領(lǐng)域得到充分運用?！绷钑苑逶菏空J為在互聯(lián)網(wǎng)普及發(fā)展的今天，需要一個平臺來讓各種大數(shù)據(jù)完成交互，進而形成系統(tǒng)，才能最終實現(xiàn)大數(shù)據(jù)唱戲的結(jié)果。

記者了解到，作為本次軟博會確定創(chuàng)建的軟件名城示范區(qū)，中國(南京)軟件谷主導建設(shè)的南京大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地已集聚大數(shù)據(jù)企業(yè)135家，尤其2015年9月南京市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會成立后，構(gòu)建了“協(xié)會(聯(lián)盟)+平臺+基地+基金”產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展新模式，初具特色的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系已基本形成。目前，南京軟件谷在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面已形成了“五大產(chǎn)業(yè)集群”，分別是以華為、中興、步步高等為龍頭的通信及智能終端產(chǎn)業(yè)集群；以SAP、亞信等為引領(lǐng)的云計算、大數(shù)據(jù)及移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群；以歐飛、潤和等為支柱的電子商務及互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)集群；以中興光電子、美滿、天溯等為核心的物聯(lián)網(wǎng)及芯片設(shè)計產(chǎn)業(yè)集群；以中電十四所、宏圖三胞、舜天等為平臺的旗艦經(jīng)濟。

成立不到4年的一家大數(shù)據(jù)處理公司運滿滿，該平臺撮合司機、貨主雙方在平臺上進行對接，匯聚全國95%的貨物信息、78%的重卡司機，每日產(chǎn)生TB級的海量數(shù)據(jù)，包括司機行駛里程、路線、交易行為等大數(shù)據(jù)沉淀，運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能精準車貨匹配、計算最佳路徑、預測回程配貨概率，降低空駛率。


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