
數(shù)據(jù)不在于大小 關(guān)鍵得有價(jià)值 各路大咖論劍大數(shù)據(jù)應(yīng)用
一場會(huì)議不僅來了兩位院士,連國際大數(shù)據(jù)分析大會(huì)主席都專門作了主題演講,只能坐下300人的會(huì)議廳連走廊過道都站滿了聽眾……如果利用大數(shù)據(jù)為本次軟博會(huì)的分場論壇制作一張熱力圖的話,昨天下午國展中心的揚(yáng)子廳一定是顏色最深的那一個(gè)。因?yàn)檫@里討論的是目前被社會(huì)各界關(guān)注的大數(shù)據(jù)如何與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新的問題。
大數(shù)據(jù)是這兩年互聯(lián)網(wǎng)普及運(yùn)用帶來的一個(gè)熱詞,隨著信息爆炸和所有人群電子痕跡的采集,全世界的大數(shù)據(jù)容量正在以令人難以置信的速度快速增長。據(jù)有關(guān)方面不完全統(tǒng)計(jì),2004年全球的大數(shù)據(jù)容量約為30EB(以日常接觸的手機(jī)內(nèi)存容量GB為標(biāo)準(zhǔn),一EB大約等于11億GB),到2013年這個(gè)數(shù)字已經(jīng)是35000EB,而且這一容量每年都在呈幾何級數(shù)不斷增加。對于已經(jīng)達(dá)到這樣一個(gè)量級的數(shù)據(jù)究竟該怎么處理,不僅僅是計(jì)算機(jī)硬件的問題,更是軟件和整個(gè)解決方案架構(gòu)的問題。因?yàn)橹挥邪堰@些數(shù)據(jù)處理好了才能建立運(yùn)用的基礎(chǔ)。
“大數(shù)據(jù)實(shí)際上并不是什么新鮮詞,早在上世紀(jì)80年代就被美國著名的未來學(xué)家托夫勒教授提出了,之所以現(xiàn)在大家對這一名詞產(chǎn)生新的關(guān)注,是因?yàn)閿?shù)據(jù)帶來的新問題?!眮碜哉憬髮W(xué)的中國工程院院士譚建榮教授表示,其實(shí)直到目前對于什么是大數(shù)據(jù)還沒有一個(gè)專業(yè)的定義,最被大家所接受的說法是運(yùn)用現(xiàn)有技術(shù)、現(xiàn)有手段、現(xiàn)有方法沒辦法處理的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。因此,要解決大數(shù)據(jù)的運(yùn)用問題,首先要解決大數(shù)據(jù)的處理難題。在譚建榮看來,因?yàn)楝F(xiàn)在大家對眾多的數(shù)據(jù)哪些有用哪些沒用并不清楚,只有首先做到海量的數(shù)據(jù)提取,才有可能從中找到有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
來自加拿大工程院的凌曉峰院士則認(rèn)為數(shù)據(jù)沒有大小之分,關(guān)鍵是找到其中的價(jià)值。為了便于會(huì)場的聽眾理解,凌院士專門找來一張個(gè)人信貸支出的數(shù)據(jù),在排除干擾數(shù)據(jù)后,利用有效數(shù)據(jù)來提前判定個(gè)人信用違約發(fā)生的可能性。“如果把這一功能延展,可以在個(gè)人飲食、醫(yī)療健康等各領(lǐng)域得到充分運(yùn)用。”凌曉峰院士認(rèn)為在互聯(lián)網(wǎng)普及發(fā)展的今天,需要一個(gè)平臺(tái)來讓各種大數(shù)據(jù)完成交互,進(jìn)而形成系統(tǒng),才能最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)唱戲的結(jié)果。
記者了解到,作為本次軟博會(huì)確定創(chuàng)建的軟件名城示范區(qū),中國(南京)軟件谷主導(dǎo)建設(shè)的南京大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地已集聚大數(shù)據(jù)企業(yè)135家,尤其2015年9月南京市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)成立后,構(gòu)建了“協(xié)會(huì)(聯(lián)盟)+平臺(tái)+基地+基金”產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展新模式,初具特色的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系已基本形成。目前,南京軟件谷在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面已形成了“五大產(chǎn)業(yè)集群”,分別是以華為、中興、步步高等為龍頭的通信及智能終端產(chǎn)業(yè)集群;以SAP、亞信等為引領(lǐng)的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群;以歐飛、潤和等為支柱的電子商務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)集群;以中興光電子、美滿、天溯等為核心的物聯(lián)網(wǎng)及芯片設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)集群;以中電十四所、宏圖三胞、舜天等為平臺(tái)的旗艦經(jīng)濟(jì)。
成立不到4年的一家大數(shù)據(jù)處理公司運(yùn)滿滿,該平臺(tái)撮合司機(jī)、貨主雙方在平臺(tái)上進(jìn)行對接,匯聚全國95%的貨物信息、78%的重卡司機(jī),每日產(chǎn)生TB級的海量數(shù)據(jù),包括司機(jī)行駛里程、路線、交易行為等大數(shù)據(jù)沉淀,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能精準(zhǔn)車貨匹配、計(jì)算最佳路徑、預(yù)測回程配貨概率,降低空駛率。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08