數(shù)據(jù)挖掘在生活上的應(yīng)用

隨著信息科技的進步，數(shù)據(jù)的收集變得十分便利。各式各樣(手機、信用卡、瀏覽網(wǎng)頁及部落格等)的信息，從不同的數(shù)據(jù)源，涌入我們預(yù)先設(shè)計好的數(shù)據(jù)倉儲。這些信息透過數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)組合在一起，就可快速地勾勒出每個人對生活的品味、特征，并進一步影響我們的生活。

未來數(shù)據(jù)化世界的一個場景

下面顯示未來數(shù)據(jù)化世界的一個場景。

客服：「xx披薩店您好！請問有什么需要我為您服務(wù)？」

顧客：「妳好，我想要………」

客服：「先生，請先告訴我您的會員卡號碼！」

顧客：「我的會員卡號碼是xxxxxxxx」

客服：「林先生您好，您是住在莊敬路一段…..，您家電話是xxxxxxxx，您的公司電話是xxxxxxxx，您的移動電話是xxxxxxxxxx(1.鏈接客戶資料倉儲)。請問這些信息是否有需要更新？」

顧客：「為什么妳知道我所有的電話號碼？」

客服：「林先生，因為我們聯(lián)機我們公司的顧客關(guān)系管理系統(tǒng)！」

顧客：「我想要一個海鮮披薩……」

客服：「林先生，海鮮披薩不適合您！」

顧客：「為什么?」

客服：「根據(jù)您的醫(yī)療紀(jì)錄(2.鏈接醫(yī)療資料倉儲)，您有高血壓和膽固醇偏高的問題」

顧客：「那……妳們有什么可以推薦的？」

客服：「您可以試試我們的低脂健康披薩！」

顧客：「妳怎么知道我會喜歡吃這種的？」

客服：「喔！因為您上星期一在中央圖書館借了一本《低脂健康食譜》(3.鏈接圖書借閱數(shù)據(jù)倉儲)」

顧客：「好…我要一個家庭號特大披薩，要多少錢？」

客服：「嗯？這個足夠您一家十口吃，六百九十九元！」

顧客：「可以刷卡嗎？」

客服：「林先生，對不起，請您付現(xiàn)！因為您的信用卡已經(jīng)刷爆了。您現(xiàn)在還欠銀行十萬四千八百零七元，而且還不包括房貸利息(4.鏈接金融資料倉儲-信用卡)！」

顧客：「喔！那我先去附近的提款機領(lǐng)錢！」

客服：「林先生，根據(jù)您的記錄，您已經(jīng)超過今日提款機提款限額(5.鏈接金融資料倉儲-現(xiàn)金卡)！」

顧客：「算了！妳們直接把披薩送來吧！我這里有現(xiàn)金。妳們多久會送到？」

客服：「大約三十分鐘，如果您不想等，可以自己騎車來！」

顧客：「什么？」

客服：「根據(jù)我們公司顧客關(guān)系管理系統(tǒng)的記錄，您有一輛摩托車，車號是x-xxxxx.」(1.鏈接客戶資料倉儲)

顧客：「……＃@$%^&$%^&※!」

客服：「林先生，請您說話小心一點。您在20xx年x月x日用臟話侮辱警察，被判了十日拘役(6.鏈接刑事刑案數(shù)據(jù)庫)！」

顧客：「………………」

客服：「請問還需要什么嗎?」

顧客：「沒有了！是不是有送三罐可樂？」

客服:「是的！不過根據(jù)記錄(2.鏈接醫(yī)療資料倉儲)，您有糖尿病…………」

由以上的例子可以看到，數(shù)據(jù)化整合世界所帶給我們思考上的沖擊。同時，這樣的場景并非遙不可及，而是逐漸、逐漸的在發(fā)生。以下將從大賣場的手推車開始告訴你，利用數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)化營銷方式，將如何顛覆許多傳統(tǒng)的營銷模式。

神奇的大賣場手推車

傳統(tǒng)我們到大賣場(如大潤發(fā)、家樂福等)購物時，因為要買的東西很多，免不了要推一輛手推車。目前手推車的運作方式是你必需先投10元硬幣，才能取出一輛手推車。當(dāng)你將手推車推至定點歸還時，就會退還你原先投的那個10元硬幣。這樣的方式方便手推車的管理，不會到處都有手推車。但手推車除了裝載貨物外，不能有其他的用途？新一代智能型手推車的出現(xiàn)，改變了我們的想法？

新一代的智能型手推車結(jié)合了無線射頻識別(Radio Frequency Identification, RFID)技術(shù)、室內(nèi)定位(Indoor Positioning System, IPS)及資料探勘(Data Mining)技術(shù)，將手推車的功能除了購物外，還能準(zhǔn)確地預(yù)測你對產(chǎn)品的喜好，適時提供相關(guān)的優(yōu)惠信息給你，以提高產(chǎn)品的交叉銷售率(Cross-Selling Rate)，并提升顧客的價值(Customer Value)。

當(dāng)你要使用智能型手推車時，首先你需要先插入會員卡，以便辨認你的身份。利用無線射頻識別技術(shù)，當(dāng)你從貨架上取得產(chǎn)品并放入手推車后，你購物的信息便已儲存在大賣場的數(shù)據(jù)庫中。大賣場的管理人員，也可隨時并輕松地掌握整個賣場貨物的銷售量及庫存量，并適時訂購即將缺貨的商品。當(dāng)你完成購物時，僅需直接至柜臺繳款，并索取購物明細，即可完成交易，大大地簡化整個管理及購物的流程。

利用室內(nèi)定位技術(shù)，則賣場的管理者可隨時掌握每個顧客/手推車的購物動線?？闪私獯蠖鄶?shù)顧客的購物路徑，在每個區(qū)域的停留時間。哪些區(qū)域是熱門區(qū)，哪些乏人問津，哪些部分的動線設(shè)計不良，哪些貨品擺設(shè)的位置不對，都可透過這項技術(shù)發(fā)掘出來，大大地改善整個購物的動線及商品的擺設(shè)。

有了以上兩項技術(shù)，僅能改善整體的購物流程及商品管理。若要準(zhǔn)確地預(yù)測顧客對產(chǎn)品的喜好，并適時提供相關(guān)的優(yōu)惠信息，以提高產(chǎn)品的交叉銷售率，則需透過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。資料探勘中的序列型樣(Sequential Patterns)技術(shù)，會發(fā)掘出產(chǎn)品購買的先后關(guān)系及時間間隔。根據(jù)一項調(diào)查顯示，購物者原本想要購買的東西，通常會漏掉11%忘了買。因此，當(dāng)你將會員卡插入手推車的同時，利用此項技術(shù)即可于手推車的液晶顯示屏上顯示，你可能需要購買的商品列表及擺放的位置，并提供給你部份的折扣，以刺激你的購買興趣。數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則(Association Rules)技術(shù)，則會發(fā)掘出產(chǎn)品間同時購買的可能性。因此，當(dāng)你將某商品放入手推車的同時，利用此項技術(shù)可于手推車的液晶顯示屏上顯示，通常購買此種商品的人，也會同時購買那些搭配的商品，以提高產(chǎn)品的交叉銷售率。

除了上述兩項技術(shù)外，數(shù)據(jù)挖掘中的分類(Classification)技術(shù)，會發(fā)掘出購買某特定商品的顧客特征(Characteristics)，以便推薦商品給有此特征，但還未購買此特定商品的顧客。資料探勘中的分群(Clustering)技術(shù)，則會將顧客根據(jù)他們所購買的金額及購買商品的類型，區(qū)分成幾個族群(Clusters)，并提供不同的營銷手法。例如，有一個族群的客戶是屬于有固定采購預(yù)算的客戶(可從過去數(shù)月的購買金額可以推算出)。則針對此種客戶，我們是否應(yīng)給他們一些優(yōu)惠及折扣，以刺激購買？我想答案應(yīng)該是否定的。因為他們的預(yù)算是固定的，所以每花一塊錢來購買促銷品，則會少一塊錢來購買其他的商品，就會損害到公司的利潤。另一個可能會發(fā)掘出的族群，是一些只會購買促銷商品，而不會購買其他商品的精算型客戶。針對這種會拉低公司獲利的客戶，我們可以故意提供一些他們不愿意購買的商品類型，并提供折扣。對他們希望購買的商品，卻一點折扣也沒有。讓他們覺得公司的服務(wù)非常差，以至于想換到別家賣場去。

顛覆傳統(tǒng)的營銷測試

新一代的智能型手推車除了上述令人驚艷的功能外，它還能進行不同于以往的營銷測試。舉例來說，假如我們想要測試購買產(chǎn)品A用戶的產(chǎn)品忠誠度。傳統(tǒng)的方式，你可能需在路邊詢問路人是否有購買過產(chǎn)品A。然后經(jīng)過一連串的問卷調(diào)查、統(tǒng)計檢定，才能歸納出那種人對產(chǎn)品A的忠誠度高。有了智能型手推車后，這樣的工作就顯得簡單許多。

我們可以由無線射頻識別技術(shù)，知道目前賣場購買產(chǎn)品A的確實人數(shù)，假設(shè)100人。假如這100人分屬我們由數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所發(fā)掘出的3個族群，且分別為族群1(30人)、族群2(40人)、族群3(30人)。由于我們想要利用產(chǎn)品B(是產(chǎn)品A最大的競爭對手)去測試顧客對產(chǎn)品A的忠誠度，所以我們將族群1隨機平分成3個小族群：一群去促銷產(chǎn)品B，并給與5%的優(yōu)惠；一群去促銷產(chǎn)品B，并給與10%的優(yōu)惠；一群去促銷產(chǎn)品B，但只有通知，沒有優(yōu)惠。其它兩群也是以相同的方式去產(chǎn)生小族群。整體的營銷測試，如圖1所示。

圖1 營銷測試圖

然后我們將這些促銷的信息立即顯示于顧客智能型手推車的液晶顯示屏上，并告知活動的時間只有30分鐘。由室內(nèi)定位技術(shù)我們可以立即得知顧客對這項活動的熱衷程度(被鎖定的族群可用不同的顏色顯示，并觀察是否有朝產(chǎn)品B的方向移動)。同時我們也可以立即得知，那一個族群的人，對產(chǎn)品A的忠誠度最不足？那一種人，只要略施小惠，即投奔他營？那一種人，需要較大的優(yōu)惠，才能打動他？那一種人，不動如山，對產(chǎn)品A的忠誠度，矢志不移？這樣的活動，可以隨時做，并實時得到營銷測試的結(jié)果，豈不令人贊嘆！

結(jié)語

無論在職場或是商場，數(shù)據(jù)挖掘一旦成為分析數(shù)據(jù)的重要工具后，我們必需學(xué)會利用數(shù)字來當(dāng)做武器。我們必需了解整個數(shù)據(jù)挖掘的分析方法，并精通這些方法。不論你愿不愿意，數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。它正悄悄的形塑我們的生活、工作及購物的方式。

— 臺灣銘傳大學(xué)教授李御璽

CDA針對市場業(yè)務(wù)分析人員，推出的非編程類軟件SPSS系列，包含數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘兩個方向，課程不需要掌握復(fù)雜的編程軟件，旨在以最簡易的方式實現(xiàn)商業(yè)分析和決策。

同時針對市場和學(xué)員需求，我們對以往的數(shù)據(jù)分析師課程進行了完善和修改，本期增加了課程的厚度，課程內(nèi)容和課程容量，完善了課程的知識體系。

一、更加完善的課程知識體系。

結(jié)合CDA LEVEL I業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師考綱要求，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師課程從數(shù)據(jù)分析概念與統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、SQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)據(jù)建模分析理論方向出發(fā)，并且結(jié)合銀行、零售、電信等行業(yè)真實案例穿插講解。結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師就業(yè)崗位需求，課程涵蓋數(shù)據(jù)分析全流程的學(xué)習(xí)，涵蓋業(yè)務(wù)理解-數(shù)據(jù)理解-數(shù)據(jù)前處理-建模分析-模型部署與數(shù)據(jù)可視化整個流程的學(xué)習(xí)。

二、更加多樣的上課模式。

除上課所講解內(nèi)容以外，針對需要學(xué)員課下自學(xué)和掌握的部分，我們都安排了就學(xué)網(wǎng)視頻進行自學(xué)，完善知識體系。如業(yè)務(wù)分析師-SPSS課程補充自學(xué)部分有：《SQL數(shù)據(jù)庫知識與實操》《數(shù)據(jù)可視化》。

三、更加豐富的項目實戰(zhàn)。

每個階段的課程在課后配備至少1到2兩個實戰(zhàn)的項目，項目均為精心設(shè)計，有詳細的目標(biāo)和完備的Notebook。同時配備有交流社區(qū)和集中講師答疑。每個項目完成才可以完成結(jié)業(yè)。

開課時間：

9月16日

課程安排：

第一階段：數(shù)據(jù)分析概念與統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)（12課時）

第二階段：SPSS數(shù)據(jù)清洗與統(tǒng)計分析（12課時）

第三階段：SPSS建模分析（12課時）

第四階段：SPSS綜合案例分析（12課時）

補充內(nèi)容：

《SQL數(shù)據(jù)庫知識與實操》-12課時

《數(shù)據(jù)可視化》-6課時

趕緊聯(lián)系我們報名吧！

課程顧問：

王真達

手機：18511303788（微信）

QQ：2881989710