
智能互聯(lián)時(shí)代變革傳統(tǒng)保險(xiǎn)
當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)產(chǎn)品雖有不少創(chuàng)新,但真正能夠引起市場(chǎng)普遍關(guān)注并形成影響力的產(chǎn)品很少。一些帶有噱頭的貼條險(xiǎn)、好人險(xiǎn)、戀愛險(xiǎn)、高溫險(xiǎn)等雖然可以歸結(jié)為具有創(chuàng)新元素,但是或有悖于傳統(tǒng)觀念或不利于正能量的傳播,均已被叫停。而我們說真正思維的創(chuàng)新,一是給用戶創(chuàng)造價(jià)值,二是讓一切交易回歸人與人之間的本質(zhì),并且圍繞這兩個(gè)核心來改造傳統(tǒng)金融保險(xiǎn)商品的定價(jià)和設(shè)計(jì),而不是盲目的去做一些對(duì)用戶沒有太多價(jià)值的創(chuàng)新。目前來看,基于場(chǎng)景的創(chuàng)新型互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)產(chǎn)品已經(jīng)相繼出現(xiàn)。例如手機(jī)碎屏險(xiǎn)、旅游險(xiǎn)、飛機(jī)延誤險(xiǎn)、個(gè)人資金賬戶安全險(xiǎn)等等。未來,越來越多類似的需求將會(huì)出現(xiàn),且這些需求分散在互聯(lián)網(wǎng)上的各種使用場(chǎng)景中。
另外,在2016年互聯(lián)網(wǎng)人身險(xiǎn)保費(fèi)結(jié)構(gòu)中我們可以看到,理財(cái)型產(chǎn)品成為主角。由于超過理財(cái)產(chǎn)品的投資收益,2016年萬能險(xiǎn)成為理財(cái)市場(chǎng)新寵,并成為不少中小保險(xiǎn)公司擴(kuò)張保費(fèi)規(guī)模的利器。一些公司通過負(fù)債端期限短、收益高的萬能險(xiǎn)搶占市場(chǎng)進(jìn)行“長險(xiǎn)短賣”,而資產(chǎn)端又集中投資于股權(quán)、不動(dòng)產(chǎn)等變現(xiàn)能力較差的資產(chǎn)來“短錢長配”,從而引發(fā)期限錯(cuò)配。萬能險(xiǎn)雖是保險(xiǎn),但它帶有很強(qiáng)的理財(cái)產(chǎn)品的特點(diǎn),再加上向銀行借款,這樣一種較為激進(jìn)的方式去買股票,可能會(huì)造成股票的價(jià)格波動(dòng),給保險(xiǎn)資金的安全性帶來了極大隱患。這樣的做法也會(huì)損害整個(gè)保險(xiǎn)行業(yè)的聲譽(yù),會(huì)讓投保人對(duì)保險(xiǎn)資金的安全產(chǎn)生擔(dān)憂。因此,萬能險(xiǎn)在2016迎來了史無前例的嚴(yán)格監(jiān)管新規(guī)。當(dāng)下,保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)正本清源,不忘初心,注重產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新,促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展。
目前看來,互聯(lián)網(wǎng)銷售的保險(xiǎn)產(chǎn)品種類繁多,但多數(shù)是傳統(tǒng)保險(xiǎn)產(chǎn)品,也就是用互聯(lián)網(wǎng)銷售傳統(tǒng)的保險(xiǎn)產(chǎn)品?;ヂ?lián)網(wǎng)是渠道,但又不僅僅是渠道。渠道往往是單向的,主動(dòng)和主導(dǎo)的,而互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)卻可以是雙向的,是交流和互動(dòng)的。保險(xiǎn)公司花了很多渠道成本,獲得的是一張保單,并沒有獲得客戶。為什么沒有獲得客戶呢?因?yàn)闆]有和客戶互動(dòng)。保險(xiǎn)投保人只是處于被動(dòng)接受的地位,保險(xiǎn)產(chǎn)品、保險(xiǎn)價(jià)格都是不可變更的,投保人被推銷,你就決定買和不買,是被動(dòng)的。而購買保險(xiǎn)之后如果不出險(xiǎn),那就與保險(xiǎn)公司基本上沒有接觸(互動(dòng))。
可以把互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)平臺(tái),保險(xiǎn)產(chǎn)品的開發(fā)者不一定是保險(xiǎn)公司,可以是投保人、保險(xiǎn)專業(yè)人員等共同商議。保險(xiǎn)產(chǎn)品價(jià)格可以精算,精算師提供服務(wù)。這些保險(xiǎn)參與者應(yīng)該在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上進(jìn)行交流、溝通、互動(dòng),使消費(fèi)者能夠主動(dòng)參與保險(xiǎn)活動(dòng),而不只是被動(dòng)接受。
智能互聯(lián)時(shí)代變革傳統(tǒng)保險(xiǎn)
伴隨著保險(xiǎn)資金投資渠道逐漸放開,保險(xiǎn)業(yè)務(wù)整體穩(wěn)健發(fā)展、監(jiān)管政策的全面完善,保險(xiǎn)作為“社會(huì)穩(wěn)定器”、“經(jīng)濟(jì)助推器”的作用日益凸顯。2017年將會(huì)是互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)市場(chǎng)強(qiáng)勁發(fā)展的一年,智能互聯(lián)時(shí)代,保險(xiǎn)營銷模式迫切需要變革。在用戶、購買方式、購買決策以及購買環(huán)境更新變化的趨勢(shì)下,我們需要關(guān)注以下幾方面:
第一,保險(xiǎn)以人的需求為中心,而不是以產(chǎn)品本身為中心?,F(xiàn)在的保險(xiǎn)是以產(chǎn)品為中心而不是真正以人為中心,未來的保險(xiǎn)則一定是以人為中心。我國的保險(xiǎn)行業(yè)正處在發(fā)展之中,還有很多人還沒有樹立起保險(xiǎn)意識(shí),不明白保險(xiǎn)其實(shí)是一種保障,而不是電話里的業(yè)務(wù)推銷員的強(qiáng)推。保險(xiǎn),應(yīng)該是以人為本,以顧客的需求為中心,而不是以產(chǎn)品為中心。我們的保險(xiǎn)從業(yè)者需要切身實(shí)地的為我們的用戶考慮,制定合乎個(gè)人實(shí)際的保險(xiǎn)服務(wù),當(dāng)我們真正的為用戶解決了問題,滿足了需要,才真正體現(xiàn)了保險(xiǎn)的價(jià)值。保險(xiǎn)用戶相互影響,互相討論,險(xiǎn)企了解用戶各自的需求,制定私人化的服務(wù),形成一個(gè)保險(xiǎn)到用戶,用戶到用戶,用戶到保險(xiǎn)的完美閉環(huán),促進(jìn)保險(xiǎn)行業(yè)的健康發(fā)展。
當(dāng)前傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)正走向社群經(jīng)濟(jì),社群化下與用戶的動(dòng)態(tài)溝通能夠幫助保險(xiǎn)企業(yè)了解、預(yù)測(cè)、創(chuàng)造不同用戶群體的不同需求,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。傳統(tǒng)營銷中消費(fèi)者是被動(dòng)地接受,而在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,消費(fèi)者不僅承擔(dān)消費(fèi)角色,還承擔(dān)了部分生產(chǎn)者的角色(即出現(xiàn)了產(chǎn)銷者的概念),消費(fèi)者們的創(chuàng)造力以新產(chǎn)物的形式得到了分享和釋放,讓用戶互相影響,形成良好的保險(xiǎn)環(huán)境。通過社交媒體的網(wǎng)絡(luò)口碑效應(yīng),近距離促進(jìn)用戶購買決策過程,實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)公司與消費(fèi)者的動(dòng)態(tài)溝通和良性循環(huán)。
第二,保險(xiǎn)業(yè)不再有營銷員,都變成了經(jīng)紀(jì)人。保險(xiǎn)公司的經(jīng)營,未來不再是人海戰(zhàn)術(shù),而是更精細(xì)化的經(jīng)營。營銷員身份轉(zhuǎn)變,搖身變成經(jīng)紀(jì)人,進(jìn)行私人化的服務(wù)(類似私人醫(yī)生的概念),以形成讓客戶資源穩(wěn)定的良好局面。經(jīng)紀(jì)人的核心工作是預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)、進(jìn)行保險(xiǎn)方案設(shè)計(jì)以及事后的服務(wù)。保險(xiǎn)不再是賣出去,而是幫助用戶決策風(fēng)險(xiǎn)的處理方式。
今天的保險(xiǎn)市場(chǎng),無論是從業(yè)者還是消費(fèi)者,都更加的理性。保險(xiǎn)公司想發(fā)展和進(jìn)步,靠以往以險(xiǎn)種的生產(chǎn)和銷售為中心的推銷模式已經(jīng)無法滿足消費(fèi)者的需求。未來勢(shì)必會(huì)根據(jù)不同的人、不同的需求、不同的環(huán)境甚至不同的想法,制定不同的險(xiǎn)種,即私人定制保險(xiǎn)。經(jīng)紀(jì)人會(huì)幫助不同的消費(fèi)者、不同的年齡、不同的年份購買保險(xiǎn)制定不同的價(jià)格,實(shí)現(xiàn)專屬。這個(gè)經(jīng)紀(jì)人不光要懂保險(xiǎn),還要懂稅務(wù)、法務(wù),需要以家庭為單位進(jìn)行服務(wù)。保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)人只有真正從用戶需求出發(fā),真正從用戶的視角考慮對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)的需求,才能實(shí)現(xiàn)共贏。
第三,保險(xiǎn)產(chǎn)品的本質(zhì)是服務(wù)而不是保單。保險(xiǎn)產(chǎn)品銷售成功,僅僅是保險(xiǎn)公司與客戶之間發(fā)生關(guān)系的起點(diǎn),售后服務(wù)質(zhì)量對(duì)客戶未來的行為(包括口碑傳播)將變得異常重要。消費(fèi)者需要升級(jí)自己的體驗(yàn),保險(xiǎn)用于消除個(gè)體性差異,而不是被強(qiáng)迫,也就是說,服務(wù)將成為保險(xiǎn)公司制勝的法寶。短時(shí)間內(nèi),資產(chǎn)類產(chǎn)品會(huì)促進(jìn)消費(fèi)者意識(shí)快速提升,但是終究會(huì)最快走向穩(wěn)健成長;政策類保險(xiǎn)會(huì)因?yàn)樾录夹g(shù)而顛覆,比如當(dāng)前無人駕駛技術(shù)的發(fā)展被看好,未來車險(xiǎn)的承諾會(huì)逐步由保險(xiǎn)公司變?yōu)檐嚿獭?
第四,互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)不應(yīng)該僅僅是銷售渠道。今天多數(shù)保險(xiǎn)公司都將“互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)”看做一個(gè)銷售渠道,也僅當(dāng)作銷售渠道。盡管2016年互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)銷售額再創(chuàng)新高,這也僅僅是多數(shù)保險(xiǎn)公司通過與各大電商的合作甚至簡單的銷售合作取得的成果,多數(shù)保險(xiǎn)公司還沒有真正基于互聯(lián)網(wǎng)思維進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新,沒有基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行“場(chǎng)景”搭建,沒有基于新生代用戶的需求進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)和設(shè)計(jì),也沒有基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行“獲客”推廣或售后服務(wù),所以傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司的理念轉(zhuǎn)變勢(shì)在必行。如果保險(xiǎn)公司僅根據(jù)各大電商平臺(tái)的需求被動(dòng)設(shè)計(jì)并供應(yīng)產(chǎn)品,那么在不久的將來,保險(xiǎn)公司將有可能淪為保險(xiǎn)產(chǎn)品的“單一供應(yīng)商”,將部分失去或者徹底喪失話語權(quán)。看看今天各大電商跟航司合作的情形或者保險(xiǎn)公司在航意險(xiǎn)方面返還給電商平臺(tái)的“高比例”技術(shù)服務(wù)費(fèi)就應(yīng)該知道這樣的結(jié)果并不是危言聳聽。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10