
排除大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的這7大雷區(qū),挖掘更具價(jià)值的寶藏
互聯(lián)網(wǎng)人總屢出大招。比如,營(yíng)銷界名人李叫獸(李靖)自爆已經(jīng)連同自己和整個(gè)團(tuán)隊(duì)一起賣給了百度,他還出任了百度副總裁,才25歲啊,難怪拉仇恨,各個(gè)跟互聯(lián)網(wǎng)、營(yíng)銷相關(guān)的群都炸鍋了。
還是咱黑馬哥比較理性、客觀,他說了,別光盯著人家的年齡和資歷啊,“誰說公司高管都要有其他大公司的履歷,誰說做好自媒體的人當(dāng)不好副總裁”。他覺得, 李叫獸最大的挑戰(zhàn)乃是能否把營(yíng)銷方法論通過機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品化,這既是他個(gè)人的難題,也是行業(yè)的課題。
在百度高級(jí)副總裁向海龍寫給內(nèi)部的郵件中有這么一句:“相信李靖及其團(tuán)隊(duì)與百度的人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)和生態(tài)資源相結(jié)合,將為廣大用戶創(chuàng)造更多價(jià)值”,說的應(yīng)該就是李叫獸加入百度以后的重任啦。
這年頭說到營(yíng)銷,不扯扯大數(shù)據(jù),不說說娛樂化,都不好意思說自己是營(yíng)銷圈中人了。印象中,今年參加過的活動(dòng)中,沒有提及這兩個(gè)詞的幾乎沒有。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中,譯者周濤引用了蘇珊·朗格在《哲學(xué)新視野》一書中的一句話:“這種‘宏大概念’突然流行起來,一時(shí)間把幾乎所有的東西都擠到了一邊”,來給那些對(duì)大數(shù)據(jù)沒有任何深刻理解,卻月月日日分分秒秒穿行于各種“大數(shù)據(jù)嘉年華”的投資人、媒體人和創(chuàng)業(yè)者潑一盆冷水。
很不幸,Soso姐正是這樣的媒體人,不過我認(rèn)為,研究大數(shù)據(jù)這么專業(yè)的事情只能交給“叫獸”級(jí)人物,而我們記錄與此相關(guān)的事件、觀點(diǎn)和案例,也很有意義嘛。
從9月到現(xiàn)在,參加過的與營(yíng)銷相關(guān)的活動(dòng)中,有兩場(chǎng)給我留下蠻深的印象,其一是9月的2016騰訊全球合作伙伴大會(huì)營(yíng)銷分論壇,還有本月由易車車慧和騰訊社交廣告聯(lián)合主辦的“D造品牌-2016汽車大數(shù)據(jù)營(yíng)銷峰會(huì)”,原因在于,與會(huì)嘉賓的分享對(duì)何為大數(shù)據(jù),如何用大數(shù)據(jù)做營(yíng)銷這兩個(gè)問題做了比較明晰的闡述,并且指出了一些大數(shù)據(jù)營(yíng)銷中存在的誤區(qū)。
Soso姐結(jié)合平時(shí)采訪和行業(yè)中人探討所得的一些發(fā)現(xiàn),總結(jié)了大數(shù)據(jù)營(yíng)銷領(lǐng)域目前存在的7個(gè)雷區(qū),大家來對(duì)照一下,看自己是不是也踩過這樣的雷區(qū)呢?
雷區(qū)一:將大數(shù)據(jù)等同于海量數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)多就能稱之為“大數(shù)據(jù)”嗎?
這讓Soso姐想起以前在報(bào)社,廣告部門的同事去談客戶,被問及我們報(bào)紙的優(yōu)勢(shì)是什么,也有人扯,我們有大數(shù)據(jù)。那是些什么數(shù)據(jù)呢?無非就是訂閱用戶的姓名、單位、職稱、電話等等信息而已。事實(shí)上,我們連這些用戶會(huì)不會(huì)看到我們的報(bào)紙以及登在上面的廣告都并不知情,更談不上對(duì)他們的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)需求有半點(diǎn)了解了。
好了,這部分?jǐn)?shù)據(jù)算不上大數(shù)據(jù),也許是因?yàn)閿?shù)量不夠大,那如果讓這些“姓名、單位、職稱、電話”等信息的數(shù)據(jù)呈量級(jí)增長(zhǎng),就能稱之為大數(shù)據(jù)了嗎?顯然不是。
因此——
“判斷大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)不是基于數(shù)量的維度,而是基于場(chǎng)景的維度?!?
雷區(qū)二:把自家大數(shù)據(jù)當(dāng)做寶
還是在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中,作者提到,“雖然數(shù)據(jù)還沒有被列入企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表,但這只是一個(gè)時(shí)間問題”,言下之意,大數(shù)據(jù)無疑是一個(gè)企業(yè)的寶貴財(cái)富。也的確如此,常常當(dāng)我們問到一些廣告公司、營(yíng)銷平臺(tái)他們的優(yōu)勢(shì)是什么時(shí),其拋出來的答案絕對(duì)有這一項(xiàng):大數(shù)據(jù)。
因此有人戲謔稱:“自己看著全是寶,其實(shí)什么也沒有”,說的正是企業(yè)將自家數(shù)據(jù)封閉起來,形成數(shù)據(jù)孤島而造成的價(jià)值喪失。
也因此,BAT也好,京東、58等平臺(tái)也好,都在試圖開放數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)的交叉、滲透和洞察更好地形成數(shù)字的生態(tài),比如京騰計(jì)劃、騰城計(jì)劃的實(shí)施,又比如騰訊在和一些垂直行業(yè)平臺(tái)車慧、滴滴、同程、樂居進(jìn)行合作,來解決數(shù)據(jù)單一化的問題,實(shí)現(xiàn)交易場(chǎng)景的交互。
雷區(qū)三:將大數(shù)據(jù)視為靈丹妙藥
是產(chǎn)品為王還是營(yíng)銷至上,個(gè)人認(rèn)為這已經(jīng)是一個(gè)不需要討論的問題。但加上了“大數(shù)據(jù)”這把“靈丹妙藥”,就真的有人相信即使產(chǎn)品做不好,靠著對(duì)大數(shù)據(jù)那端痛點(diǎn)的把握,也能靠造造噱頭把產(chǎn)品賣出去。
對(duì)于那些打一槍換一個(gè)鳥窩的,我們就不和他探討了,對(duì)于真想做好產(chǎn)品并借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行營(yíng)銷的,提醒一句,所謂大數(shù)據(jù)也是有其局限性的,尤其是在數(shù)據(jù)開放、交互、智能程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的當(dāng)下,程序化的購買不能完全取代人為的判斷,就像新聞資訊推送不能完全依賴機(jī)器人,是一樣的道理。
雷區(qū)四:用平臺(tái)和服務(wù)商的大數(shù)據(jù)做營(yíng)銷
這個(gè)思路當(dāng)然沒錯(cuò),可是,廣告主們別忘了,最有價(jià)值的數(shù)據(jù)恰恰掌握在你們自己手里,最了解你們客戶的也正是你們自己,正如同一個(gè)campaign的轉(zhuǎn)化效果如何,廣告主應(yīng)該最清楚,而不是依賴于服務(wù)商所提供的華麗數(shù)據(jù)。
說到這里就還是回到了“開放”這一個(gè)點(diǎn)上,廣告主手里的數(shù)據(jù)是一座寶礦,但他們是否有開放的心態(tài)讓服務(wù)商們?nèi)ネ诔銎渲械恼娼?如果沒有,他們的擔(dān)憂是什么?只有他們自己知道了。
雷區(qū)五:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷就是效果營(yíng)銷嗎?
剛才說到轉(zhuǎn)化的問題,而大數(shù)據(jù)營(yíng)銷往往和一個(gè)形容詞是相伴隨而來的,那就是“精準(zhǔn)”,因此,往往一提大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,就容易單一地與ROI掛鉤,把它與快速、直接地解決短期內(nèi)銷量問題,提升銷量目標(biāo)劃等號(hào)。
但實(shí)際上,大數(shù)據(jù)營(yíng)銷其實(shí)是在品牌和效果兩端同時(shí)做工作——希望通過品牌營(yíng)銷去提升品牌的關(guān)注度以及美譽(yù)度;在效果層面通過在線上對(duì)用戶進(jìn)行影響,使得用戶成為店頭集客,最后達(dá)成成交,實(shí)現(xiàn)銷售的閉環(huán)。
數(shù)據(jù)能夠幫助廣告主更好地做廣告投放,而不只是做效果投放,同時(shí)可以通過PMP、PDB等方式去做投放,來滿足客戶對(duì)品牌方面的需要。
雷區(qū)六:大數(shù)據(jù)只是幫助投放嗎?
剛才說到大數(shù)據(jù)能夠幫助廣告主來做廣告投放,辣么問題又來了,大數(shù)據(jù)只是在投放決策前起作用嗎?
答案當(dāng)然是no,這已經(jīng)是過去時(shí)。過去,的確是廣告開始投放時(shí),營(yíng)銷決策的過程已經(jīng)結(jié)束,但現(xiàn)在,當(dāng)廣告開始投放時(shí),它才剛剛開始。在廣告投放的過程中,需要不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)邏輯,甚至幾版創(chuàng)意同時(shí)投放并進(jìn)行監(jiān)測(cè),在動(dòng)態(tài)的過程中與用戶產(chǎn)生交互,讓用戶決定將在更大范圍內(nèi)投放的創(chuàng)意。
上個(gè)月底,百度MOMENTS 營(yíng)銷大會(huì)推出“百度思維”智能品牌營(yíng)銷生態(tài)系統(tǒng)時(shí),其產(chǎn)品一個(gè)很重要的特性正是實(shí)時(shí)性互動(dòng),從前期決策到過程中的投放再到后期的效果評(píng)估,全流程打通。
雷區(qū)七:圍繞需求做營(yíng)銷就足夠嗎?
Soso姐聽一位營(yíng)銷大咖分享過其家庭買車的故事,他的要求是不要買一輛“街車”,而當(dāng)他們終于做了購買決定以后,發(fā)現(xiàn)身邊的朋友不謀而合地和他們買了同一品牌的車,換言之,在小范圍內(nèi),這輛車還是杯具地成為了街車。
問題出在哪里?圍繞需求做營(yíng)銷就可以嗎?當(dāng)然不是,除了洞察需求,還要洞察決策的關(guān)系鏈以及他們相互影響的程度。
總而言之,就如同《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格所言的:在大數(shù)據(jù)的時(shí)代,我們將會(huì)意識(shí)到最重要的或者真實(shí)的數(shù)據(jù)的力量,不光是要滿足這種主要的需求;而且第一手?jǐn)?shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)總體價(jià)值的冰山一角。
新的一年開啟了,愿我們排除雷區(qū),挖掘到冰山底下更有價(jià)值的寶藏。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03