線上大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)白熱化，線下大數(shù)據(jù)“藍(lán)?！豹q在

在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，占了不到20%份額的線上數(shù)據(jù)成了兵家爭(zhēng)奪之地，而線下數(shù)據(jù)這一大塊蛋糕還在等待更多玩家的參與。

近幾年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”的概念被炒的越來(lái)越熱，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模在2016年達(dá)到了1802億元，預(yù)計(jì)2017年將增至2211億元。與此相對(duì)的，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)還有著極大的增長(zhǎng)潛力，根據(jù)數(shù)據(jù)，2016年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的規(guī)模僅僅只有23.6億元。

當(dāng)前，因?yàn)樵品?wù)、人工智能以及虛擬現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用和技術(shù)的發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”的重要性愈加凸顯。比如人工智能技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用，在這之中，深度學(xué)習(xí)算法是AI產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)“智能”的根本，而算法的高效是通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練來(lái)獲得的。由此一來(lái)，大數(shù)據(jù)成為了人們眼中的“香餑餑”，引得眾多創(chuàng)業(yè)者的投入以及資本的追捧。

除了行業(yè)不同，大數(shù)據(jù)也有線上線下之分

在此前的互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，人們逐漸看到了數(shù)據(jù)的價(jià)值所在，而隨著智能化時(shí)代的愈加逼近，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)無(wú)處不在，比如搜索時(shí)的智能推薦、刷臉登陸/支付等等操作。

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)正被運(yùn)用到各行各業(yè)之中，像金融的智能投顧、智能汽車的高精地圖等等。不過(guò)，當(dāng)我們透過(guò)表面，我們發(fā)現(xiàn)，因?yàn)樵品?wù)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用和技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的確上升到了一個(gè)前所未有的高度，相關(guān)應(yīng)用也已趨于成熟，但這多是指“線上大數(shù)據(jù)”。

在行業(yè)劃分之外，雖然現(xiàn)在還沒(méi)有具體的定義，但基于某些標(biāo)準(zhǔn)的劃分，大數(shù)據(jù)也被分為了線上大數(shù)據(jù)和線下大數(shù)據(jù)。

“線上大數(shù)據(jù)是發(fā)生在線上的一些行為的累積，是一些行為被數(shù)據(jù)化的結(jié)果呈現(xiàn)。至于線下大數(shù)據(jù)，我們更多講的是人們發(fā)生在線下的行為，是脫離了互聯(lián)網(wǎng)、或者說(shuō)跟互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，但是實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景是在線下的一些行為數(shù)據(jù)。”從事線下大數(shù)據(jù)搜集和分析的芝麻科技創(chuàng)始人兼CEO朱智說(shuō)道。

線上大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)白熱化，線下大數(shù)據(jù)“藍(lán)?！豹q在

當(dāng)前，在線上大數(shù)據(jù)這一塊，由于BAT這三家科技公司的強(qiáng)勢(shì)，數(shù)據(jù)獲取方面的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)趨向于平穩(wěn)，而各類云服務(wù)平臺(tái)以及應(yīng)用產(chǎn)品的白熱化競(jìng)爭(zhēng)，也驅(qū)使線上大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式愈加成熟。

與此相對(duì)的，在眾人于線上大數(shù)據(jù)市場(chǎng)爭(zhēng)的你死我活的時(shí)候，線下大數(shù)據(jù)市場(chǎng)還是一個(gè)尚未過(guò)多開(kāi)墾的廣闊“藍(lán)?！?。以消費(fèi)數(shù)據(jù)為例，據(jù)國(guó)家公布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，雖然線上消費(fèi)行為越來(lái)越多，但是總體消費(fèi)中所占的比例仍不足20%，而線下大數(shù)據(jù)每年平均能夠占到88%左右的份額。對(duì)于全世界而言，如何更多的挖掘線下大數(shù)據(jù)的價(jià)值？如何更好的應(yīng)用大數(shù)據(jù)為線下產(chǎn)業(yè)服務(wù)？這是一個(gè)需要共同探討的問(wèn)題。

在國(guó)內(nèi)，當(dāng)線上大數(shù)據(jù)因?yàn)樵品?wù)、人工智能等因素而備受關(guān)注的同時(shí)，線下大數(shù)據(jù)這一“藍(lán)?！笔袌?chǎng)也漸漸被挖掘出來(lái)：

芝麻科技：2013年11月獲聯(lián)想之星的天使輪融資；2015年7月獲光信資本Pre-A輪融資；2017年2月獲數(shù)千萬(wàn)元A輪融資，由深創(chuàng)投領(lǐng)投，品友互動(dòng)與碚曦投資withinlink跟投。

ZMT眾盟：2016年2月，A輪，九鼎集團(tuán)、海子資產(chǎn)聯(lián)合投資；2016年4月，A+輪，復(fù)星集團(tuán)領(lǐng)投，九鼎跟投；2016年12月，億元級(jí)B輪，由昆仲資本、IDG資本領(lǐng)投，盛景網(wǎng)聯(lián)跟投。

匯納科技：2011年1月，A輪，紅杉資本中國(guó)投資；2012年1月，B輪，紅杉資本中國(guó)投資；2017年2月，IPO A股上市。

Counect互幫國(guó)際：2011年7月，天使輪，美國(guó)雅詩(shī)蘭黛家族、北京華揚(yáng)聯(lián)眾、香港Agota、新西蘭Cathay策略性投資；2013年1月，獲得開(kāi)物投資數(shù)百萬(wàn)美元投資；2014年，A輪，由金沙江領(lǐng)投，阿里巴巴跟投，此外還有來(lái)自產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的投資方，如雅詩(shī)蘭黛家族、尼爾森網(wǎng)絡(luò)前董事長(zhǎng)、劍橋信息集團(tuán)。

從這些投融資情況來(lái)看，或許線下大數(shù)據(jù)的資本熱度沒(méi)能趕上線上大數(shù)據(jù)，入局玩家也沒(méi)能夠形成較大的規(guī)模，但我們也能夠看出，這一“藍(lán)?！笔袌?chǎng)正逐漸受到資本的關(guān)注。

壁壘打破，智能硬件助力線下大數(shù)據(jù)搜集

數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)！不管是數(shù)據(jù)咨詢分析，還是數(shù)據(jù)的其他的應(yīng)用，這一切都建立在一個(gè)大前提——數(shù)據(jù)搜集的到位上。借助于互聯(lián)網(wǎng)等媒介，線上大數(shù)據(jù)的搜集是相當(dāng)容易的，比如搜索引擎的關(guān)鍵詞搜索、各類終端APP的瀏覽記錄等等，這些都是搜集線上大數(shù)據(jù)的渠道。

論及線下大數(shù)據(jù)，不同于線上大數(shù)據(jù)的多個(gè)應(yīng)用方向，線下大數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用多在零售行業(yè)。前文也說(shuō)了，在數(shù)據(jù)收集上，線上大數(shù)據(jù)的渠道真的是五花八門(mén)，以零售行業(yè)為例，以往，線下大數(shù)據(jù)廠家需要去跟零售商挨個(gè)的進(jìn)行一對(duì)一的交流對(duì)接，從而進(jìn)行相應(yīng)的部署。單單從這種部署模式來(lái)看，其中的難度和效率之低就可想而知。另外，在零售商方面，他們的能夠提供的數(shù)據(jù)多只是從POS機(jī)和監(jiān)控?cái)z像頭獲得的，也就是說(shuō)，在數(shù)據(jù)上，僅僅依靠零售商而得到的數(shù)據(jù)并不是全面、有效的。

“線下的數(shù)據(jù)會(huì)蘊(yùn)藏在各種場(chǎng)景下，智能硬件是挖掘?qū)毑氐淖罴逊椒ā！敝熘潜硎?。通過(guò)對(duì)多個(gè)專注于線下大數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)商的觀察，我們可以發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)的收集上，它們的過(guò)程中都有著“智能硬件”影子的存在，并且還擔(dān)任著最重要的角色。

同時(shí)，為了迎合零售商的需求，讓他們直接看到自己的客戶流量等數(shù)據(jù)，智能硬件+終端APP這一搭配幾乎成為了線下大數(shù)據(jù)廠商選擇的主流，像ZMT眾盟推出的眾盟淘金盒子+“掌柜”APP，基于對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析，其能夠向零售商展示客流量、到訪頻率、停留時(shí)間等等數(shù)據(jù)，從而掌握門(mén)店的運(yùn)營(yíng)狀況。

入局線下大數(shù)據(jù)，敲門(mén)磚“精準(zhǔn)營(yíng)銷”最受歡迎

在我們的意識(shí)中，數(shù)據(jù)向來(lái)是一個(gè)理性的代表，也是一種精確、令人信服的存在和依據(jù)。對(duì)于線下大數(shù)據(jù)，其當(dāng)下最大的市場(chǎng)在于零售業(yè)，而在后者，其最為看重的就是產(chǎn)品的銷量等等，由此，精準(zhǔn)營(yíng)銷成為了線下大數(shù)據(jù)的一大應(yīng)用方向。

在ZMT眾盟創(chuàng)始人兼CEO廣宇昊看來(lái)，之前基于線上大數(shù)據(jù)的廣告推送模式更多的靠概率，基本等于“猜”，而線下大數(shù)據(jù)的真實(shí)、有效，則能夠助力中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)針對(duì)定向人群的精準(zhǔn)營(yíng)銷?！八褜汃R的人不一定會(huì)買(mǎi)寶馬，但是去過(guò)寶馬4S店的人，一定會(huì)買(mǎi)，或者他處在想買(mǎi)寶馬最后的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上。”廣宇昊說(shuō)。在其看來(lái)，一旦這部分?jǐn)?shù)據(jù)被更好地應(yīng)用，將為企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷提供有力參考。

當(dāng)前，不管是哪家線下大數(shù)據(jù)的從業(yè)者，或許其在未來(lái)對(duì)線下大數(shù)據(jù)有著進(jìn)一步的規(guī)劃，但在市場(chǎng)潛力巨大、競(jìng)爭(zhēng)也不是那么激烈的眼下，精準(zhǔn)營(yíng)銷成為了他們?nèi)刖志€下大數(shù)據(jù)的一塊“敲門(mén)磚”。

一般情況下，當(dāng)走進(jìn)一家服裝店，消費(fèi)者或是自己挑選，或是將自己的要求告知導(dǎo)購(gòu)員，讓其協(xié)助挑選和推薦，或是直接由導(dǎo)購(gòu)員依據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推薦。這種模式下，消費(fèi)者往往會(huì)花費(fèi)很多時(shí)間，甚至有時(shí)經(jīng)導(dǎo)購(gòu)?fù)扑]而購(gòu)買(mǎi)的東西也不是自己喜歡的，在這里，我們看到了精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的用武之地。還是以服裝店為例，基于線下大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷，零售商可以獲得客流量等數(shù)據(jù)，從而對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行針對(duì)性的營(yíng)銷。并且，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者個(gè)人畫(huà)像的分析，導(dǎo)購(gòu)員等服務(wù)人員也能夠?qū)ζ溥M(jìn)行精準(zhǔn)推薦。由此一來(lái)，營(yíng)業(yè)效率得到了提高，而數(shù)據(jù)變現(xiàn)的速度也進(jìn)一步加快。

數(shù)據(jù)必將上下打通，如何高效運(yùn)用是當(dāng)前的考量

不過(guò)，我們也得承認(rèn)，雖然線下大數(shù)據(jù)市場(chǎng)還是一片藍(lán)海，玩家也是屈指可數(shù)，且單單零售商這一塊就足夠多個(gè)玩家玩?zhèn)€好幾年，但是，線下大數(shù)據(jù)服務(wù)商也不能掉以輕心。正如線上大數(shù)據(jù)，從一開(kāi)始的收集，到現(xiàn)在的存儲(chǔ)、分析計(jì)算和各類軟硬件產(chǎn)品的應(yīng)用，不管是應(yīng)用方向還是商業(yè)盈利模式，線上大數(shù)據(jù)的規(guī)模都是多樣性的，從而才驅(qū)使了該市場(chǎng)的成熟。

當(dāng)前，作為一塊“敲門(mén)磚”，精準(zhǔn)營(yíng)銷成為了線下大數(shù)據(jù)服務(wù)商的主要業(yè)務(wù)，但在接下來(lái)的發(fā)展中，隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，這一藍(lán)海市場(chǎng)逐漸被打開(kāi)，這也就意味著將有越來(lái)越多的玩家進(jìn)入。屆時(shí)，僅僅涉及精準(zhǔn)營(yíng)銷方向的結(jié)果只能是被市場(chǎng)淘汰。除了需要打造多樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用方向和商業(yè)模式，不管是從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度，還是從當(dāng)下的情況來(lái)看，線下大數(shù)據(jù)服務(wù)商也要注意：

打通線上線下大數(shù)據(jù)：通常來(lái)講，線下大數(shù)據(jù)更能反映用戶的行為，比如線上搜索“寶馬”和線下走進(jìn)“寶馬4S店”，兩相對(duì)比，后者更能反映用戶的購(gòu)買(mǎi)心理，對(duì)于零售商而言，這才是最有用的數(shù)據(jù)。不過(guò)，我們也不能對(duì)此一概而論，或許線下大數(shù)據(jù)的價(jià)值更高，但線上大數(shù)據(jù)的價(jià)值也是不容忽視的。

當(dāng)下，因?yàn)殡娚痰氖⑿?，打通線上線下業(yè)務(wù)已經(jīng)成為了品牌商的通性?；诰€下大數(shù)據(jù)，品牌商能夠在營(yíng)銷等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)優(yōu)化，但作用也僅限于線下場(chǎng)景，而當(dāng)加入線上大數(shù)據(jù)，品牌商得到的優(yōu)化建議將是更為全面的，比如為什么消費(fèi)者沒(méi)有將了解的欲望轉(zhuǎn)換成實(shí)際的購(gòu)買(mǎi)力等等。通過(guò)對(duì)線上大數(shù)據(jù)和線下大數(shù)據(jù)的打通，客戶能夠從不同的維度了解自己的運(yùn)營(yíng)情況，從而制定出更為精確的營(yíng)銷策略，實(shí)現(xiàn)線上線下對(duì)消費(fèi)者的全面包圍。

“識(shí)別”有用的數(shù)據(jù)：因?yàn)榫€上大數(shù)據(jù)的收集渠道眾多，大量的數(shù)據(jù)也就蜂擁而至，這時(shí)，問(wèn)題就來(lái)了，面對(duì)這么多數(shù)據(jù)，我們?cè)撊绾握页稣嬲龑?duì)自己有用的數(shù)據(jù)？這些數(shù)據(jù)又該如何處理？同理，在線下大數(shù)據(jù)的收集方面，雖然線下場(chǎng)景是數(shù)據(jù)的“第一現(xiàn)場(chǎng)”，但也面臨著同樣的問(wèn)題。

借助相關(guān)智能硬件，通過(guò)對(duì)客流量、入店率、復(fù)購(gòu)率、顧客活躍度、來(lái)訪周期、駐店時(shí)長(zhǎng)等多維度數(shù)據(jù)的采集、分析，商機(jī)能夠了解消費(fèi)者，進(jìn)而進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。在這之中，比如來(lái)訪周期這一塊的數(shù)據(jù)，店員、外賣(mài)人員和消費(fèi)者的來(lái)訪周期和駐店時(shí)長(zhǎng)是不一樣的，那么，智能硬件在收集數(shù)據(jù)的過(guò)程中該如何對(duì)三者進(jìn)行正確的區(qū)分？

不管是何種商業(yè)模式，抑或是數(shù)據(jù)應(yīng)用方向，全面、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)才是保證一切工作順利開(kāi)展的前提和關(guān)鍵。此外，這也是后面線下大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展的趨勢(shì)。

結(jié)論

“現(xiàn)在的搜索已經(jīng)很精準(zhǔn)了，但搜寶馬的人不一定會(huì)買(mǎi)寶馬，這就反映了線上的強(qiáng)需求表達(dá)依然不能反映客戶的真實(shí)需求，很多行業(yè)仍舊存在這種狀況。重決策、長(zhǎng)決策一定是在線下考察后決定的，醫(yī)療、教育、房產(chǎn)都屬于這種類型。”廣宇昊表示。

從中，我們了解到，線下大數(shù)據(jù)在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的重要性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于線上大數(shù)據(jù)的，這也就透露出了該市場(chǎng)的前景之大。不過(guò)，相對(duì)于線上大數(shù)據(jù)的熱火朝天，線下大數(shù)據(jù)這一市場(chǎng)當(dāng)前還處于起步階段，其背后也就意味著市場(chǎng)、技術(shù)等多個(gè)方面還有許多問(wèn)題沒(méi)有解決。

在這方面，線下大數(shù)據(jù)廠商所能做的唯有不斷地進(jìn)行摸索，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，探索更多的可能性，去應(yīng)對(duì)和適應(yīng)市場(chǎng)在未來(lái)可能發(fā)生的多種變化，讓自己站穩(wěn)腳跟，去推動(dòng)市場(chǎng)的成熟。