實例講解python函數(shù)式編程

這篇文章主要介紹了python函數(shù)式編程實例,使用一個例子來闡述python函數(shù)式編程,

函數(shù)式編程是使用一系列函數(shù)去解決問題，按照一般編程思維，面對問題時我們的思考方式是“怎么干”，而函數(shù)函數(shù)式編程的思考方式是我要“干什么”。 至于函數(shù)式編程的特點暫不總結，我們直接拿例子來體會什么是函數(shù)式編程。

lambda表達式（匿名函數(shù)）：

普通函數(shù)與匿名函數(shù)的定義方式

　　匿名函數(shù)的命名規(guī)則，用lamdba 關鍵字標識，冒號（：）左側(cè)表示函數(shù)接收的參數(shù)（a,b） ,冒號（：）右側(cè)表示函數(shù)的返回值（a+b）。
　　因為lamdba在創(chuàng)建時不需要命名，所以，叫匿名函數(shù)^_^

Map函數(shù)：計算字符串長度

代碼如下:

abc = ['com','fnng','cnblogs']

for i in range(len(abc)):
    print len(abc[i])

#========輸出===========
4
定義abc字符串數(shù)組，計算abc長度然后循環(huán)輸出數(shù)組中每個字符串的長度。
來看看map()函數(shù)是如何來實現(xiàn)這個過程的。
代碼如下:

abc_len = map(len,['hao','fnng','cnblogs'])

print abc_len

#========輸出===========
[3, 4, 7]

雖然，輸出的結果中是一樣的，但它們的形式不同，第一種是單純的數(shù)值了，map()函數(shù)的輸出仍然保持了數(shù)組的格式。
大小寫轉(zhuǎn)換；
python提供有了，upper() 和 lower() 來轉(zhuǎn)換大小寫。
代碼如下:
#大小寫轉(zhuǎn)換
ss='hello WORLD!'

print ss.upper()  #轉(zhuǎn)換成大寫
print ss.lower()  #轉(zhuǎn)換成小寫

#========輸出===========
HELLO WORLD!
hello world!
通過map()函數(shù)轉(zhuǎn)換：
代碼如下:

def to_lower(item):
    return item.lower()

name = map(to_lower,['cOm','FNng','cnBLoGs'])
print name

#========輸出===========
['com', 'fnng', 'cnblogs']
　　這個例子中我們可以看到，我們寫義了一個函數(shù)toUpper，這個函數(shù)沒有改變傳進來的值，只是把傳進來的值做個簡單的操作，然后返回。然后，我們把其用在map函數(shù)中，就可以很清楚地描述出我們想要干什么。
再來看看普通的方式是如何實現(xiàn)字符串大小寫轉(zhuǎn)換的：
代碼如下:

abc = ['cOm','FNng','cnBLoGs']
lowname = []

for i in range(len(abc)):
    lowname.append(abc[i].lower())

print lowname

#========輸出===========
['hao', 'fnng', 'cnblogs']

map()函數(shù)加上lambda表達式(匿名函數(shù))可以實現(xiàn)更強大的功能。
代碼如下:

#求平方
#0*0,1*1,2*2,3*3,....8*8
squares = map(lambda x : x*x ,range(9))
print squares

#========輸出===========
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

Reduce函數(shù)：
代碼如下:

def add(a,b):
    return a+b

add = reduce(add,[2,3,4])
print add

#========輸出===========
　　對于Reduce函數(shù)每次是需要對兩個數(shù)據(jù)進行處理的，首選取2 和3 ，通過add函數(shù)相加之后得到5，接著拿5和4 ，再由add函數(shù)處理，最終得到9 。
　　在前面map函數(shù)例子中我們可以看到，map函數(shù)是每次只對一個數(shù)據(jù)進行處理。
　　然后，我們發(fā)現(xiàn)通過Reduce函數(shù)加lambda表達式式實現(xiàn)階乘是如何簡單：
代碼如下:
#5階乘
#5！=1*2*3*4*5
print reduce(lambda x,y: x*y, range(1,6))

#========輸出===========

　Python中的除了map和reduce外，還有一些別的如filter, find, all, any的函數(shù)做輔助（其它函數(shù)式的語言也有），可以讓你的代碼更簡潔，更易讀。 我們再來看一個比較復雜的例子：
代碼如下:

#計算數(shù)組中正整數(shù)的值

number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]
count = 0
sum = 0

for i in range(len(number)):
    if number[i]>0:
        count += 1
        sum += number[i]

print sum,count

if count>0:
    average = sum/count

print average

#========輸出===========
6
如果用函數(shù)式編程，這個例子可以寫成這樣：
代碼如下:
number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]
sum = filter(lambda x: x>0, number)
average = reduce(lambda x,y: x+y, sum)/len(sum)
print average
#========輸出===========
最后我們可以看到，函數(shù)式編程有如下好處：
1）代碼更簡單了。
2）數(shù)據(jù)集，操作，返回值都放到了一起。
3）你在讀代碼的時候，沒有了循環(huán)體，于是就可以少了些臨時變量，以及變量倒來倒去邏輯。
4）你的代碼變成了在描述你要干什么，而不是怎么去干。