Python回調(diào)函數(shù)用法實例詳解

本文實例講述了Python回調(diào)函數(shù)用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

一、百度百科上對回調(diào)函數(shù)的解釋：

回調(diào)函數(shù)就是一個通過函數(shù)指針調(diào)用的函數(shù)。如果你把函數(shù)的指針(地址)作為參數(shù)傳遞給另一個函數(shù)，當這個指針被用為調(diào)用它所指向的函數(shù)時，我們就說這是回調(diào)函數(shù)?；卣{(diào)函數(shù)不是由該函數(shù)的實現(xiàn)方直接調(diào)用，而是在特定的事件或條件發(fā)生時由另外的一方調(diào)用的，用于對該事件或條件進行響應。

二、什么是回調(diào)：

軟件模塊之間總是存在著一定的接口，從調(diào)用方式上，可以把他們分為三類：同步調(diào)用、回調(diào)和異步調(diào)用。同步調(diào)用是一種阻塞式調(diào)用，調(diào)用方要等待對方執(zhí)行完畢才返回，它是一種單向調(diào)用；回調(diào)是一種雙向調(diào)用模式，也就是說，被調(diào)用方在接口被調(diào)用時也會調(diào)用對方的接口；異步調(diào)用是一種類似消息或事件的機制，不過它的調(diào)用方向剛好相反，接口的服務在收到某種訊息或發(fā)生某種事件時，會主動通知客戶方（即調(diào)用客戶方的接口）?；卣{(diào)和異步調(diào)用的關(guān)系非常緊密，通常我們使用回調(diào)來實現(xiàn)異步消息的注冊，通過異步調(diào)用來實現(xiàn)消息的通知。同步調(diào)用是三者當中最簡單的，而回調(diào)又常常是異步調(diào)用的基礎(chǔ)，因此，下面我們著重討論回調(diào)機制在不同軟件架構(gòu)中的實現(xiàn)。

三、一個小例子：    
#call.py
import called
def callback():
  print "in callback"
def main():
  #called.test()
  called.test_call(callback)
  print "in call.py"
main()
#called.py
'''''
def test():
  print "in called.py test()"
'''
def test_call(p_call):
  print "in called.py test_call()"
  p_call()
joe@joe:~/test/python$ python call.py
in called.py test_call()
in callback
in call.py
joe@joe:~/test/python$

網(wǎng)上搜到的一個面向?qū)ο髮崿F(xiàn)的例子：

當你要加入回調(diào)（Callback）功能的時候，代碼往往會偏重于回調(diào)的實現(xiàn)而不是問題本身了。一個解決方法就是實現(xiàn)一個通用的基礎(chǔ)類來解決回調(diào)的需求，然后再來實現(xiàn)你為某個事件（Event）所綁定（Binding）的方法（Method）。

代碼如下：    
class CallbackBase:
  def __init__(self):
 self.__callbackMap = {}
 for k in (getattr(self, x) for x in dir(self)):
   if hasattr(k, "bind_to_event"):
 self.__callbackMap.setdefault(k.bind_to_event, []).append(k)
   elif hasattr(k, "bind_to_event_list"):
 for j in k.bind_to_event_list:
   self.__callbackMap.setdefault(j, []).append(k)
  ## staticmethod is only used to create a namespace
  @staticmethod
  def callback(event):
 def f(g, ev = event):
   g.bind_to_event = ev
   return g
 return f
  @staticmethod
  def callbacklist(eventlist):
 def f(g, evl = eventlist):
   g.bind_to_event_list = evl
   return g
 return f
  def dispatch(self, event):
 l = self.__callbackMap[event]
 f = lambda *args, **kargs: \
   map(lambda x: x(*args, **kargs), l)
 return f
## Sample
class MyClass(CallbackBase):
  EVENT1 = 1
  EVENT2 = 2
  @CallbackBase.callback(EVENT1)
  def handler1(self, param = None):
 print "handler1 with param: %s" % str(param)
 return None
  @CallbackBase.callbacklist([EVENT1, EVENT2])
  def handler2(self, param = None):
 print "handler2 with param: %s" % str(param)
 return None
  def run(self, event, param = None):
 self.dispatch(event)(param)
if __name__ == "__main__":
  a = MyClass()
  a.run(MyClass.EVENT1, 'mandarina')
  a.run(MyClass.EVENT2, 'naranja')

這里有一個類，它有兩個事件（EVENT1和EVENT2）和兩個處理函數(shù)（handler）。第一個處理函數(shù)handler1注冊了EVENT1，而第二個處理函數(shù)handler2當EVENT1或者EVENT2發(fā)生的時候都會執(zhí)行（即注冊了全部的事件）。

運行函數(shù)（run）在MyClass的主循環(huán)中，它會將對應的事件派送（dispatch）出去。這（這里指dispatch函數(shù)）會返回一個函數(shù)，我們可以把所有需要傳給這個函數(shù)的參數(shù)列表傳給它。這個函數(shù)運行結(jié)束會返回一個列表（list），列表中是所有的返回值。

也許，使用Metaclass能夠?qū)崿F(xiàn)的更優(yōu)雅一些吧。