為人不識(shí)大數(shù)據(jù)，便稱英雄也枉然

大數(shù)據(jù)這個(gè)詞，恐怕是近幾年社會(huì)上炒的最熱的詞匯之一了，各種大小會(huì)議、IT論壇，言必談“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，仿佛回到當(dāng)年普及互聯(lián)網(wǎng)一樣的全民狂潮。正可謂“為人不識(shí)大數(shù)據(jù)，便稱英雄也枉然”。不跟風(fēng)說兩句“大數(shù)據(jù)長，大數(shù)據(jù)短”的，都不好意思跟人說自己是來自地球的。

大數(shù)據(jù)的作用，搞懂!

大數(shù)據(jù)到底是個(gè)什么鬼?馬云們口中的大數(shù)據(jù)真的那么好嗎?很顯然的是，我們正處在傳統(tǒng)IT理念的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，數(shù)據(jù)技術(shù)正在進(jìn)行一場史無前例的革命，很多行業(yè)像如夢初醒一般匯入大數(shù)據(jù)變革熱潮。但殊不知，越是很fashion的技術(shù)，越不能至于片面，當(dāng)深入了解才好。如何能真正擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代，而不是一味欣賞潮流?也許，我們早該忘掉那些華而不實(shí)的喧囂，讓大數(shù)據(jù)真正“活用”起來。

首先給你百科一下啥是大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)(big data)，指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。是不是感覺云迷霧罩、似懂非懂的?好，生澀難懂的不要，你只要搞清大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，以及它能做些什么就夠了。

簡單來說，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)類型多樣、處理速度快，價(jià)值密度低等主要特征，可通過采集、挖掘、分析、處理等重要方式為社會(huì)各界及360行提供指導(dǎo)與建設(shè)性服務(wù)。

那么問題來了：既然大數(shù)據(jù)這樣牛，怎樣才能擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代?

大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，把握!

其實(shí)任何一種產(chǎn)品或服務(wù)都潛藏著巨大的“數(shù)據(jù)化”潛力。數(shù)據(jù)技術(shù)的腳步不斷加快，為各個(gè)行業(yè)的發(fā)展帶來了新“生機(jī)”，如何在原有的生產(chǎn)經(jīng)營基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)更高的附加值，這是一個(gè)值得當(dāng)代企業(yè)花時(shí)間和精力去思考的重要問題。數(shù)據(jù)是死的，需要人類的智慧讓數(shù)據(jù)“活起來”，所以，我們需要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的重視，更加注重?cái)?shù)據(jù)的收集、整理、分析和應(yīng)用。

比如，美團(tuán)外賣APP可以通過在線收集用戶點(diǎn)餐數(shù)據(jù)，了解到他們的訂單時(shí)間、個(gè)人口味、以及是哪家店的粉絲，并將這些詳細(xì)數(shù)據(jù)植入到客戶推薦系統(tǒng)當(dāng)中，讓訂餐環(huán)節(jié)更為精準(zhǔn)、有效、快速;一家批發(fā)商，可以用一個(gè)季度或半年的客戶購買情況數(shù)據(jù)，幫助訂貨部門分析出時(shí)下暢銷產(chǎn)品以及客戶近期的購買喜好，從而為進(jìn)貨提供指導(dǎo)建議。

再比如，一家大型商超，可以根據(jù)客戶的興趣愛好、消費(fèi)人群、購買行為、逛街時(shí)間，以及行走路線等一系列因素，從中大大提高服務(wù)水平，挖掘出更多商機(jī)，數(shù)據(jù)對很多企業(yè)來說都是可以有效利用的，關(guān)鍵是怎樣從對數(shù)據(jù)的意識(shí)形態(tài)上升到應(yīng)用層，即快速抓住大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策企業(yè)未來的發(fā)展方向。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值，善用!

幾年下來，大數(shù)據(jù)一如既往的火爆;但仍有很多人會(huì)問，大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值是什么，怎么用才對味?

如何衡量大數(shù)據(jù)能夠創(chuàng)造的價(jià)值?這個(gè)問題實(shí)際是在說它為你盈利多少，同時(shí)提升了多少附加值。大數(shù)據(jù)在給予企業(yè)做精細(xì)化運(yùn)營輔助的同時(shí)，也為其企業(yè)提供了大量的營銷價(jià)值與決策價(jià)值，這一點(diǎn)毋庸置疑。

例如，用戶從某電商網(wǎng)站的首頁進(jìn)入到喜好產(chǎn)品頁查看商品詳情、把商品放到購物車以及最后的購買和支付等環(huán)節(jié)，通過進(jìn)行這樣的系統(tǒng)性檢測，可以清清楚楚了解到，客戶從見到產(chǎn)品的那一刻起到購買成功之間的體驗(yàn)過程是否足夠人性化，然后該站可根據(jù)這樣的結(jié)果來修正并提升自己的運(yùn)營模式，盡最大努力做好用戶體驗(yàn)。

總體來說，大數(shù)據(jù)對于企業(yè)營銷與決策的價(jià)值主要表現(xiàn)在對以下五個(gè)方面的分析：

第一：了解用戶渠道;

第二：了解用戶喜好;

第三：了解用戶類型(新客戶還是老客戶);

第四：了解用戶購買力;

第五：了解用戶基本情況(性別、年齡段、地域分布等);

通過這五個(gè)維度的分析，可幫助企業(yè)決策自己的宣傳營銷投放策略和發(fā)函方向，這就是大數(shù)據(jù)為360行企業(yè)帶來的實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。

哪些公司在做大數(shù)據(jù)?

如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在加速向多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域滲透，與金融、教育、工業(yè)、醫(yī)療、景區(qū)、能源、交通和智慧城市等垂直行業(yè)領(lǐng)域正深入融合，發(fā)揮著越來越多的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)是比云計(jì)算還要新興的一個(gè)術(shù)語，被科技企業(yè)看作是云計(jì)算之后的另一個(gè)巨大商機(jī)，包括微軟、IBM、亞馬遜等一大批世界知名企業(yè)早就開始掘金這一市場;另外，近幾年來，很多國內(nèi)企業(yè)也開始加入到大數(shù)據(jù)的淘金隊(duì)伍中，如BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭，華為、浪潮等國內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)，以及景安網(wǎng)絡(luò)、世紀(jì)互聯(lián)等知名IDC企業(yè)，業(yè)務(wù)涵蓋了數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域。

行業(yè)巨人中，阿里在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投資已遍布各領(lǐng)域，包括入股高德地圖、新浪微博、優(yōu)酷等，其數(shù)據(jù)維度非常豐富;騰訊更青睞于醫(yī)療、金融等行業(yè)，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析企業(yè)日常數(shù)據(jù)，最終判斷出其信用狀況，將信息轉(zhuǎn)化為信用的征信模式;百度則專注于人工智能領(lǐng)域。

IDC企業(yè)中，大數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)性研發(fā)成果目前較少。作為其中代表，景安網(wǎng)絡(luò)有著頗具特色的大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案，可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)孤島，互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)“活用”。在供給端，大數(shù)據(jù)分析、開放、共享等均已有良好的開端。