99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀Python編程實(shí)現(xiàn)二叉樹及七種遍歷方法詳解
Python編程實(shí)現(xiàn)二叉樹及七種遍歷方法詳解
2017-08-20
收藏

Python編程實(shí)現(xiàn)二叉樹及七種遍歷方法詳解

本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)二叉樹及遍歷方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

介紹：

樹是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中非常重要的一種，主要的用途是用來提高查找效率，對(duì)于要重復(fù)查找的情況效果更佳，如二叉排序樹、FP-樹。另外可以用來提高編碼效率，如哈弗曼樹。

代碼：

用Python實(shí)現(xiàn)樹的構(gòu)造和幾種遍歷算法，雖然不難，不過還是把代碼作了一下整理總結(jié)。實(shí)現(xiàn)功能：

① 樹的構(gòu)造
② 遞歸實(shí)現(xiàn)先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷
③ 堆棧實(shí)現(xiàn)先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷
④ 隊(duì)列實(shí)現(xiàn)層次遍歷


#coding=utf-8
classNode(object):
  """節(jié)點(diǎn)類"""
  def__init__(self, elem=-1, lchild=None, rchild=None):
    self.elem=elem
    self.lchild=lchild
    self.rchild=rchild
classTree(object):
  """樹類"""
  def__init__(self):
    self.root=Node()
    self.myQueue=[]
  defadd(self, elem):
    """為樹添加節(jié)點(diǎn)"""
    node=Node(elem)
    ifself.root.elem==-1:# 如果樹是空的，則對(duì)根節(jié)點(diǎn)賦值
      self.root=node
      self.myQueue.append(self.root)
    else:
      treeNode=self.myQueue[0]# 此結(jié)點(diǎn)的子樹還沒有齊。
      iftreeNode.lchild==None:
        treeNode.lchild=node
        self.myQueue.append(treeNode.lchild)
      else:
        treeNode.rchild=node
        self.myQueue.append(treeNode.rchild)
        self.myQueue.pop(0)# 如果該結(jié)點(diǎn)存在右子樹，將此結(jié)點(diǎn)丟棄。
  deffront_digui(self, root):
    """利用遞歸實(shí)現(xiàn)樹的先序遍歷"""
    ifroot==None:
      return
    printroot.elem,
    self.front_digui(root.lchild)
    self.front_digui(root.rchild)
  defmiddle_digui(self, root):
    """利用遞歸實(shí)現(xiàn)樹的中序遍歷"""
    ifroot==None:
      return
    self.middle_digui(root.lchild)
    printroot.elem,
    self.middle_digui(root.rchild)
  deflater_digui(self, root):
    """利用遞歸實(shí)現(xiàn)樹的后序遍歷"""
    ifroot==None:
      return
    self.later_digui(root.lchild)
    self.later_digui(root.rchild)
    printroot.elem,
  deffront_stack(self, root):
    """利用堆棧實(shí)現(xiàn)樹的先序遍歷"""
    ifroot==None:
      return
    myStack=[]
    node=root
    whilenodeormyStack:
      whilenode:          #從根節(jié)點(diǎn)開始，一直找它的左子樹
        printnode.elem,
        myStack.append(node)
        node=node.lchild
      node=myStack.pop()     #while結(jié)束表示當(dāng)前節(jié)點(diǎn)node為空，即前一個(gè)節(jié)點(diǎn)沒有左子樹了
      node=node.rchild        #開始查看它的右子樹
  defmiddle_stack(self, root):
    """利用堆棧實(shí)現(xiàn)樹的中序遍歷"""
    ifroot==None:
      return
    myStack=[]
    node=root
    whilenodeormyStack:
      whilenode:          #從根節(jié)點(diǎn)開始，一直找它的左子樹
        myStack.append(node)
        node=node.lchild
      node=myStack.pop()     #while結(jié)束表示當(dāng)前節(jié)點(diǎn)node為空，即前一個(gè)節(jié)點(diǎn)沒有左子樹了
      printnode.elem,
      node=node.rchild        #開始查看它的右子樹
  deflater_stack(self, root):
    """利用堆棧實(shí)現(xiàn)樹的后序遍歷"""
    ifroot==None:
      return
    myStack1=[]
    myStack2=[]
    node=root
    myStack1.append(node)
    whilemyStack1:         #這個(gè)while循環(huán)的功能是找出后序遍歷的逆序，存在myStack2里面
      node=myStack1.pop()
      ifnode.lchild:
        myStack1.append(node.lchild)
      ifnode.rchild:
        myStack1.append(node.rchild)
      myStack2.append(node)
    whilemyStack2:            #將myStack2中的元素出棧，即為后序遍歷次序
      printmyStack2.pop().elem,
  deflevel_queue(self, root):
    """利用隊(duì)列實(shí)現(xiàn)樹的層次遍歷"""
    ifroot==None:
      return
    myQueue=[]
    node=root
    myQueue.append(node)
    whilemyQueue:
      node=myQueue.pop(0)
      printnode.elem,
      ifnode.lchild !=None:
        myQueue.append(node.lchild)
      ifnode.rchild !=None:
        myQueue.append(node.rchild)
if__name__=='__main__':
  """主函數(shù)"""
  elems=range(10)     #生成十個(gè)數(shù)據(jù)作為樹節(jié)點(diǎn)
  tree=Tree()    #新建一個(gè)樹對(duì)象
  foreleminelems:
    tree.add(elem)     #逐個(gè)添加樹的節(jié)點(diǎn)
  print'隊(duì)列實(shí)現(xiàn)層次遍歷:'
  tree.level_queue(tree.root)
  print'\n\n遞歸實(shí)現(xiàn)先序遍歷:'
  tree.front_digui(tree.root)
  print'\n遞歸實(shí)現(xiàn)中序遍歷:'
  tree.middle_digui(tree.root)
  print'\n遞歸實(shí)現(xiàn)后序遍歷:'
  tree.later_digui(tree.root)
  print'\n\n堆棧實(shí)現(xiàn)先序遍歷:'
  tree.front_stack(tree.root)
  print'\n堆棧實(shí)現(xiàn)中序遍歷:'
  tree.middle_stack(tree.root)
  print'\n堆棧實(shí)現(xiàn)后序遍歷:'
  tree.later_stack(tree.root)

總結(jié)：

樹的遍歷主要有兩種，一種是深度優(yōu)先遍歷，像前序、中序、后序；另一種是廣度優(yōu)先遍歷，像層次遍歷。在樹結(jié)構(gòu)中兩者的區(qū)別還不是非常明顯，但從樹擴(kuò)展到有向圖，到無向圖的時(shí)候，深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索的效率和作用還是有很大不同的。

深度優(yōu)先一般用遞歸，廣度優(yōu)先一般用隊(duì)列。一般情況下能用遞歸實(shí)現(xiàn)的算法大部分也能用堆棧來實(shí)現(xiàn)。

我印象中是有遞歸構(gòu)造樹的方法，卻一直想不出該怎么構(gòu)造。后來仔細(xì)想了一下，遞歸思想有點(diǎn)類似深度優(yōu)先算法，而樹的構(gòu)造應(yīng)該是廣度優(yōu)先的。如果用遞歸的話一定要有個(gè)終止條件，例如規(guī)定樹深等。不然構(gòu)造出來的樹會(huì)偏向左單子樹或者右單子樹。所以一般樹的構(gòu)造還是應(yīng)該用隊(duì)列比較好。



數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號(hào)：CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }