
Python執(zhí)行時間的計算方法小結(jié)
首先說一下我遇到的坑,生產(chǎn)上遇到的問題,我調(diào)度Python腳本執(zhí)行并監(jiān)控這個進(jìn)程,python腳本運(yùn)行時間遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于python腳本中自己統(tǒng)計的程序執(zhí)行時間。
監(jiān)控python腳本執(zhí)行的時間是36個小時,而python腳本中統(tǒng)計自己執(zhí)行的時間是4個小時左右。
問題暴漏之后首先想到的是Linux出了問題,查找各種日志未發(fā)現(xiàn)有何異常。
然后是想到python中用到的py2neo的寫數(shù)據(jù)異步,阻塞進(jìn)程執(zhí)行。
最后,終于找到問題的所在:python腳本使用統(tǒng)計時間的方式是time.clock(),而這種方式統(tǒng)計的是CPU的執(zhí)行時間,不是程序的執(zhí)行時間。
接下來,就幾種python的統(tǒng)計時間方式對比一下:
方法1:
datetime.datetime.now()獲取的是當(dāng)前日期,在程序執(zhí)行結(jié)束之后,這個方式獲得的時間值為程序執(zhí)行的時間。
方法2:
time.time()獲取自紀(jì)元以來的當(dāng)前時間(以秒為單位)。如果系統(tǒng)時鐘提供它們,則可能存在秒的分?jǐn)?shù)。所以這個地方返回的是一個浮點(diǎn)型類型。這里獲取的也是程序的執(zhí)行時間。
方法3:
time.clock()返回程序開始或第一次被調(diào)用clock()以來的CPU時間。 這具有與系統(tǒng)記錄一樣多的精度。返回的也是一個浮點(diǎn)類型。這里獲得的是CPU的執(zhí)行時間。
注:程序執(zhí)行時間=cpu時間 + io時間 + 休眠或者等待時間
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