大數(shù)據(jù)市場現(xiàn)狀綜述

大數(shù)據(jù)計算和分析系統(tǒng)作為一種計算機科學發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物已經(jīng)吸引了各行各業(yè)的關(guān)注，學術(shù)界和業(yè)界都已經(jīng)參與到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的構(gòu)建中來，越來越多的公司開始擁有或租用數(shù)據(jù)分析平臺。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為從海量的數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息提供了可能性。

國外各式各樣的網(wǎng)絡服務商、軟硬件服務商幾乎都投入到了云計算、云服務，這說明面對每年不斷增長的海量數(shù)據(jù)，各大企業(yè)都希望能夠?qū)@些數(shù)據(jù)加以利用，以適應大數(shù)據(jù)時代的步伐。而云計算、云服務的商業(yè)價值也由此可見一斑，各大公司都想從中分一杯羹。

“大數(shù)據(jù)”時代，在選擇應用互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)的那一刻開始，用戶在自覺不自覺的情況下就已經(jīng)把很大一部分個人信息放在“光天化日”之下。每一次面對網(wǎng)站/ 應用程序，需要填寫郵箱、密碼等信息，以及需要閱讀的那一長串的用戶協(xié)議時，關(guān)于隱私權(quán)的那一小方塊文字，就算有意自我保護，但也很難權(quán)衡。不管是Google，F(xiàn)acebook，Amazon還是國內(nèi)BAT三大巨頭，爆炸式增長的信息， 從“分享（Sharing）”到“個性（Personalization）”的趨勢呈現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所掌握的數(shù)據(jù)基本上涵蓋了大多數(shù)人生活的絕大一部分。在過去的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中， 更多的關(guān)注是如何利用互聯(lián)網(wǎng)平臺，收集更多的數(shù)據(jù)；而發(fā)展至今，面對已然收集到位的海量信息，如何利用這些數(shù)據(jù)本身，不僅成為了一個商業(yè)模式的判斷，同樣也是一個社會道德的判斷，甚至在某種意義上成為相應的行業(yè)乃至法律規(guī)范。

中國的大數(shù)據(jù)市場，最好應該由國內(nèi)公司來控制，這就要求我們快速提升自我的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和對用戶提供云服務的能力。讓本國的市場，由本土企業(yè)最大程度的掌控。

中小企業(yè)medium-size enterprise（SEMs）是促進我國社會經(jīng)濟飛速發(fā)展的中流砥柱，是我國經(jīng)濟穩(wěn)定和快速發(fā)展的極其重要的因素。就目前形勢而言，它與大型企業(yè)相比較來看，中小企業(yè)隨著企業(yè)規(guī)模的不斷增大，其管理手段卻跟不上企業(yè)發(fā)展壯大的步伐，管理層次產(chǎn)生的問題陸續(xù)凸現(xiàn)出來。于中小企業(yè)而言，在大數(shù)據(jù)時代到來之際信息被價值化勢在必行，但是目前效果卻不盡如人意。追根究底，主要原因是中小企業(yè)資金有限，技術(shù)人才匱乏。早期存在的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品目前已經(jīng)很難再滿足中小企業(yè)的信息化需求。向企業(yè)提供數(shù)據(jù)挖掘云服務的模式能夠滿足中小企業(yè)信息被價值化的需求并幫助企業(yè)做出正確的決策。

操作系統(tǒng)軟件產(chǎn)品的開發(fā)和研究技術(shù)為基礎(chǔ)的云計算服務的發(fā)展提供了前期的技術(shù)支持。在基于云計算服務的軟件產(chǎn)品和服務器系統(tǒng)的技術(shù)，中國已經(jīng)突破EB的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)級硬件和軟件技術(shù)支持，并同時支持億級的數(shù)據(jù)處理任務。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大規(guī)模云服務操作系統(tǒng)取得了很大的突破。國家也及將很多城市確立為中國云計算服務創(chuàng)新發(fā)展試點，例如政治中心北京、經(jīng)濟中心上海、經(jīng)濟中心深圳和一些經(jīng)濟和科技發(fā)展比較快的城市例如杭州和武漢。

武漢泰迪智慧科技公司立足自主研發(fā)，通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新，擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)，意在打造一個全方位的質(zhì)量服務器，能完全滿足在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從超級計算機應用到普通PC服務器的高校、金融、醫(yī)療等行業(yè)需求的用戶，公司自主研發(fā)的AInspir分布式機器學習平臺就是一個通用的大數(shù)據(jù)處理分析平臺。平臺應用了Hadoop技術(shù)以支持海量數(shù)據(jù)的快速處理與運算，同時通過將常用的數(shù)學模型集成到平臺上，讓用戶可以自由建模，處理數(shù)據(jù)也變得方便快捷。

阿里云在２０１３年對＂飛天＂平臺推出了一系列舉措。包括低口檻進入云戰(zhàn)略，支持一些新的服務平臺的開發(fā)者。從產(chǎn)品、價格、服務幾方面與第Ｈ方合作，打破傳統(tǒng)的商業(yè)模式，從用戶思維至上，創(chuàng)新的云服務，云計算的角度建立一個更健康的生態(tài)系統(tǒng)。２０１３阿里云推出＂飛天５Ｋ集群＂項目取得重大成功。

百度MapReduce（BMR），百度的MapReduce提供云端托管的全找Hadoop/Spark/HBase服務，助力客戶快速具備海量數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。

華為堅持彈性云計算服務，如引進FusionCloud云戰(zhàn)略，云數(shù)據(jù)中心，云計算產(chǎn)品，云服務解決方案的概念。＂信息通信技術(shù)的硬件和軟件基礎(chǔ)設施，頂層設計咨詢服務和第Ｈ方應用程序智能城市共同發(fā)展＂是華為企業(yè)業(yè)務的三個主要方向，基于云計算的數(shù)據(jù)中心、，實現(xiàn)＂云－管－端＂分層結(jié)構(gòu)，可以構(gòu)建面向未來的架構(gòu)的城市。

國內(nèi)這些云服務平臺絕大部分是為了實現(xiàn)自身公司的商業(yè)化戰(zhàn)略應運而生的。提供云計算云服務的技術(shù)層出不窮，在經(jīng)過大量的技術(shù)調(diào)研之后發(fā)現(xiàn)，基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺是所有大數(shù)據(jù)技術(shù)框架耗成本比較小的方法，它以－種可靠（reliable）、高效（efficient）、可伸縮（adjustable）的方式進行數(shù)據(jù)處理。