一個技術創(chuàng)業(yè)者的大數據藍圖

究竟只是高大上地在做大數據概念的傳播，還是在做一些落地的更具體的實事?這可能決定了一家大數據公司能否站住腳?！睆堄钫f。他堅信，還是應該沉下心來做事才可能成功

律己足以服人，輕財足以聚人，身先足以率人，量寬足以得人。”這是博曉通科技公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO張宇在朋友圈寫下的心得。身為一家技術和草根創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人和CEO，張宇憑借著這樣的信條，從零開始，即使身處最艱難時期，公司僅剩下3人的境地，仍然不忘初心，與創(chuàng)業(yè)伙伴將一家小公司用5年多時間打造成頗具實力的大數據分析平臺和服務提供商。

埋頭打造平臺

1996年張宇考入山東大學，作為計算機愛好者，參與籌備和管理了校內的首個互聯(lián)網實驗室。2000年畢業(yè)后，張宇任職于華碩集團上海公司，這是這家以硬件和筆記本制造知名的廠商進軍中國的前站，經歷了新公司創(chuàng)立過程中從無到有的過程。在人力資源最不足的時候，不僅白天需要參與業(yè)務拓展，晚上還帶領團隊完成了生產線鋪設和驗收，為了節(jié)省時間，連續(xù)幾周直接睡在空蕩蕩的廠房里。2001年出國讀研，2002年獲英國布里斯托大學理學碩士學位，并加入英國本土的一家互聯(lián)網電商公司工作。2003年底回國后，張宇加入了聯(lián)想電腦，正好是處于聯(lián)想鞏固中國市場龍頭地位，收購IBM個人PC業(yè)務并進軍海外的期間，親身經歷了國際化的陣痛和不同管理思維和企業(yè)文化碰撞的洗禮。后于2006年加入維思比科技，任大客戶銷售、產品管理、運營管理等職務。無論是兼職的學生時代，還是職業(yè)經理人的幾年，張宇都是在一個動蕩變化的氛圍中因持續(xù)創(chuàng)新而痛并快樂著。

幾年前，隨著當時以微博為代表的社交媒體的日益活躍，電商渠道在品牌分銷和消費者購物中的重要性日趨明顯，張宇預感到企業(yè)外部數據分析的價值會越來越大。2011年，張宇與4個朋友自籌資金聯(lián)合創(chuàng)立了博曉通科技公司，開始便致力于打造一個SaaS模式的社交和電商數據分析平臺。

“企業(yè)都已經認識到數據很重要，都希望做自己的數據分析。但是這個成本不是每個企業(yè)都能接受的。而數據分析對于改善企業(yè)運營的價值不可忽視?！睆堄钫f。通過增值服務、SaaS分析工具和API數據結果共享，博曉通為客戶或者合作伙伴提供大數據分析能力，即作為社交和電商大數據樞紐做基礎性工作，同時也解決用戶的具體業(yè)務需求。自2013年第一代平臺上線，它即開始服務于西門子、博世西門子家電、英特爾等世界500強企業(yè)和國內外知名的研究機構。

多年來，作為專業(yè)的大數據應用提供商，博曉通在家電、旅游、服裝、汽車等行業(yè)積累了豐富的數據及行業(yè)經驗。張宇告訴記者，以汽車行業(yè)為例，博曉通多年來積累并時時采集該行業(yè)各個方面的數據，從市場上品牌、在售車型、價格、用戶使用評價、用戶偏好、價格帶與配置、采購決策因素等等從橫向到縱向的信息采集和多維分析，幫助用戶和合作伙伴使用其平臺非常方便、靈活地洞察市場變化。

在這個迅速變化的時代，社交媒體逐漸取代了傳統(tǒng)媒體成為信息流通的主要渠道，社交媒體平臺用戶既是內容的產生者，也是傳播者。在內容產生、發(fā)布和擴散的過程中，相關的數據有豐富的內容價值幫人們從未知狀態(tài)走向了解，也有描述個體行為特點的數據價值。為此，博曉通利用大數據幫助企業(yè)衡量品牌的傳播ROI和影響力，識別用戶的負面反饋來進行輿情管理支持，避免危機;形成不同行業(yè)的數據產品來參與企業(yè)的運營決策，幫助企業(yè)提高效率和降低風險。

經過5年的大數據領域的技術積累，模式探索和實踐檢驗，博曉通如今已經成為成熟的大數據分析平臺和服務提供商。通過協(xié)議合作、數據交換和技術采集，它扮演了大數據生態(tài)鏈中數據分銷商、增值服務提供商的角色;博曉通為用戶聚集和管理了分散的企業(yè)外部數據，不僅幫助用戶解決數據缺失的困難，而且可以建立持續(xù)有效的數據資產。

腳踏實地向未來

隨著大數據概念熱度不斷增加，大數據公司越來越多。在張宇來看，大數據對行業(yè)的結合很重要?！熬烤怪皇歉叽笊系卦谧龃髷祿拍畹膫鞑?，還是在做一些落地的更具體的實事?這可能決定了一家大數據公司能否站住腳?！睆堄钫f。他堅信，還是應該沉下心來做事才可能成功。

雖然大數據在國內仍是輿論熱點，但張宇指出，從Gartner的最新技術生命周期曲線研究中，已經不再單獨列出大數據。這是因為，作為一種基本的發(fā)展趨勢，大數據及相關技術已經融入到很多的業(yè)務場景，而新興的機器學習，人工智能都和過去幾年的大數據技術存在承繼的關系，是大數據資源的價值催化劑，成為該技術曲線的新內容。

在張宇看來，大數據應用的4個成功要素：目標、數據、分析(模型)、計算，缺一不可?！皩τ诓酝▋炔慷?，評價一個產品好與壞的標準就是，它是否解決問題?！爆F在常見的一些應用問題是客戶受到大數據理念的影響要上大數據項目，這種重視數據的現象是好的，但目標過大或者過空洞會影響到短期內大數據應用的成功可能。

更值得注意的是，大數據正在政務領域扮演著越來越重要的角色。張宇認為，博曉通在政務領域所做的大數據分析已經不再是簡單的輿情監(jiān)測等，還有更多更有價值的應有場景。比如基于海量招聘信息和求職者的公開大數據對失業(yè)、就業(yè)情況的分析。比如博曉通正在努力將以色列、德國、美國等國外投資機構、科技類媒體投資的金額及資金流向進行識別。這些資金究竟是投資在生命科技領域?還是人工智能?“通過這樣的數字經濟圖譜的描述，希望對國內的投資機構以及政府產業(yè)基金和政策引導等帶來參考意義。”張宇表示。

科技界重量級人物Andrew Ng(吳恩達)曾經把深度學習比喻成一個火箭。神經網絡是火箭的引擎，大數據構成了整個火箭另外的重要組成部分——燃料。張宇認為，大數據資產和深度學習的結合會創(chuàng)造新亮點?！耙酝覀冋劥髷祿臅r候，更多是強調存儲和管理數據的能力，局限于對于以往歷史數據的統(tǒng)計、匯總。未來考慮到神經網絡和大數據結合，我們就可以發(fā)揮大數據真正的價值?！睆堄钫f。

以博曉通所處的領域為例，張宇描繪了這樣的規(guī)劃：比如通過流行圖像和社交數據的分析，為消費者分析流行趨勢，根據消費者購買能力，推薦不同價位的相似款式但不同品牌的時裝產品，滿足不同階層消費者追求美的欲望，并且合理支出。比如根據不同旅游目的地的評價和目的地的最新動態(tài)信息，通過用戶的交互選擇，為用戶評估旅行社的產品競爭力是否最佳，推薦合適的旅游產品或者幫助用戶規(guī)劃旅游行程?？傊幸?guī)律的領域，就可以引入深度學習，用大數據的產品提高效率和決策質量。

張宇堅信，“一個更有社會意義和商業(yè)價值的畫卷”正在打開。