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大數(shù)據(jù)時代的人工智能
2017-06-16
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大數(shù)據(jù)時代的人工智能

人工智能誕生至今已有60年，盡管相關(guān)算法、運(yùn)算能力等都在不斷完善，但數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)流通不暢等因素是制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵之一。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展，積累了海量的大數(shù)據(jù)資源，為人工智能加快“學(xué)習(xí)”、“進(jìn)化”提供了重要保障。

人工智能的核心是計(jì)算機(jī)不斷從經(jīng)驗(yàn)中獲取知識，學(xué)習(xí)策略，在遇到類似的問題時，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn)。經(jīng)驗(yàn)越多，越有利于人工智能解決問題的能力提升。經(jīng)驗(yàn)本質(zhì)上就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的量很大時就需要用大數(shù)據(jù)技術(shù)來處理，因此人工智能離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)。

高考機(jī)器人Aidam

就拿這兩天的“高考紅人”——智能教育機(jī)器人“Aidam”來說，第一次參加高考僅僅用了9分47秒的時間就交出了134分的答卷（文科數(shù)學(xué)）。

Aidam自動解題的基礎(chǔ)在于其對海量的數(shù)據(jù)分析、處理：包括80萬套試卷，7000萬道題庫，80億道題目。

Aidam是學(xué)霸君自主研發(fā)的智能教育機(jī)器人,以深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和自然語言理解為核心的復(fù)雜系統(tǒng)。這個系統(tǒng)的核心在于通過學(xué)習(xí)人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學(xué)習(xí)的方式，進(jìn)而掌握解題方法。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，未來5-10年，人工智能或?qū)⒊蔀榻逃袠I(yè)變革最重要的解決方案。天價學(xué)區(qū)房以及前段時間引發(fā)熱議的上海幼升小事件，背后的根源是優(yōu)質(zhì)教育資源的稀缺。人工智能的出現(xiàn)，將有助于讓這個問題的解決。

打遍人類無敵手的阿爾法狗

回想當(dāng)初，谷歌給初版阿爾法狗輸入了3000萬步人類圍棋大師的走法，讓其自我對弈3000萬局，積累勝負(fù)經(jīng)驗(yàn)，同時它還要在自我對弈的訓(xùn)練中形成全局觀，并對局面做出評估。可以說阿爾法狗的每一次落子，都是大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動下的結(jié)果。

果然，不到兩年的時間，阿爾法狗以絕對優(yōu)勢先后戰(zhàn)勝圍棋界的樊麾、李世石、柯潔等一眾職業(yè)高手。

阿爾法狗的神速進(jìn)步，離不開大數(shù)據(jù)的累積與應(yīng)用：將人類智慧經(jīng)驗(yàn)變成客觀的、可觀的、能夠精準(zhǔn)判斷、可以快速學(xué)習(xí)運(yùn)用的方式。

城市大腦

2016年10月，“杭州城市數(shù)據(jù)大腦”（簡稱“城市大腦”）項(xiàng)目正式啟動。即：政府部門和企業(yè)打通信息關(guān)卡，為智慧城市治理建一個共享數(shù)據(jù)的大平臺。

“城市大腦”項(xiàng)目曾于去年9月在杭州市蕭山區(qū)進(jìn)行了初步試驗(yàn)，道路車輛通行速度相比以往平均提升了3%至5%，部分路段提升了11%。經(jīng)過推算，如果依靠人力去完成這些工作，大約需要15萬個交警來協(xié)同處理。

牽頭企業(yè)阿里巴巴通過ET人工智能內(nèi)核進(jìn)行數(shù)據(jù)治理（阿里云ET的視頻識別算法，可以使城市大腦能夠感知復(fù)雜道路下車輛的運(yùn)行軌跡，準(zhǔn)確率達(dá)99%以上）；大華股份和中控集團(tuán)負(fù)責(zé)交通算法和信號燈控制執(zhí)行；華三通信和富士康各提供了500臺高性能服務(wù)器用于數(shù)據(jù)大腦的計(jì)算平臺建設(shè)……一共13家家企業(yè)為此項(xiàng)目毫無保留地貢獻(xiàn)自己的力量，從而實(shí)現(xiàn)對城市進(jìn)行全局實(shí)時分析，自動調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的缺陷，成為治理城市的超級人工智能。

人工智能的發(fā)展，需要一個循序漸進(jìn)的過程，近期人工智能之所以能取得突飛猛進(jìn)的進(jìn)展，不得不說是這些年來大數(shù)據(jù)長足發(fā)展的結(jié)果。當(dāng)然也得益于各類感應(yīng)器和數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，我們才開始擁有以往難以想象的海量數(shù)據(jù)以及某一領(lǐng)域的極具深度的數(shù)據(jù)。而這些，都是發(fā)展“智能”的前提，畢竟數(shù)據(jù)越多，越有深度，塑造培養(yǎng)出的信息處理系統(tǒng)越聰明，這也是大數(shù)據(jù)之于人工智能的意義所在。


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