
大數(shù)據(jù)給網(wǎng)絡(luò)輿情帶來的三大變革
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)帶來的信息爆炸正在影響著我們的工作、生活和思維。無論是政府還是企業(yè),在未來的輿情監(jiān)控、輿情研判方面都面臨著大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。
互聯(lián)網(wǎng)的信息泛濫深切地影響著我們每個人的生活。網(wǎng)絡(luò)信息的不斷膨脹也給以往的輿情監(jiān)測工作提出挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測要想適應(yīng)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代的監(jiān)控要求就需要做出變革。包含輿情工作方式的變革、輿情管理思維的變革、輿情數(shù)據(jù)分析技術(shù)的變革。
一、 輿情監(jiān)控工作方式的變革
在信息爆炸時代(社交媒體蓬勃發(fā)展的時代)來臨之前,普通大眾扮演的角色主要是信息的接受者,網(wǎng)絡(luò)信息的可控性非常強(qiáng)。這就造成了輿情管理者的工作形式單一且沒有很大壓力。但是隨著社交媒體的出現(xiàn)和迅速發(fā)展,普通大眾扮演的角色也發(fā)生了變化,從信息的被動接受者變成了網(wǎng)絡(luò)信息的締造者與傳播者。這就加快了信息的傳播速度,加大了信息的不可控性。促使輿情監(jiān)控工作從單一向多元轉(zhuǎn)化,從監(jiān)控信息到研判、疏導(dǎo)與處理轉(zhuǎn)化。
二、 輿情監(jiān)控管理思維的變革
社交媒體出現(xiàn)之前,一個單位的輿情管理者一般是單個人或是一個幾人的團(tuán)隊組成,在工作單一的情況下,這樣的體制完全可以滿足需求。但是在這個信息爆炸的時代,只靠人工做輿情監(jiān)控就有點(diǎn)天方夜譚了。在這個時代需要的是輿情管理的思維變革,靠智能監(jiān)控系統(tǒng)改變現(xiàn)在的一切。由輿情監(jiān)控系統(tǒng)代替繁重的人工工作。但由于輿情服務(wù)對于專業(yè)性的要求非常高,最為有效和專業(yè)的處理模式是專業(yè)團(tuán)隊+人工智能。
三、 輿情監(jiān)控數(shù)據(jù)分析技術(shù)的變革
在數(shù)據(jù)量小的KB時代,人工審閱完全可以把控輿情脈動。但隨著EB甚至ZB時代的到來,尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的加入和滲透,人工審閱成為不可能完成的任務(wù)。這時需要的就是改變分析技術(shù)和分析方法。專業(yè)的輿情智能分析系統(tǒng)非常必要。
大數(shù)據(jù)的目標(biāo)是前瞻與預(yù)測。對于輿情管理者而言,能通過大數(shù)據(jù)技術(shù)手段,分析事件的關(guān)注程度、傳播情況、發(fā)展趨勢、網(wǎng)民情緒變化等。也可以深入某個觀點(diǎn)的影響程度,影響人群,從而預(yù)測輿情走向,輔助決策和判斷。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)給輿情分析帶來更多的可能,輿情分析不再是分析樣本數(shù)據(jù),而是分析更多來源更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。不再是看似精確性的定位于某條信息、某個人,而是在混雜的輿情信息中,發(fā)現(xiàn)趨勢,預(yù)測走勢。不再是非正即負(fù)的機(jī)械判斷情感,而是分析相互關(guān)聯(lián)的人物之間的情緒傳遞。、
大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展給輿情監(jiān)控帶來挑戰(zhàn),更是帶來發(fā)展機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也是輿情監(jiān)控發(fā)展的必經(jīng)之路。順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的潮流發(fā)展,把握熱點(diǎn)輿情脈動。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11