大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢的4種方式

縱觀整個移動互聯(lián)網(wǎng)領域,數(shù)據(jù)已被認為是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后的又一大顛覆性的技術(shù)性革命,毋庸置疑,大數(shù)據(jù)市場是待挖掘的金礦，其價值不言而喻。根據(jù)SNS研究公司的研究報告顯示，目前全球大數(shù)據(jù)市場價值為460億美元，而這個報告預測，到2020年底，全球各行業(yè)廠商將在大數(shù)據(jù)硬件上花費超過720億美元。

另一個關(guān)鍵的信號是數(shù)據(jù)中心市場的增長。根據(jù)Technavio公司的報告，亞太地區(qū)將成為增長最快的數(shù)據(jù)中心建設市場，其年復合增長率達到17％，到2020年的市場規(guī)模將達到200億美元。這得益于基于云計算的服務產(chǎn)品，消費者數(shù)據(jù)存儲庫的挖掘，以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

然而，如果企業(yè)不知道如何使用它來使他們的業(yè)務和員工受益，那么該公司就會面臨大量數(shù)據(jù)的壓力。以下是企業(yè)利用大數(shù)據(jù)獲得競爭優(yōu)勢的一些創(chuàng)新的方式：

1提升客戶體驗

如今的消費者通過網(wǎng)上購買來控制他們的購物體驗，這使得實體商店在分析的幫助下與消費者保持聯(lián)系至關(guān)重要。根據(jù)AccentureInteractive公司的一項研究，91％的高績效客戶體驗者表示，數(shù)據(jù)分析對于改善客戶體驗至關(guān)重要。

通過一個實時商店監(jiān)控平臺（RTSMP），具有跟蹤客戶在商店內(nèi)瀏覽商品的能力。美國的RetailNext公司就提供這樣的一個平臺。通過其集中的SaaS平臺，自動收集和分析購物者的行為數(shù)據(jù)，為零售商提供洞察力，以實時改善客戶體驗。這些平臺可以幫助零售商優(yōu)化店面布局，并促進商品銷售。

通過業(yè)務分析軟件和零售專業(yè)知識，還可以幫助企業(yè)更好地了解購物者的旅程，以增加同店銷售，減少盜竊，并消除不必要的成本。

購物者分析工具還可幫助電子商務公司利用客戶數(shù)據(jù)跟蹤網(wǎng)站數(shù)據(jù)。他們可以通過更改價格或網(wǎng)站布局或，以及使用廣告來阻止購物者放棄購物車，從而提高銷售量。

2個性化教育材料

教育提供者，特別是高等教育機構(gòu)，正在感受創(chuàng)新和數(shù)字化在日益競爭激烈的教育生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的壓力。根據(jù)調(diào)查機構(gòu)Gartner公司預測，2016年全球高等教育支出將增長1.2％，達到382億美元。

數(shù)字學習方法的全球需求從大規(guī)模在線課程（MOOC）的日益普及顯而易見，例如在Coursera上發(fā)現(xiàn)的那些，它是擁有超過2100萬用戶的MOOC的領導者。該平臺與世界各地的頂尖大學和研究所合作，并提供在線課程和認證，如耶魯大學，北京大學，新加坡國立大學和南洋理工大學。

另外還有一些公司，如歐萊雅和波士頓咨詢集團，甚至與Coursera公司合作，通過在線學習解決方案提升移動員工的水平。Coursera公司最近還推出了一個企業(yè)平臺“CourseraforBusiness”，以滿足企業(yè)快速發(fā)展的培訓和發(fā)展需求。

數(shù)以百萬計的人采用具有產(chǎn)生大量學習數(shù)據(jù)的能力的MOOC。這些數(shù)據(jù)在自適應學習中被利用，這是一種根據(jù)每個學生的獨特需求個性化教育材料的方法。

通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)新，自適應學習可以通過自動化內(nèi)容的定制變得更加個性化。這允許學生接收適合他們個人學習能力和速度的學習內(nèi)容。

3管理社交媒體活動

通過社交媒體渠道的有效監(jiān)控和參，這對于當今企業(yè)獲得的競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。市場營銷人員預計將在未來五年內(nèi)，其社交媒體支出增加近一倍，占總營銷預算的21％，而2015年的此類支出僅為11％。企業(yè)現(xiàn)在可以使用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)建一個數(shù)字前臺，以改善客戶體驗管理。

4自動化網(wǎng)絡威脅監(jiān)測和響應

如今，缺乏安全意識的企業(yè)已經(jīng)淪為網(wǎng)絡罪犯的樂園。有些企業(yè)失去了大量的運營和私人客戶數(shù)據(jù)。防護廠商賽門鐵克公司發(fā)現(xiàn)，僅2015年，超過5億條個人記錄被盜或丟失。因此，從2017年到2021年，全球網(wǎng)絡安全支出預計將超過1萬億美元。

隨著黑客行為變得越來越普遍，企業(yè)需要復雜和預測性的解決方案來保護他們的業(yè)務數(shù)據(jù)和數(shù)字資產(chǎn)。隨著移動設備和基于云計算的應用程序的激增，存在更多易受攻擊的端點，如工作站，移動設備和服務器。而網(wǎng)絡攻擊也更具針對性和復雜性，使傳統(tǒng)周界的防御措施無效。

網(wǎng)絡安全解決方案利用大數(shù)據(jù)分析來檢測、分析和響應惡意軟件或嵌入式代碼，可以顯著地減少發(fā)現(xiàn)，并防止此類違規(guī)或威脅所需的時間。

此外，還可以采用安全和信息事件管理（SIEM）工具，通過大數(shù)據(jù)架構(gòu)構(gòu)建，允許其通過大量的設備和應用程序生成機器數(shù)據(jù)。機器學習和行為分析技術(shù)允許企業(yè)標出異常數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)越來越多地以創(chuàng)新的方式存在，并在以前無法想象的領域中使用，成為企業(yè)業(yè)務發(fā)展的強大的推動者。企業(yè)應考慮利用分析平臺和解決方案的幫助發(fā)展業(yè)務。