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首頁(yè)職業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)技術(shù)變革著許多行業(yè)，
數(shù)據(jù)技術(shù)變革著許多行業(yè)，
2014-07-22
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        隨著科技的發(fā)展，信息的收集也越來越容易，再加上摩爾定律，大的數(shù)據(jù)量處理也成為了可能。
大數(shù)據(jù)有什么作用？其實(shí)數(shù)據(jù)中是包含各種規(guī)律的，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)以不在那么直觀，再加上超大的數(shù)據(jù)量，人工已經(jīng)很難從中找到規(guī)律或者關(guān)聯(lián)了，但這并不意味著這些規(guī)律聯(lián)系永遠(yuǎn)無法被發(fā)掘出來，事實(shí)上，計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論的發(fā)展為挖掘其規(guī)律帶來了可能，建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，我們就可以發(fā)掘出其中一部分關(guān)聯(lián)規(guī)律，但我相信并不是所有的，可能任何數(shù)據(jù)中都有其隱藏的深層規(guī)律。理論在逐步完善，科技也在飛速發(fā)展，我相信未來這些問題都會(huì)被一一解決的。

也許很多人對(duì)大數(shù)據(jù)的作用沒有直觀的了解，舉幾個(gè)簡(jiǎn)單的例子。看過《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的人可能都知道這個(gè)例子，如果你有超市所有的購(gòu)物記錄的話，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，很多人在買尿布時(shí)都會(huì)買啤酒，你將這兩者擺在一起，很容易提升其銷量。另外，還有好多類似的例子，這里我再說一下推薦系統(tǒng)，如果你常在當(dāng)當(dāng)或者亞馬遜買書的話，你會(huì)看到網(wǎng)站會(huì)推薦一些書，很多時(shí)候，你要買的下一本書就在其中，這并不是網(wǎng)站猜的準(zhǔn)，其實(shí)是根據(jù)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得來的。比如1萬個(gè)買了《機(jī)器學(xué)習(xí)》的用戶中有1000個(gè)又買了《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》，這要比買其它書的比例高的多，那么如果你買了《機(jī)器學(xué)習(xí)》，系統(tǒng)就會(huì)認(rèn)為你非常有可能會(huì)買《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》，這時(shí)候就把這本書推薦給你。 這只是根據(jù)用戶購(gòu)買行為進(jìn)行分析的推薦方法，還有對(duì)商品類別進(jìn)行分析的推薦方法，可能準(zhǔn)確率會(huì)更高些。事實(shí)上，亞馬遜有三分之一的訂單來著于它的推薦系統(tǒng)。

我感覺，大數(shù)據(jù)會(huì)變革非常多的行業(yè)，實(shí)際上已經(jīng)變革了很多行業(yè)了。

傳統(tǒng)的交通行業(yè)首先應(yīng)當(dāng)被變革。你應(yīng)該注意到街上的紅綠燈了，每天每個(gè)時(shí)段間隔時(shí)間都是一樣的，但事實(shí)上，每天不同手段過往的車流量并不是一樣的，適當(dāng)改變紅綠間隔時(shí)間，也許會(huì)大大降低汽車尾氣的排放量并節(jié)省能源。這并不是很難實(shí)現(xiàn)，只要在現(xiàn)有紅綠燈上加裝傳感器統(tǒng)計(jì)不同時(shí)段的車流量即可。統(tǒng)計(jì)所有易發(fā)交通事故的地方，然后在那些易發(fā)地適當(dāng)?shù)淖鲂┐胧?，可能?huì)挽救很多人的生命。聽說智能交通已經(jīng)有人在做了。 另外，大數(shù)據(jù)也可以用來做基礎(chǔ)設(shè)施的選址的依據(jù)，可節(jié)約很多成本，甚至規(guī)劃公交路線，這也不是不可能。

現(xiàn)在人們所能收集的數(shù)據(jù)只占所有數(shù)據(jù)中非常小的一部分，能發(fā)掘的信息也是少部分，以后可能隨著傳感器的大量應(yīng)用，我們會(huì)獲取的前所未有的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將幫助我們過上更優(yōu)的生活，甚至解決一些人類目前沒有解決的問題，我感覺以后就是人工智能和大數(shù)據(jù)的天下了。

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