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數(shù)據(jù)領(lǐng)域就業(yè)前景
2014-07-14
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        在現(xiàn)代的數(shù)字世界里，并不缺乏數(shù)據(jù)。事實(shí)上，我們面臨著太多的數(shù)據(jù)。同時(shí)，企業(yè)正積極投資于云技術(shù)、移動技術(shù)和社交媒體。據(jù)人力資源公司Kforce的最新數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)的猛增提高了企業(yè)對收集、整理和分析數(shù)據(jù)的人才的需求。

面對猛增的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)種類，企業(yè)非常需要能夠收集和整合大數(shù)據(jù)的人才。ETL開發(fā)人員面臨企業(yè)數(shù)據(jù)的多種不同的來源，并想辦法從這些來源中提取數(shù)據(jù)、導(dǎo)入數(shù)據(jù)并調(diào)整數(shù)據(jù)以適應(yīng)企業(yè)的需求，然后將其添加到數(shù)據(jù)庫中。Kforce公司首席技術(shù)官Greg Jones表示：“鑒于ETL軟件行業(yè)已經(jīng)相當(dāng)成熟，這些職位在大數(shù)據(jù)資源庫可能會有長期的需求?！?/span>


                            
Hadoop開發(fā)人員

Hadoop是基于Java的開源框架，它支持對大數(shù)據(jù)集的處理。根據(jù)Kforce表示，企業(yè)對Hadoop框架中的數(shù)據(jù)，以及不同種類的技術(shù)，如Hive、HBase、MapReduce、Pig等有著很高的需求，這主要是對數(shù)據(jù)量的需求。并且，如果沒有大規(guī)模分布式處理，使用傳統(tǒng)商業(yè)智能工具處理TB級/PB級的成本很高而且很費(fèi)時(shí)間。Kforce公司的CTOGreg Jones表示：“具有Hadoo框架經(jīng)驗(yàn)的人員最受追捧，隨著企業(yè)確定其長期的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，這些職位將會更緊俏?！?/span>


可視化工具開發(fā)人員

大規(guī)模的數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)分析帶來巨大挑戰(zhàn)。新類型的可視化工具集(例如Spotifre、Qlikview和Tableau)允許直觀的快速的數(shù)據(jù)探測。雖然這些職位可能類似于通常的商業(yè)智能開發(fā)人員，但Hadoop現(xiàn)在仍然很熱門，而且是一種新類型的專門技能。


數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家之前被稱為數(shù)據(jù)架構(gòu)師，他們能夠從數(shù)據(jù)中挖掘出商業(yè)價(jià)值。他們還必須具備良好的溝通能力，以向IT領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)解釋數(shù)據(jù)結(jié)果。這些數(shù)據(jù)科學(xué)家通常還有自己的沙箱，用于探索和檢查企業(yè)的數(shù)據(jù)，并幫助推動創(chuàng)新。


OLAP開發(fā)人員

聯(lián)機(jī)分析處理(On-Line Analytical Processing，OLAP)開發(fā)人員是數(shù)據(jù)分析專家。他們從關(guān)系型或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來源獲取數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建三維模型，然后構(gòu)建用戶界面，通過高性能預(yù)定義查詢來訪問數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)倉庫設(shè)備專家

Kforce公司稱：“這些專家專門處理Teradata、Neteeza和Exadata等設(shè)備。”這個職位的核心職責(zé)包括數(shù)據(jù)集成、管理以及與這些高端設(shè)備相關(guān)的性能優(yōu)化。通過利用優(yōu)化內(nèi)存、磁盤和數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，這些專業(yè)設(shè)備被用于提供大規(guī)模并行處理(MPP)。


預(yù)測分析開發(fā)人員

Kforce公司稱：“在營銷公司中，預(yù)測分析被大量用于預(yù)測消費(fèi)者行為和瞄準(zhǔn)目標(biāo)受眾。”有時(shí)候，這個職位似乎有點(diǎn)類似于數(shù)據(jù)科學(xué)家，這些IT人員非常擅長構(gòu)建潛在商業(yè)情況、利用基于歷史數(shù)據(jù)的假設(shè)來預(yù)測未來表現(xiàn)。


信息架構(gòu)師

Kforce的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)表示：“大數(shù)據(jù)讓大家對Data Mastery(數(shù)據(jù)大師)重新產(chǎn)生了興趣。”為了充分利用數(shù)據(jù)和建立可操作的計(jì)劃，企業(yè)需要一種特殊的技能。信息架構(gòu)師必須知道如何定義和記錄關(guān)鍵要素，并確保數(shù)據(jù)以最有影響力的方式被阻止和解釋。如果你想要獲得這個職位，你需要掌握數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)建模等相關(guān)知識。

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