在現(xiàn)代的數(shù)字世界里，并不缺乏數(shù)據(jù)。事實(shí)上，我們面臨著太多的數(shù)據(jù)。同時(shí)，企業(yè)正積極投資于云技術(shù)、移動(dòng)技術(shù)和社交媒體。據(jù)人力資源公司Kforce的最新數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)的猛增提高了企業(yè)對(duì)收集、整理和分析數(shù)據(jù)的人才的需求。

面對(duì)猛增的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)種類(lèi)，企業(yè)非常需要能夠收集和整合大數(shù)據(jù)的人才。ETL開(kāi)發(fā)人員面臨企業(yè)數(shù)據(jù)的多種不同的來(lái)源，并想辦法從這些來(lái)源中提取數(shù)據(jù)、導(dǎo)入數(shù)據(jù)并調(diào)整數(shù)據(jù)以適應(yīng)企業(yè)的需求，然后將其添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中。Kforce公司首席技術(shù)官Greg Jones表示：“鑒于ETL軟件行業(yè)已經(jīng)相當(dāng)成熟，這些職位在大數(shù)據(jù)資源庫(kù)可能會(huì)有長(zhǎng)期的需求。”

                            
Hadoop開(kāi)發(fā)人員

Hadoop是基于Java的開(kāi)源框架，它支持對(duì)大數(shù)據(jù)集的處理。根據(jù)Kforce表示，企業(yè)對(duì)Hadoop框架中的數(shù)據(jù)，以及不同種類(lèi)的技術(shù)，如Hive、HBase、MapReduce、Pig等有著很高的需求，這主要是對(duì)數(shù)據(jù)量的需求。并且，如果沒(méi)有大規(guī)模分布式處理，使用傳統(tǒng)商業(yè)智能工具處理TB級(jí)/PB級(jí)的成本很高而且很費(fèi)時(shí)間。Kforce公司的CTOGreg Jones表示：“具有Hadoo框架經(jīng)驗(yàn)的人員最受追捧，隨著企業(yè)確定其長(zhǎng)期的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，這些職位將會(huì)更緊俏?！?/span>

可視化工具開(kāi)發(fā)人員

大規(guī)模的數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)分析帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。新類(lèi)型的可視化工具集(例如Spotifre、Qlikview和Tableau)允許直觀的快速的數(shù)據(jù)探測(cè)。雖然這些職位可能類(lèi)似于通常的商業(yè)智能開(kāi)發(fā)人員，但Hadoop現(xiàn)在仍然很熱門(mén)，而且是一種新類(lèi)型的專(zhuān)門(mén)技能。

數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家之前被稱(chēng)為數(shù)據(jù)架構(gòu)師，他們能夠從數(shù)據(jù)中挖掘出商業(yè)價(jià)值。他們還必須具備良好的溝通能力，以向IT領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)解釋數(shù)據(jù)結(jié)果。這些數(shù)據(jù)科學(xué)家通常還有自己的沙箱，用于探索和檢查企業(yè)的數(shù)據(jù)，并幫助推動(dòng)創(chuàng)新。

OLAP開(kāi)發(fā)人員

聯(lián)機(jī)分析處理(On-Line Analytical Processing，OLAP)開(kāi)發(fā)人員是數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家。他們從關(guān)系型或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)源獲取數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建三維模型，然后構(gòu)建用戶(hù)界面，通過(guò)高性能預(yù)定義查詢(xún)來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)備專(zhuān)家

Kforce公司稱(chēng)：“這些專(zhuān)家專(zhuān)門(mén)處理Teradata、Neteeza和Exadata等設(shè)備?！边@個(gè)職位的核心職責(zé)包括數(shù)據(jù)集成、管理以及與這些高端設(shè)備相關(guān)的性能優(yōu)化。通過(guò)利用優(yōu)化內(nèi)存、磁盤(pán)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，這些專(zhuān)業(yè)設(shè)備被用于提供大規(guī)模并行處理(MPP)。

預(yù)測(cè)分析開(kāi)發(fā)人員

Kforce公司稱(chēng)：“在營(yíng)銷(xiāo)公司中，預(yù)測(cè)分析被大量用于預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為和瞄準(zhǔn)目標(biāo)受眾?！庇袝r(shí)候，這個(gè)職位似乎有點(diǎn)類(lèi)似于數(shù)據(jù)科學(xué)家，這些IT人員非常擅長(zhǎng)構(gòu)建潛在商業(yè)情況、利用基于歷史數(shù)據(jù)的假設(shè)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)表現(xiàn)。

信息架構(gòu)師

Kforce的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)表示：“大數(shù)據(jù)讓大家對(duì)Data Mastery(數(shù)據(jù)大師)重新產(chǎn)生了興趣?！睘榱顺浞掷脭?shù)據(jù)和建立可操作的計(jì)劃，企業(yè)需要一種特殊的技能。信息架構(gòu)師必須知道如何定義和記錄關(guān)鍵要素，并確保數(shù)據(jù)以最有影響力的方式被阻止和解釋。如果你想要獲得這個(gè)職位，你需要掌握數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等相關(guān)知識(shí)。