
應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升社會(huì)治理智能化水平
大數(shù)據(jù)作為國(guó)家戰(zhàn)略,正日益成為推動(dòng)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的核心驅(qū)動(dòng)力。習(xí)近平總書記指出,“隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,社會(huì)治理模式正在從單向管理轉(zhuǎn)向雙向互動(dòng),從線下轉(zhuǎn)向線上線下融合,從單純的政府監(jiān)管向更加注重社會(huì)協(xié)同治理轉(zhuǎn)變”。這“三個(gè)轉(zhuǎn)向”,對(duì)社會(huì)治理智能化提出了新要求。
社會(huì)治理智能化,就是在網(wǎng)絡(luò)化和網(wǎng)絡(luò)空間基礎(chǔ)上,通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),重構(gòu)社會(huì)生產(chǎn)與社會(huì)組織彼此關(guān)聯(lián)的形態(tài),使社會(huì)治理層次和水平得到提升,使治理過程更加優(yōu)化、更加科學(xué)、更加智慧。我們要準(zhǔn)確把握“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代社會(huì)治理創(chuàng)新面臨的新形勢(shì)新要求,充分應(yīng)用好大數(shù)據(jù)資源,在促進(jìn)大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理深入融合中提升社會(huì)治理智能化水平。
順應(yīng)社會(huì)治理對(duì)象多元化的趨勢(shì),應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升社會(huì)治理的精準(zhǔn)性
社會(huì)治理內(nèi)嵌于社會(huì)結(jié)構(gòu)之中,隨著社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化,社會(huì)治理的對(duì)象、主體也必然發(fā)生相應(yīng)的變化。一方面,當(dāng)前社會(huì)治理所服務(wù)的對(duì)象結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化。具體表現(xiàn)為:社會(huì)階層結(jié)構(gòu)出現(xiàn)新老演化,人口的年齡結(jié)構(gòu)、素質(zhì)結(jié)構(gòu)和空間分布結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大變動(dòng),老齡化社會(huì)加速到來,受過高等教育或擁有專業(yè)技能的群體日益擴(kuò)大,家庭結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)規(guī)模小型化、類型多樣化特征,社會(huì)流動(dòng)性不斷增強(qiáng),跨地區(qū)流動(dòng)已成為常態(tài),越來越多的人口向大城市或中心城鎮(zhèn)集聚。特別是思想活躍、利益訴求多樣、跨群體觸發(fā)能力強(qiáng)的新興社會(huì)階層對(duì)創(chuàng)新社會(huì)治理提出了很多新課題。另一方面,參與社會(huì)治理的主體,也從政府單一主體過渡到一個(gè)由政府、非政府組織、公眾個(gè)體等構(gòu)成的行動(dòng)者系統(tǒng)。這些變化迫切需要提升社會(huì)治理智能化水平,也為社會(huì)治理智能化創(chuàng)造了良好條件。
智能化意味著精準(zhǔn)分析、精準(zhǔn)治理、精準(zhǔn)服務(wù)、精準(zhǔn)反饋。各類社會(huì)治理主體通過獲取、存儲(chǔ)、管理、分析等手段,將具有海量規(guī)模、快速流轉(zhuǎn)等特征的大數(shù)據(jù)變成活數(shù)據(jù),廣泛應(yīng)用于社會(huì)治理領(lǐng)域,更好地服務(wù)不同社會(huì)群體,將成為政府和社會(huì)組織實(shí)施精準(zhǔn)治理、智能治理的重要法寶。
順應(yīng)社會(huì)治理環(huán)境復(fù)雜化的趨勢(shì),應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升社會(huì)治理的預(yù)見性
長(zhǎng)期以來,社會(huì)治理面臨的最大難題就是風(fēng)險(xiǎn)的不可控性和難以預(yù)見性。現(xiàn)代社會(huì)處于信息化和網(wǎng)絡(luò)化復(fù)雜交織的圖景之中,與我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌、社會(huì)轉(zhuǎn)型的背景相疊加,使現(xiàn)代社會(huì)治理呈現(xiàn)出新特征??偟膩砜?,我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨的形勢(shì)是嚴(yán)峻復(fù)雜的,表現(xiàn)為短期矛盾和長(zhǎng)期矛盾疊加、結(jié)構(gòu)性因素和周期性因素并存、傳統(tǒng)安全和非傳統(tǒng)安全威脅相互交織,特別是我國(guó)基層社會(huì)治理體系較為薄弱等等。以往,政府對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)進(jìn)行研究的實(shí)證數(shù)據(jù),主要源于抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、局部碎片數(shù)據(jù)、片面單一數(shù)據(jù),有時(shí)甚至純粹基于理論和經(jīng)驗(yàn)假設(shè),具有較大的局限性和模糊性。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過交叉復(fù)現(xiàn)、質(zhì)量互換、模糊推演等手段有效提升整合各方面數(shù)據(jù)資源的能力,使政府決策的基礎(chǔ)從少量的“樣本數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)楹A康摹叭w數(shù)據(jù)”,為有效處理錯(cuò)綜復(fù)雜的社會(huì)問題提供新的可能性。
在所有的社會(huì)治理實(shí)踐中,最難預(yù)測(cè)的就是不同于常規(guī)的“小概率”危機(jī)事件。在危機(jī)困境突然爆發(fā)時(shí),管理者往往處于非理性決策與經(jīng)驗(yàn)決策的狀態(tài),因而面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)則通過GPS設(shè)備、RFID設(shè)備、視頻監(jiān)控設(shè)備、衛(wèi)星遙感等各種傳感器介入互聯(lián)網(wǎng)終端,使自然與社會(huì)運(yùn)動(dòng)變化的征兆信息,以傳感數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)的方式為人所捕捉,有效減少信息盲點(diǎn)。在具體實(shí)踐中,相關(guān)執(zhí)法部門之間要加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源的交流,在法律許可范圍內(nèi)和確保安全可靠的前提下,對(duì)社會(huì)治理相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集、挖掘及關(guān)聯(lián)分析,強(qiáng)化應(yīng)對(duì)和處理突發(fā)事件的數(shù)據(jù)支撐,構(gòu)建起智能防控、綜合治理的公共安全體系。
順應(yīng)社會(huì)治理內(nèi)容多樣化的趨勢(shì),應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升社會(huì)治理的高效性
實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理現(xiàn)代化,在任何國(guó)家、任何時(shí)期都是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。從我國(guó)實(shí)際來看,情況亦是如此。
在城市,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)管理、基本公共服務(wù)體系建設(shè)、流動(dòng)人口管理、區(qū)域化協(xié)同治理、虛擬社會(huì)服務(wù)管理等方面的工作千頭萬緒,相互交織;在廣大的農(nóng)村地區(qū),則面臨著加強(qiáng)農(nóng)村基層黨組織建設(shè)、健全農(nóng)村基層民主管理制度、加強(qiáng)農(nóng)村精神文明建設(shè)、創(chuàng)新扶貧開發(fā)體制機(jī)制、民族宗教服務(wù)管理、留守老人婦女兒童管理等一系列問題。傳統(tǒng)的政府治理體系和基本公共服務(wù)供給機(jī)制已遠(yuǎn)不能滿足廣大人民群眾的多樣化需求,也難以有效縮小城鄉(xiāng)公共服務(wù)存在的明顯鴻溝。在政府行政體制改革、日常管理和公共服務(wù)領(lǐng)域大力發(fā)展和運(yùn)用大數(shù)據(jù),有助于破解體制性障礙、機(jī)制性束縛、保障性困擾,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌而不是城鄉(xiāng)有別、區(qū)域協(xié)調(diào)而不是區(qū)域分割,使發(fā)展成果更多更公平地惠及全體人民。
政府是社會(huì)領(lǐng)域提供公共服務(wù)的主體,要將大數(shù)據(jù)作為提升政府治理能力和治理現(xiàn)代化的重要手段,通過科學(xué)采集、高效整合政府?dāng)?shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù),加快實(shí)施大數(shù)據(jù)重大應(yīng)用示范工程,建設(shè)大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái),在基本民生服務(wù)、公共事業(yè)服務(wù)、公共安全服務(wù)和公益基礎(chǔ)服務(wù)方面發(fā)揮主體職責(zé),帶動(dòng)全社會(huì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不斷深化。此外,要加快培育經(jīng)濟(jì)類、慈善類、公益類、服務(wù)類社會(huì)組織,堅(jiān)持政社分開、管辦分離,通過政府授權(quán)、公助民辦、購(gòu)買服務(wù)等方式方法,提高社會(huì)資源利用效率和公共服務(wù)水平。現(xiàn)階段,在健康醫(yī)療、文化教育、交通旅游、社區(qū)服務(wù)、社會(huì)養(yǎng)老等領(lǐng)域全面推廣大數(shù)據(jù)應(yīng)用已具備相當(dāng)基礎(chǔ),可以進(jìn)一步利用大數(shù)據(jù)洞察民生需求,不斷滿足人民群眾日益增長(zhǎng)的個(gè)性化、多樣化需求。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11